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BigQuant的热门讨论

不会编码也能菜单式开发AI策略

使用“人工智能策略生成器” ,即使您不会编程,也可以根据 用户引导 一步一步的创造您的AI策略。 作者: bigquant 阅读时间:6分钟 本文由BigQuant宽客学院推出,难度标签:☆☆ 原文链接:《通过策略生成器新建AI策略》

国内第一个直接拖曳无需编程的AI量化平台,开发的AI策略年化收益100%!

科学回测中的大学问

一.引言 回测(backtesting)是任何一个量化投资策略上线之前必须要经过的一道流程;它是量化投资策略和其他类型投资(如主动投资)最大的区别之一。回测将投资策略应用到历史数据中并考察它的表现。具体的,回测有如下作用: 1.验证投资策略是否有效:我们很容易从学术文献、投资书籍、券商报告...

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看漫画 带你入门人工智能

什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 上个世纪50年代一次学术讨论会议上,当时几位著名的科学家从不同学科的角度探讨人类各...

【量化轶事】伯恩斯坦“与天为敌”——用量化投资战胜不确定!

导语: 伯恩斯坦是一位金融史学家更是一位投资大师。他的风险管理经典著作是其77岁时出版的《与天为敌:风险探索传奇》。伯恩斯坦在书中强调了量化投资的重要性,并提出学会量化投资策略用“确定战胜不确定” 的理念。 ------------------------------------------------------------------------...

[量化学院]多头排列回踩买入策略

什么是均线 金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。 ...

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算法交易的成长与未来

回顾原始时代,当火是人类最伟大的成就时,当时的他们谁能想到我们人类今天所取得的成就? 我经常对从公元前300年的基本欧几里德算法到现代算法的奇妙旅程感到惊讶。信息在地球上传播的速度是如此之快! 算法交易的未来 今天,算法交易是近年来最热门的技术之一。它消除了人为失误,改变了当今金融...

机器学习中的过拟合【翻译】

成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误,这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型,这并不夸张。你知道是什么吗? 我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一:过拟合(overfitting)。 在本文中,我们将详细介绍过拟合、如何在模型中识别过拟合,以及如何处理过拟合。最后你会学会...

交易:赚取收入还是积累财富?【翻译】

在你做研究或者只是随意浏览百度搜索关于交易的文章时,你有没有看到过这样的话: “如何通过交易赚到第一辆兰博基尼?” “无论你在哪里你都可以通过交易谋生。” “遵循“X”黄金法则,获得难以置信的财富。” … 好吧,我见过的到不少。我甚至遇到过有人说: “ 我刚刚辞掉工作,准备全职做交...

机器学习新手十大算法之旅

在机器学习中,有一个叫做 “ 无免费午餐 ” 的定理(NFL)。简而言之,我们无法找到一个放之四海而皆准的最优方案,这一点对于监督学习(即预测建模)尤为重要。 例如,你不能说神经网络总是比决策树好,反之亦然。因为其中有很多因素在起作用,比如数据集的大小和结构。 因此,您应该针对您的问题尝...

BRINSON理论 - 投资组合表现的决定因素

最近的一项研究表明,在所有资产超过20亿美元的企业养老金基金中,超过80%拥有超过10位投资经理,在所有资产超过5000万美元的基金中, 不到三分之一的基金拥有一名投资经理。许多雇佣多名经理的基金只关注经理选择的过程。直到现在,一些基金才开始认识到,它们必须制定一种界定基金经理资产管理...

从均值方差到有效前沿(文字版)

这篇文章的主要目的是介绍有效前沿这个理论工具和分析框架。我们由均值方差分析展开,逐步推演到有效前沿。然后,我们又说到有效前沿在投资或者量化中的应用场景,最后我们也总结了有效前沿的一些问题,尤其是敏感性问题。在教程中,特意加入了一些实验代码,可以让大家在阅读的过程中有更好的理...

