会当凌绝顶，一览众山小！
在（一）里面，由于写的比较匆忙，我只给出了最重要的结论，很多细节我滤掉了，因此，在（二）里面，觉得有必要写一下。
（1）几个关键的数据
在11.15电话会议里面，公司透露的几个很重要的数据：
8.31COD时，盲态下整体mos接近10.5个月，事件数211。
11.14时，事件数244（实际可能略大于244）。
另外有，对照组mos不超过10个月，实验组mos超过12个月，这个是公司的推测。
这些数据是判断303最终分析能否成功的关键，也是我建模计算的重要依据。
（2）mos 10vs12
对照组mos极大概率不超过10个月，实验组mos应该是超过12个月的，这个是电话会议里面公司推测的结果，公司的说法是基于患者的副反应做出的判断，用了046的患者发生的副反应跟AG不一样，像皮疹、皮炎，还有一些肝酶的升高，轻微的发烧等等，这些常见的免疫相关副反应。这个我就不太懂了，懂行的朋友可以说一下。
另外，可能很多人认为: 总体的mos=(实验组mos+对照组mos)÷2，比如官宣的10.5，认为可能是9vs12、9.5vs11.5等等，这样按平均算是不对的。见下图我用excel简单的验证过程（EXCEL计算中位数的公式为 =MEDIAN(XX:XX)）。
（3）盲态下整体mos10.5
831期中分析时盲态下整体mos10.5这个数据非常重要。
mos10.5是如何的来的？后续随着随访时间的增加会不会变化？会怎么变化？
1、如何得来的
是这211人事件数的样本对应的mos?也就是说这211人的中位os是10.5？显然不是。
是415人大样本的mos？831时，没有死亡的患者，他的Os就记录到该月，然后可以得到所有人的os，然后据此计算415人的mos?显然也不是，如果是这样的话，后续随着随访增加，mos绝对会加大（我以前就是这么认为的，实际应该不是）。
应该是把所有415 个患者数据输入程序进行计算，用km法算的，得到的数据。公司肯定有所有人的os数据，只是是盲态的，这样是可以计算出任意时刻下盲态下的整体mos的。
用KM法计算的mos与不用km法算（比如用excel计算）结果是不一样的，km法算的的mos是考虑了删失情况下50%生存率对应的OS数据，在831这一天，没有死亡的患者是要考虑右删失的，他们的数据不会被统计进来。
2、后续随着随访时间的增加会不会变化？会怎么变化？
后续随着随访时间的增加大概率会变化，有可能变大，也有可能变小，但是基本上定型了，不会有大的起伏。因为后续更多患者达到事件，他们的数据被统计进来，就会对KM法的OS曲线产生影响。如果后续的患者OS超过10.5的比例大，那么就会变大，反之就会变小。
而存活的患者中属于实验组的比例要大一些，因此，增大的概率要大！
（4）定性判断046+AG是否优于AG
AG化疗的OS曲线见下图，用的四联试验的数据。注意：AG方案OS曲线在16个月以后曲线呈水平直线，不意味着这几个月的死亡速率接近0，是因为做了数据处理，做了很多删失。
假如415人全部用的AG化疗，那么，在各节点的事件数会是怎么样的呢？
在8.31时，随访11.89个月，生存率40%，对应事件数415*60%=249，远大于实际的211。
在11.14时，随访14.35个月，生存率30%，对应事件数415*70%=291，远大于实际的244。
且在11.14-8.31这2.5个月期间，（291-249=42）>（244-211=33）。
结论：如果046仅相当于一个安慰剂，那么事件数将远大于实际，因此046是具有一定疗效的，实验组生存曲线是优于AG方案的，这个相信大家都容易理解。
（5）会当凌绝顶，一览众山小！
时间站在康宁这一边，越晚到314事件，对303越有利，不仅仅是成药的概率加大，而且体现046的拖尾效应，2年os率，3年os率是多少，这也是很重要的数据。
再复述一下:期中分析，就像是摸底考试，看看是不是上清华的料，如果成功了就直接保送清华，失败了就继续参加高考，也不妨碍最终分析考上大学，可能还能上985/211！
未完，待续！
本文仅为自己投资的分析记录，不构成任何投资建议。