Tushare挖地兔

Tushare挖地兔

金融数据社区Tushare创始人,专注量化和智能投资。

Tushare挖地兔回复的提问

兔兔,什么时候出美股、港股或者英股的数据呢? 洛阳铲都准备好了,但是没墓可挖啊!

他的全部讨论

国内头部券商招聘Quant工程师

招聘信息 国内头部券商招聘quant技术研发工程师 头部券商招聘量化投资相关的技术研发工程师,提供舒适的工作环境和具有市场竞争力的薪资待遇,工作地点在北京。 本招聘真实有效,是朋友的团队招聘,急需优秀人才加入,可以看作是内推机会。按惯例与合规要求,公司层面信息不作具体介绍,有需要了...

机器学习算法入门之“支持向量机”

金融与技术学习兴趣小组 编译整理 | 一只小绿怪兽 在之前的文章中,我们已经介绍过两个分类算法,一个是KNN算法,一个是逻辑回归算法。其中,KNN算法的分类依据是距离,逻辑回归算法的分类依据是概率。本文要介绍的支持向量机,也是在分类问题中被广泛应用的一种算法,先来看一下它的定义。 在机...

Tushare Pro 上周的一些更新变化,请各位知悉:1、新增国内宏观GDP和CPI数据,新增美国国债收益率数据,可以在宏观经济模块下查看文档。 2、新增全球经济日历数据API,可以获取全球各国重大经济数据发布的时间以及前值、预测值和当前值(美国非农数据、就业率等)。网页链接

图文实例教会你逻辑回归

金融与技术学习兴趣小组 编译整理 | 一只小绿怪兽 逻辑回归(Logistic regression),虽然名字中带有回归两个字,但其实它解决的并不是回归问题,而是分类问题。先来看一下它的定义: 在统计学中,逻辑回归是用来对某一类别或事件发生的概率进行建模的模型,比如,通过/失败、赢/输、存活/死亡,...

某上市券商招聘量化投资经理和深度学习专家

一、招聘职位(多因子、择时和期权方向) 1、量化研究员(含实习生) 2、量化投资经理 3、IT工程师(含实习生) 4、算法工程师(含实习生) 5、深度学习算法专家、研究员(初级,高级,含实习生) 说明 (1).以上岗位均包括多因子、择时和期权3个方向,其中择时包括CTA(商品)、股票、股指期货...

国际主要指数,学习研究可用

●最新分享 ● 经常有Tushare社区小伙伴私信戳我:富时A50指数有了吗?纳斯达克指数有了吗?有没有棒子指数?(啥?)有没有孟三哥指数?(哦?),有没有。。。。。 以前,每次听到这些问题,我都会给出标准答案:没有! 不是不想提供,真的是心有余力不足。虽然有些常见国际指数很早就收集和储...

支持有想法,有方法,有能力的同学

各位Tushare用户,几个事情一起说明如下:1、Tushare Pro 今晚上线了两个公募基金的数据,1)公募基金规模,每天更新最新的基金份额 2)基金经理数据 ,地址: 网页链接,欢迎使用。 2、关于为Tushare用户争取的头部券商“万1免5”最低佣开户的事宜,已经申请开户...

虽然直播结束了,还是可以报名看视频的,同时再送Tushare 2000积分! 网页链接

数据实操和量化策略上路的一次分享

假期分享 数据实操和量化策略指引 Tushare线上活动 在新型冠状病毒疫情漫向全国的这个春节里,绝大多数人都被迫自行隔离在家里,吃吃喝喝,躺躺坐坐,浑浑噩噩。 有的人享受这“天上掉下来”的长假,甚是惬意,巴不得且过下去。有的人却是如坐针毡,度日如年,期望能早入回到工作岗位,回归正常的...

再不找,就要过年了!

有疑问请私信或留言

机器学习算法入门之监督学习(I)

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 编译整理 | 一只小绿怪兽 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研二在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 目前,机器学习的主流方法分为:监督学习,无监督学习和强化学习。本文作为入门,向大家介绍一下第一种方法,即监督学习(supervised lear...

券商自营招聘量化投资经理和IT工程师

一、招聘职位(多因子、择时和期权方向) 1、量化研究员 2、量化投资经理 3、IT工程师 4、算法工程师 说明 以上岗位均包括多因子、择时和期权3个方向,其中择时包括CTA以及股票,股指期货等任意品种的择时,部门拥有投资国内外:股票、股指期货、商品期货、期权、外汇等品种的权限。 二、岗位职责...

大数据与计算智能赛事汇集

大赛介绍 CCF大数据与计算智能大赛(CCF Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)是由中国计算机学会于2013年创办的国际化智能算法、创新应用和大数据系统大型挑战赛事,是全球大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。 经连续六届成功举办,共吸引了来自全球25个国家,1500余所高校及...

机器学习必备技能之“统计思维2.0”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 编译整理 | 一只小绿怪兽 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研二在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 在文章《机器学习必备技能之“统计思维1.0”》中,我们介绍了一些基本的统计工具,包括画图分析、定量分析、离散型随机变量和连续型随机变...

机器学习必备技能之“统计思维1.0”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 编译整理 | 一只小绿怪兽 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研一在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 作者:Datacamp 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。 那什么...

数据科学必备基础之线性回归

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | One 本期编辑 | 一只小绿怪兽 译者简介:西南财经大学应用数学本科,英国曼彻斯特大学金融数学硕士,金融分析师,专注于利用数据建立金融模型,发掘潜在投资价值。 作者:Mirko Stojiljkovic 线性回归是统计学和机器学习的基础之一。无论是做统计,机...

最简洁的Python时间序列可视化实现

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理、编辑 | 一只小绿怪兽 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研一在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 作者:DataCamp 时间序列数据在数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等...

Pandas必备技能之“分组聚合操作”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | 一只小绿怪兽 在处理数据的过程中,知道如何对数据集进行分组、聚合操作是一项必备的技能,能够大大提升数据分析的效率。 分组是指根据一个或多个键将数据拆分为多个组的过程,这里的键可以理解为分组的条件。聚合指的是任何能够从数组产生标量值的数...

Pandas必备技能之“花式拼接表格”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | Little monster 通常来说,我们需要的数据不可能都来自同一张表格,所以了解如何对不同格式的表格进行拼接、合并是非常重要的。 本文将介绍Pandas库中常用的合并表格的方法,包括.append(), pd.concat(), pd.merge(), 并配合实例进行讲解。 【工具】Py...