LSTM择时+StockRanker选股的可视化策略实现

一、LSTM算法简介 LSTM Networks是递归神经网络(RNNs)的一种,该算法由Sepp Hochreiter和Jurgen Schmidhuber在Neural Computation上首次公布。后经过人们的不断改进,LSTM的内部结构逐渐变得完善起来(图1、图2)。在处理和预测时间序列相关的数据时会比一般的RNNs表现的更好。目前,LSTM Netwo...

做量化你需要知道的那些术语!(持续更新)

本文介绍一些量化投资相关术语,帮助大家更好地了解该行业。 作者: bigquant ;阅读时间:15分钟 ;本文由BigQuant宽客学院推出 ;难度标签:☆☆ 以下术语没有先后顺序,并将持续更新! 金融相关: 股票:股份公司发行的所有权凭证。 债券:承诺按一定利率支付利息并按约定条件偿还本金的债权债...

【精品】2017年度有关金融投资的深度学习论文合集

我对技术及其在金融数据分析,特别是投资中的应用感到着迷。以下是2017年发布的关于深度学习及其在投资领域应用的免费学术论文汇编。请享用! 目录 1.网页链接

行业轮动策略(思想+源码)

一、行业轮动策略简介 行业轮动是利用市场趋势获利的一种主动交易策略,其本质是利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。通俗点讲就是根据不同行业的区间表现差异 性进行轮动配置,力求能够抓住区间内表现较好的行业、剔除表现不佳的行业,在判断市场不佳 ...

监督式机器学习算法的应用:择时

导语:《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的机器学习系列文章 ,本文主要介绍其第二部分内容——《监督式机器学习算法的应用》,并将其思想和代码应用在中国股票市场,开发出具有择时功能的监督式机器学习算法,最后进行策略回测。对此感兴趣的小伙伴可以直接...

回复@骑熊放牛归: 目前提供三种开发模式:代码模式、生成器模式、可视化模式,难道是由难道易。欢迎加入QQ群交流:537280168 或者添加小Q微信:bigq100//@骑熊放牛归:回复@BigQuant:刚才去注册看了下,貌似并不太容易上手。。。。。。

她的全部讨论

AI量化投资,2018年已在回升,2019年值得期待

2018年是艰难的一年,2019年是否会更差? 2018年对投资者来说艰难的一年,未来也许为更难。对AI投资来说,情况是否有所不同? 人工智能量化投资已经不是新鲜事物,2016年宽邦科技就开始大规模的应用海量数据/机器学习/深度学习等AI技术到量化投资,并已经帮助了众多的投资机构和投资者实现AI赋能...

摩根大通的最新指南——将AI应用于算法交易

如果你对银行以及金融领域的机器学习或人工智能(AI)应用感兴趣的话,你一定了解 JPM(摩根大通)去年发布的在金融领域有关大数据及人工智能应用指南,你也一定会对他们刚刚发布的一份关于将 “数据驱动下的机器学习应用于算法交易”问题的新...

[量化学院]多头排列回踩买入策略

什么是均线 金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。 ...

[量化学堂]金叉死叉策略

本文向大家详细介绍如何在BigQuant人工智能量化投资平台开发传统的择时策略,旨在帮助大家对BigQuant平台回测有初步印象。 金叉死叉策略其实就是双均线策略。策略思想是:当短期均线上穿长期均线时,形成金叉...

感恩回馈,AI量化选股策略免费送!

BigQuant已正式上线11496小时,在这期间服务了数万的平台用户,感谢大家一路以来的支持与陪伴,在这个特殊的日子里,BigQuant以最诚心的方式回馈广大宽粉,只要是注册用户,就可领取最高价值1000元的AI量化选股策略,每日发放120个免费名额,先...

题主说的很好,传统量化投资主要还是依赖人的策略能力,而人工智能量化可以让机器自主从大数据中发现潜在规律,生成预测模型,未来的投资将是 人负责宏观战略 + AI负责策略和执行。可以了解一下BigQuant——人工智能量化投资平台,可以真正做到AI驱动,让每一位投资者都可以无门槛的使用AI技术提升...

