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深圳清华研究生院
2020年1月13日-19日（13日报道，14-19日学习）
Python量化投资，正是这两年风头正猛的领域，很多同学都会涌向量化投资，但总出现以下情况:
不知：没了解量化投资，一实操马上懵逼？
By Tim |“之前有听过量化投资，但不知道怎么操作。”
不深：掌握Python就想去量化公司实习？你对量化只是浅层了解！
By 陈同学 |“掌握Python就可以了，没有尝试用Python去做量化投资。”
不能：学校基本不教量化？没机会实操！
匿名 | “在大学，都是理论学习，但没有工具代码、没有金融数据，自己很难去平台实操，真正量化交易。”
所以，作为一名量化小白，想进入量化投资工作，但每一步都非常困难。
量化小白是否面临这些问题？
1.我很想赶紧学好，但找不到体系切入点
2.书买了很多但看不下去，知识多而散乱，不知道从何下手
3.空有一身好本领，缺乏实战经历
4.一个人的力量有限，但是周围却没有志同道合的伙伴
……
从零进入量化投资，你需要通晓数学与统计，了解金融市场（基础知识+经验），有一定编程基础。除此之外，还需要系统了解量化投资的理论。
“量化投资是一门“数学+金融+计算机编程”的交叉学科，要求理论和实战结合，金融本身是一个实践的学科，通过峰会、论坛和课程的方式，帮助同学在学校期间能接触到量化投资的理论和实战。”
——清华大学深研院金融学客座教授 林健武
如果你想在量化投资领域有所发展，惆怅着不知从何学起，那不如加入我们2020寒假深圳python量化投资实战营吧！
Python量化投资实训营
课程难度
★★★★☆
课程时间
01.13-01.19（13号到达，14~19号学习）
课程内容
“Python量化投资实训营”为对Python量化投资感兴趣的在读大学生提供紧张高效的一周投资实训，教你在市场中抓住稍纵即逝的机会，通过在某重点大学量化研究中心中学习，以及量化投资模拟路演大赛，真正实操Python量化投资。
适用人群
1.金融行业新人：通过系统学习Python量化投资，实现职业发展的弯道超车
2.对量化投资感兴趣的企业家以及投资者：拥有一定的金融基础，渴望投入量化实战
课程收获
☑某重点大学量化投资研究中心学习
☑量化投资模拟路演大赛
☑研习证书、获奖证书和推荐信
☑量化新兵计划免初试通道
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▲Python量化投资实训营
01
项目目标
我们给你提供一个完整的成长路径
量化投资干货 | 量化人才培训 | 量化公司实习
让你知道量化投资干什么、要向哪里发展
▼
围绕量化投资的人才发展，我们已覆盖高校296所，累计辅导3000+位海内外创新人才，输送人才至名企100+位。
学员就业
02
项目亮点
结构化量化投资课程
本次课程掌握量化投资的核心理念，带你安装Python开源量化研究工具，熟悉基础语法、数据处理、交易策略等，基本面因子与多因子组合分析、技术分析CTA策略、引擎回测交易策略、实时模拟执行选股与择时策略等等不在话下。
陪伴式训练手把手解决问题
本次课程由某重点大学量化投资研究中心公益支持，配合大鱼金融联手打造本课程，各路名师亲身手把手教你操作。提供源码同步运行，理论实战并行，从实战中积累经验，让量化策略变得不再遥不可及！
零基础免费网课预习
本次课程除了线下的实训课程，更有免费的线上网课提供学习，可在规定时间内无限次回顾。无论你是零基础量化小白还是刚刚入门python，都可以在本次课程获得技能，为你的专业化之路奠定坚实的基础。
实战-量化投资路演比赛
根据导师的策略指导与技术支持，学员将在短期内模拟数据回测，并以收益风险率为核心竞争指标，通过演讲的形式展开量化策略融资路演大赛，最终获得更多投资者青睐的小组将获得导师推荐信。
体验真实量化职场
拓展金融人脉圈，让你亲身感受量化职场，给你量化投资的职业规划和方向！
导师亲笔推荐信和荣誉证书
量化投资、金融工程、大数据、商业分析等专业都是近年申请的热门方向，其中数据获取、数据分析、金融基础和编程能力的考察成为重中之重。
量化新兵计划优质实习岗位内推
量化新兵计划是一项选拔量化人才的公益项目，通过在线云实习和实地实习的方式发掘并培养海内外量化金融领域人才或潜在人才，培养新生代创新思维，为中国量化金融产业发展服务。
通过选拔，你将有机会成为量化工作坊的助教或导师，甚至内推至各大金融机构实习与就业！
03
项目收获
你最终有机会
收获3 份证明
☑金融课程研习证书
☑量化投资策略大赛获奖证书
☑高管导师亲签推荐信
☑拿得出手的实践经历和简历
简历加分
*已应当事人需求打码
代表作品
04
项目体系
课程体系
课程内容
第一天：《量化交易深入解析》 - 林建武老师 /李智老师
·国内外量化投资发展现状与趋势
·量化投资的IT技术、数据与设备
·量化投资业界人才的需求特征
·量化投资的策略种类
·资金规模与管理的品种
·Python开源工具与黑客精神
新时代量化投资策略综述
《Python基础语法》 - 蔡萌 老师
.Python基础语法、数据类型、数据运算
.流程控制、函数设计、模块导入
.内建函数、递归函数
.高级特性、异常处理
