回复@仓又加错-刘成岗: 难，也并非毫无可能，scaling其实是个更庞大的系统问题。提供一些分析视角：
上一轮当英特尔开始挤牙膏时，是乔布斯燃起了新的巨大需求，拉动台积电创造了那时认为不可能完成的奇迹，而这些以前的奇迹现在来看已司空见惯。站在乔布斯的肩膀上，过去10年推理芯片性能提升了1000倍（可以参看X上的一个讨论：fi56622380/status/1756801970885824745）。
遵照您区分事实与观点的分析框架，以上可以说是事实，那么下面就是观点。openai重燃了希望，这一轮gen-AI带了新的巨大的半导体增量需求，所有巨头都加入军备竞赛进程，在以前的的科技浪潮中前所未见；因此需求很可能会再次加速半导体的研发进程（除了需求面的潜在拉动，AI效能和半导体研发也会出现正反馈级的促进作用）。Jim Keller去年8月认为摩尔定律远未结束，半导体性能在当前的基础上还能再提高1000倍，但路径可能不是EUV（指路X：jimkxa/status/1694015035369300043）。如果他的这个猜测成真，那将是一个可怕的未来情景，半导体能耗将最终比人类大脑还节能。//@仓又加错-刘成岗:回复@张小丰:目前GPU本身的套路也是scaling，不停加核，照这个思路，难。