多谢分享,很好的入门文章。传统量化投资主要还是以来人的策略能力,但使用AI将可以自动生成策略,由AI来输出策略能力,在大量但数据训练下,AI有机会做出更优秀的策略。欢迎试一试 网页链接

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机器学习交易——如何使用回归预测股票价格?

前几天,我读了一篇关于人工智能到目前为止是如何发展的以及它将走向何方的文章。我被吓了一跳,我也很难理解作者所描绘的未来的可能性。 这是人工智能在医学领域应用的可能性之一: 外科医生可以用她的运动皮层控制一个机器手术刀,而不是用她的手。她可以从手术刀接收到感觉输入,这如同她的第1...

自定义模块教程-demo模块

我们这次终于提供了功能强大的自定义模块功能,让大家来常常鲜。 1.新建一个可视化策略 2.拖拽一个自定义python模块 3.编辑自定义模块 4.设置参数 鼠标单击模块,在右边会出现灰色的面板,在面板里我们可以指定参数的作用,比如我们这里的a作为输入,test_1和test_2作为参数。 5.新建模块 鼠标右键...

宽邦科技与浪潮开展战略合作,助力AI赋能金融行业

7月26日,成都宽邦科技有限公司与浪潮在北京举行战略合作签约仪式,宽邦科技CEO梁举与浪潮AI&HPC总经理刘军出席仪式,双方就AI赋能金融行业达成战略合作。 据了解,宽邦科技是一家聚焦于证券和金融的金融科技公司,致力于用AI赋能商业和个人。企业拥有十年以上大规模人工智能经验和资深的量化...

算法交易的成长与未来

回顾原始时代,当火是人类最伟大的成就时,当时的他们谁能想到我们人类今天所取得的成就? 我经常对从公元前300年的基本欧几里德算法到现代算法的奇妙旅程感到惊讶。信息在地球上传播的速度是如此之快! 算法交易的未来 今天,算法交易是近年来最热门的技术之一。它消除了人为失误,改变了当今金融...

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BigQuant正式上线一周年!【文末附福利】

致每一位BigQuanter: 写在前面,先上一波回忆杀 过去三年,大宽就像经历了一个婴儿(自封AI小哪吒)从无到有的孕育及养育的过程。在经历了一个长期的打磨过程,期间有技术难点的攻克,内部的反复调整、试错,再到不断验证内测,不断收集用户反馈并优化体验,终于在2017年8月1日结束了一段长达16...

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【福利预告】BigQuant人工智能策略选股每日推荐

BigQuant是以人工智能为核心的量化平台,致力于用AI赋能投资。平台目前累计数万策略开发者,90%以上的策略均是人工智能驱动的AI投资策略,让机器利用相关算法从历史海量数据中找出潜在规律,产生预测模型,指导投资者进行投资,用户既可以在平台免费使用人工智能技术开发AI选股策略,也可以选取他...

Alpha系列——组合优化概述【附源码】

在股票投资组合管理中,核心工作就是两个,其中一个是预测(alpha挖掘),另一个就是组合优化。在这篇教程中,我们基于实战视角,介绍了各种组合优化场景,并给出相应的实验代码。 股票投资组合优化工作流简介 Alpha构建 在这个环节大致包含两个流程,分别是alpha研究和alpha组合。在研究阶段,我...

机器学习中的过拟合【翻译】

成千上万的数据科学新手会在不知不觉中犯下一个错误,这个错误可以一手毁掉你的机器学习模型,这并不夸张。你知道是什么吗? 我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一:过拟合(overfitting)。 在本文中,我们将详细介绍过拟合、如何在模型中识别过拟合,以及如何处理过拟合。最后你会学会...

交易:赚取收入还是积累财富?【翻译】

在你做研究或者只是随意浏览百度搜索关于交易的文章时,你有没有看到过这样的话: “如何通过交易赚到第一辆兰博基尼?” “无论你在哪里你都可以通过交易谋生。” “遵循“X”黄金法则,获得难以置信的财富。” … 好吧,我见过的到不少。我甚至遇到过有人说: “ 我刚刚辞掉工作,准备全职做交...