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精彩评论

大苹果的飞飞2018-11-18 12:15

我比较折腾,先学C,学得累,拿了个B+,感觉不是做码农的料,于是换专业,主修财务,副修计算机,后来又上了算法和Java,感觉好多了,两个A+,但是不想再换专业了,java的感觉最好,一个学期课程教授安排的极好,由浅入深,从代码到模块再从模块作出了一个产品,一家宠物医院的系统,还有一个小数据库,最后的代码有几十页,算法我有一个朋友学得很好,他帮我打开很多思路,其实算法是蛮难的,他后来进了瑞银做开发,总的来说最后专业调成这样是因为在纽约,计算机的路还是相对窄一些,如果在西海岸我可能也就是个平庸的码农了。

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橘猫咪2018-11-27 01:03

毫无人性

洗水标2018-11-18 22:07

找个自己想解决的问题,然后想办法尝试Python呗。入门简单,然后发现好多library,啥都能干,得到好多新技能。。numpy可以代替matlab,pandas完爆excel,存储读写数据hdf5神速再也不需要被csv/xlsx折磨,世界变得美好很多

洗水标2018-11-18 21:56

其实我也不太喜欢tensorflow,现在倒是基本能用了,当初刚学时觉得神烦,很不习惯。。其实我个人最喜欢纯numpy写model所有细节所有数学表达都明明白白一清二楚,尽在掌控中的感觉后来上tf是没办法,因为想用GPU。。还好后来有了keras。。我觉得若是要做学术研究的话可能还是pytorch更好,就像你说的有dynamic graph,尝试一些exotic的实验性质的东西更方便

价格投资者2018-11-18 19:10

目前keras好像还没有支持pytorch的计划,将来是否会支持不好说,因为pytorch的易用性要高过TF、CNTK不少,差不多和keras在一个级别,但二者逻辑略有不同。真正最后让我选择pytorch的主要还是debug功能,深度学习模型到最后不能debug时,多数调试基本要靠猜

我只想开开眼界2018-11-18 19:07

没人带,入门会困难不少,入门后发现其实就那样,当然精通的难度又大了很多。