说产能过剩的逻辑链条：

产能过剩-----导致价格低------但是由于东大目前的制造业水平，质量也不差------结果就是同样的东西，欧美就竞争不过东大的产品（新能源和汽车是重点领域）

1，为啥之前东大做袜子做衣服，包括现在的义乌小商品，产能过剩，价格低，但是欧美从来都不说这些问题呢，因为这些东西，你威胁不到他们的国内就业啊，比如衣服，同样的质量，你卖100块RMB，但是人家在你衣服上贴个牌，比如我不懂潮牌----Supreme-----贴个牌就可以加个10倍几十倍的上涨，潮牌，流行，人家可以定义，有定义权和定价权，所以高价。汽车就不一样了，性能和体验上差距才能体现价格的差异，不是真的贴个牌就真能买10倍的差价

2，手机，东大产能过剩，为啥他们也不说呢，因为苹果走的是高端路线，目前的群体竞争重合度不高，这也是为啥2019年华为手机被弄的原因，因为华为手机触及到苹果的领域了，而且一旦设备积累到一定的用户量和习惯，那么iPhone的衰落就不可逆了。（iPhone某些方面的确还是不错的），因为三星不是欧美的，三星其实在竞争上是和国内的中低端手机在全球竞争的，但是这部分利益少，且不涉及到欧美利益。

3，芯片产能过剩，是下一个主题，目前来说，14nm以下，7nm以下的芯片是大部分的，5nm以上的芯片基本就用在最好的手机和AI芯片上，就目前的性能应用上处于溢出状态，实际上很难百分百发挥3nm，2nm芯片的性能的。未来几年这个领域会是被说的重点领域，因为Intel的能力也就是7nm和14nm。

4，新能源不管他们怎么说，未来碳中和是一定的，这些发达国家必然会这么做，现在的波澜只是因为他们本地的相关的企业要破产了，就业失去了，推行碳中和，节能那么只能买东大的产品，如果持续下去，这个领域制造业就不可逆了。所以碳中和肯定要进行，但是这个过程中还是需要有本土公司存在的。

5，新能源车，其实没什么好担心，车在这个世界上是最大的一个全球化产品，和手机类似，所以这个需要走出去，在当地设厂，合资运营，也要给当地带来就业。

任何一个巨大的产业，一定要考虑对方的就业，然后才考虑赚钱多少的问题，手机是，汽车是，飞机是，全球这样的涉及到就业的产业不太多，既然未来碳中和，新能源也是。

为啥国内容易产能过剩。

1，由于政策引导，一开始肯定是一窝蜂的进入，一个是为了得到政策支持，另外就是新的领域，都想来吃肉，经过几年的搏杀，淘汰95%的企业，优胜劣汰，同时建立成熟产业链。

2，但是正是由于产业链的成熟，使得只要有钱，就可以从任何时候再次杀进这个行业，比如小米造车，就是这个原因，只要你有钱，产业链这么成熟的情况，组装一辆不错的车其实不难，因为每一个零部件你都可以找到和自己加强。所以就会看到为啥动不动就巨头跨界。

3，另外一个就是国内的资金其实个人感觉缺乏风险意识，国内的资金风投的属性其实不够风，基本在一个领域，会一窝蜂的投资A+，B轮，相对天使轮和A轮风险是很大的。这个和西大而言还是差了一些。再就是学校和产业界的合作其实不太流畅，这一点西大就很好。

4，可投资的领域还是少了，另外就是需要留住和培养顶级人才，现在培养上在进步，留住也在进步，还需要更进一步，比如：

保尔森基金会 (Paulson Institute) 下属的麦克罗波洛智库 (MacroPolo) 公布了一项名为“全球人工智能人才追踪”的调查。

麦克罗波洛智库利用了神经信息处理系统会议（NeurIPS）的作者数据 。NeurIPS被公认为AI领域的顶会之一。在NeurIPS上发表的研究特别关注神经网络和深度学习的理论进展，这两个子领域推动了人工智能的许多最新进展。

2022年的NeurIPS会议上， 2,671 篇论文被接受，接受率为 25.6%。2019年的接受率更低，为21.6%。麦克罗波洛智库将这些被收录论文的作者视为AI研究领域的顶级人才，大致占据了整体AI研究人才的前20%。

NeurIPS会议上，能够获得口头报告的机会更是难能可贵。2022年仅有190篇论文获得了这一荣誉，录取率仅为1.8%。这些论文的作者共计955名，麦克罗波洛智库将他们认定为AI人才中最精英（约前2%）的成员。

西大拥有全球60%的顶级AI研究机构，全球最精英(前2%)AI人才57%最首选在美就业。

东大有12%的最精英的AI人才首选就业，排第二。

东大是全球最大的顶级AI人才输出国，在东大接受本科教育的顶级（前20%）AI人才占全球47%，在西大接受本科教育的只占18%。

研究生阶段，接近四成的东大AI人才选择去西大深造，在西大获得博士学位之后，77%的非选择了留在西大工作。

西大的顶级AI研究机构75%的顶级AI人才来自美和中，西大占到37%，东大占38%。

东大的顶级AI研究机构75%的顶级AI人才都是在国内接受本科和研究生教育，大约有10%研究生阶段有留美经历。

近几年东大在培养和吸引AI人才方面进步已经很快。

麦克罗波洛智库统计，2022年东大培养的全球顶级AI研究人员比例升至47%，较2019年的29%有了大幅提升。来自东大的AI人才在质上也有进步，最精英的（前2%）AI人才现在有26%出自东大，西大是28%。在上一次调查中，这些最精英的AI人才只有10%出自东大。

上一次调查中，11%的顶级AI人才（前20%）选择在东大工作，60%的顶级AI人才（前20%）选择在西大工作。

这次调查显示，28%的顶级AI人才（前20%）选择在东大工作，42%的顶级AI人才（前20%）选择在西大工作。

上一次麦克罗波洛智库列出的顶级AI研究机构前 25 名列表中（根据论文作者的隶属机构），清华和北大是仅有的两家东大研究机构。

在今年的统计中，东大研究机构占据6席，上海交通大学、浙江大学、中国科学院和华为也进入了前25名，清华和北大更是分列第3和第6名。

麦克罗波洛智库2020年的报告显示，东大获得接受本科教育的AI研究者中， 56％则前往美国深造。

今年的报告中，东大获得接受本科教育的AI研究者中， 36％则前往美国深造。

2019年，几乎所有印度AI研究人员(根据本科学位统计)都选择在海外发展，2022年，已有五分之一的人才留在印度工作。