确实是不容易的,但是第一,商汤已经是国内最有希望的团队,第二,美国固然厉害,但是我们除了自己猛干加速干,没有别的选择。这是我的理解
先说结论,商汤作为openAi的模仿者,在长期的的研发投入后,很难回得稳定的现金流回报。
1、对标GPT4有毛用?就算日日新5.0真的达到GPT4的水平,也只是大量openai跟随者的一员(其余对标GPT4的产品还有免费的Llama3、Grok、Gemini,国内的阿里通义千问、腾讯混元、讯飞星火我看也不比商汤的差)。GPT5今年夏季也要推出了,根据Sam最近的采访,GPT5的性能会远超GPT4。
2、昂贵且持续的研发成本,如第一点所述,日日新5.0的研发成本还没开始收回,就要开发新的模型对标GPT5了,然后等追上GPT5了,GPT6也要出来了。对于长期亏损的商汤来说,资金链压力巨大。
3、高端芯片出口限制。还是根据Sam最近的采访,只要有足够的算力,Openai就能制造出通用人工智能(AGI),而国内的算力产能显然是远远不能和美国比的(目前国产高性能算力显卡只有华为的昇腾系列),这是国产AIGC进步的最大阻碍。
4、最后也是最要命的一点,就是AIGC的盈利模式。无论是本地部署的大模型和端测大模型,最后必然同质化,再加上大量的免费开源模型存在,导致AIGC厂商要盈利,只能靠倒卖算力赚取差价,而整个产业链的利润的大头会被算力生成者拿走(NVIDIA和华为)。
首先要知道openAl为什么回不了钱?一是训练要钱,二是用户调度时要钱;商汤在训练上的算力足够自己用之余,还能把多的算力租出去,而且商汤组建的算力中心在耗能和使用率上都较出色;其次是商汤新发布的端侧小模型,如果将他安装在手机上,计算的部分手机上的小模型便可运行,只有在推理上才需要向云端调度,减少80%的算力费用,这些只要不断优化,最后也可以走出利润
首先要知道openAl为什么回不了钱?一是训练要钱,二是用户调度时要钱;商汤在训练上的算力足够自己用之余,还能把多的算力租出去,而且商汤组建的算力中心在耗能和使用率上都较出色;其次是商汤新发布的端侧小模型,如果将他安装在手机上,计算的部分手机上的小模型便可运行,只有在推理上才需要向云端调度,减少80%的算力费用,这些只要不断优化,最后也可以走出利润
确实是不容易的,但是第一,商汤已经是国内最有希望的团队,第二,美国固然厉害,但是我们除了自己猛干加速干,没有别的选择。这是我的理解
以你的言论,国内做ai都不用做了,比不上美国就都不用做了。ai是未来,不能因为做不了第一就不做
中国AI头部企业,值多少钱?其它都不要考虑,最关键是保持在头部水平
其实最重要的就是互联网to b很难赚钱
你以為你是什麼🤔