今天就不写量化教学篇了，我们来聊聊龙虎榜。最近的监管越来越严，公司的合规对分析师的报告管的也越来严。各种稍显激烈的词都要求被改，要求分析师不论是在内在外都要管好自己的嘴，额。我也是一脸闷，不太能说话了（也许是只能说好话）。少说话，多干事吧。
这一篇文章没有什么图，字数比较多，可能大家需要慢慢去看。
最近都在证监会都在打妖精，不知道游资算不算妖精。不知道龙虎榜算不算妖精，但这和我其实也没有多大关系，研究只是针对现象，探究现象背后的的特征原因。研究是一项探究事物现象的中性行为，不带有任何的倾向行为。好了，不扯太多。我们继续聊一聊我们的龙虎版，上一篇我们做了一下文献综述，也就是收集了一下不同人对于龙虎版的研究方法，主要由两个人作为代表，两派分别为从营业部出发找股票，另一派是从股票特征去寻找营业部。
我们来基本梳理一下上一篇的文章。从营业部去找股票是什么意思呢，首先打开龙虎榜查找了到一个上榜股票，并寻找到相应的营业部，在点开营业部最近的最近参与的股票情况。一一打开，观察营业部进出的情况以及和他相关营业部的情况，查看是否会存在相关联的营业部。在次观察这些营业部的操作手法，使得自己可以避免以及跟随。第二种是我们先打开基本的K线情况，找到感兴趣的K线形态，并基于此找到股票上龙虎榜的时间，并借此找到相应的营业部。在根据营业部的前期操作去找寻营业的相应手法，并跟随营业部。
在这里我们发现一个东西，就是两种方法都提到了协同营业部。也就是大家经常把各类游资归结为‘宁波帮’，‘温州榜’，‘上海帮’，‘山东帮’等等情况。当然为什么叫把这样总结，其实个人并没有太理解。先不管这些，我们要找到这些营业部的协同情况，并且找到核心的营业部。这样我们才能去分析这一类营业部的的操作方法，并且跟随。基于这个，我们在想在继续开一个小专题，就是对上榜次数前1000名的营业部，可能会进行逐一的范式研究，由于研究数量巨大，有兴趣球友想加入的可以联系我，我相信这样的营业部找寻必定是一件有意思的事，在整个挖掘的过程中挖掘者必然也会对整个的研究范式会有更深刻的理解。（所谓，看和学不如自己去动手。）如果对量化感兴趣，小王子也许会亲自加以指导，不敢说自己多么牛逼，但是对了解整个量化的框架，以及主流的研究范式，（让大家不至于被忽悠以及走向偏门）应该会有所帮助。
下面进入正题，什么叫协同营业部。就是这个营业部和另外一个营业部有所关联。那么怎么去判断一个营业部是不是有所关联呢。一般情况下，观察这两个营业部上榜的次数，同时观察同时出现的次数。据个人统计，在2010年到现在上榜过的营业部有5，6千家，如果没有协同营业部，那么这些营业部出现的组合就应该是随机出现的，两个营业部出现在买一买二买三买四买五的概率就应该是(k1*/n)*(k2/n) ,其中n表示在给定时间段内总共上榜的股票数的次数，不是每次上榜有5个营业部（特意注明），K1,k2表示每个营业部上榜的次数，那么他们共同上一个榜的概率就如上，那么总体上出现在同一榜的次数就是K1*K2/N。如果我们在统计上榜营业部情况是，发现共同出现的次数明显大于这个数据，就有理由相信，这两个营业部之间有些关系。经过统计在2010-2016年之间，上榜股票接近7万，其中包括涨跌幅偏离度达到7%的30843次以及，换手率20%的16900次。
如果大家不太懂，我们就来举个例子。在我们的统计中，中信证券股份有限公司北京金融大街证券营业部（现在大家知道这个是明牌的国家队）总共出现了253次，和他共同上榜的有机构专用，以及 中信证券股份有限公司北京望京证券营业部、中信证券股份有限公司北京呼家楼证券营业部、中信证券股份有限公司北京总部证券营业部，其次数共为182，152，49，34次。我们以上一个公式来推（如果他们没有关系，按照一般情况应该出现多少次）。
金融大街营业部和望京证券营业部应该同时出现在一个榜上的次数分为2次，其他分别为1.5次和0.8次。在看看占比，我们明显发现这几个有这相当的关系。这里我们就没法不相信这几个营业部不是关联营业部，在加上他们的名字，他们就是国家队。
举个栗子。国海证券济宁邹城兴石街证券营业部、中信证券有限公司杭州四季路证券营业部、国海证券济南济安街营业部、中泰证券股份有限公司荣成石岛黄海中路证券营业部、国海证券股份有限司济南历山路证券营业部，这几个营业部共同出现的次数也明显超出随机游走的概率情况。所以我们有理由相信这些营业部是一些关联营业部。在结合我们听说的一些说法，山东帮是由以前的温州帮过去的，从数据上也可以反应出来，在国海证券济宁邹城兴石街证券营业部上榜的61次中，杭州四季营业部就共同出现了30次，这无法不让人，而且在其他几次没有出现的地方，其他几个济南营业部也都有出现。所以我们有理由相信这几个营业部是协同营业部，每次使用单个或多个营业部来共同制造上榜效应。市场好的时候单个营业部就能够直接上榜，市场不好的时候就需要小弟们帮助一起上榜。
除了使用这个这个共同上榜的概率来进行，我们还可以使用加权的复杂网络来看看营业部的情况，没出现一次共同上榜我们就假设他们通信一次，然后根据不同营业部的通信情况来进行社区划分，也就是说划分为一个社区的营业部属于交流最多的营业部，属于同一类资金的营业部可能性更大。个人使用了加权复杂网络来进行区分，具体什么是复杂网络大家可以去百度。
这一篇是我们龙虎榜正式研究的第二篇，主要是梳理出了我们的创业板指(SZ399006)$ 协同营业部的情况。下一步我们将具体从营业部和 协同营业部去分析，哪些营业部的操作什么样的，哪些营业部是一刀流，哪些营业部是中短走，那么营业部喜欢挖坑等等内容。
各营业部的协同效应，经过几天的数据收集和处理已经总结完毕。（处理了老久），有需要的可以留言邮箱（限前30个，人数多了耗时间，见谅。）。
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