. 面对对象与继承组合
. 量化必备Python基础演示
第二天：《Python数据处理》 - Sky
numpy_创建数组与数组运算
pandas-series/dataframe
索引、数据对齐、处理缺失数据
Panel_三维数据处理
Datetime_如何管理与控制时间
matplotlib_如何绘制不同类型的图
TaLib_技术分析工具算法使用
Pandas数据处理实操题
《Mongodb数据库公开数据入库》- Patrick
Github使用简易演示教程
Mongodb与RoboMongo使用演示教程
JAQS_免费开源A股数据源使用指南
国内CTP期货数据入库
数字货币数据入库
Pandas进阶数据处理实操题
第三天：《因子分析工具介绍》 - 田睿奇
Alphalens_因子统计分析
JAQS_因子绩效查看
自定义因子与事件驱动
Alpha101与财务因子编写案例
因子参数优化器
多因子组合理论
HFDataView使用介绍
《因子分类与组合原理介绍》 - 刘宇翔
基本面因子类型
价值因子
盈利因子
成长因子
流动性因子
因子组合实操绩效观察
第四天：《VNPY引擎介绍》 - Channel,CMT
从研究到回测到引擎使用
计划策略
控制执行时间
下单执行
交易记录与绩效展示
系统操作 Putting It Together
TaLib与VNPY实操
《CIA量化策略》 - Channel,CMT
均线的多种策略算法
趋势通道突破策略算法
成交量确认趋势策略
动能指标多种算法策略
止损止盈风险控制
多种仓位管理的方式
第五天：《量化Python高频与量化策略考试》-Zong
高频盘口策略原理介绍
高频策略案例分享
选择题(Python)
操作题（从选股到交易）
导师辅导大赛代码问题
《全球量化投资策略大赛》 - Channel,CMT
准备选股逻辑，交易策略与绩效展示
每个团队15分钟展示时间
评委问答时间
颁奖仪式
课程展示
课程导师
05
学员说
量化小白：选择比努力更重要
@黄靖瑶：想了解量化投资，并且想学习python
虽然短短五天，但是学习内容非常丰富，第三天讲多因子的课程最深刻。虽然以前完全不了解多因子，但是听完老师的课之后，确实使得我对多因子有了一定的了解
@赵威：不理解量化想了解，大一过的很无知很天真
组里还有投身量化许久的大佬，让我了解到不一样的金融，翻新了大一的认知，金融不仅仅限于课本上用了上十年的知识，而要在实际中去了解社会需要的金融。最大的亮点是两天Python基础语法及入门板块学习为量化小白开启扇大门，后两天高密度学习为已经了解量化的人深入学习，为小白搭建框架，很友好，兼顾大佬与小白。
@汤子薇：量化是个大趋势
内容十分充实，从0到1，从起步到进阶的内容都有包括。更重要的是能够结合理论概念和实际程序一起讲解。第一天林教授的课程最深刻，从一个宏观的角度对于量化投资给出了解读。其他老师的课也非常好！
@林昕俞：投资方向知识更新
惊喜点：
1.有提前学习的网课还可以在训练营结束之后回顾学习。
2.老师分享的干货和学习资料可以留存分享，方便日后继续学习回顾。
3.会有作业要求，难度也照顾到了没有接触过编程的小白，课程设置督促学习的同时也在建立学员对量化投资的自信和兴趣。
4.分配小组总体合理，组长都有一定的编程基础，可以带领大家学习，总体氛围好。
量化基础：这里是新的开始
@马嘉雨：想要短时间高效的多量化有更进一步的了解
很多行业大咖给我们讲课，内容不仅有很多专业知识，更重要的是给我们讲了很多量化行业的宏观现状和相关的行业经验，对我们之后的发展方向和职业选择都提出了很多宝贵的建议，内容很丰富也很实用。还有以小组的形式学习让我收获了很多志同道合的伙伴，同时我也从其他优秀的同学身上学到很多。
最大的亮点就是老师都特别厉害，提供给我了很多关于量化学习和职业发展的建议，包括了现在国内的量化环境如何，国内量化行业的发展走势，以及如何构建赚钱的投资策略，人工智能在量化投资方面的运用等等，传递了很多前沿的观点，让我很收益。
@李雨霏：想要了解更多量化投资的情况
老师水平很高，可以接触到很多平时难以接触的从业人员。对于学生而言，这是一个拓宽眼界的好机会。其次，课程内容涵盖面很广，从基础的Python到交易引擎，可以接触到策略的方方面面。但教学的引擎难度较大，对我的挑战比较大。
@聂天琦：想要以后从事量化投资方向的工作
请到行业内的人分享自己的从业经验和对行业的看法，认识了很多志同道合的小伙伴，互相分享了很多对专业及行业的看法，深受启发。但受自己的编程基础限制，没能完全学习和消化老师所讲的内容，感到有些遗憾
投资老手：量化投资是个大趋势
@谯建国：跟不上量化投资的趋势就要被淘汰
量化交易是趋势，我有很多在实战中总结的经验用人工交易非常累。老师教的基本是机构投资者用的方法和模式，系统化的教学，很难得的学习机会。相比起外面那些表面化的培训，这里更多的是系统化的构建投资体系而不是零零散散的知识碎片 。
@马家平：进一步研发全面高阶的策略
量化投资在坊间能找到的教材质量参差不齐，但这个项目却能帮助我建立了整个量化交易的方法论体系的基础，令我有信心可以自行去进一步研发更加全面及高阶的策略。
@沈吉梅：5天高强度的量化学习，干货满满
我们学习Python基础语法，包括Python基础语法、数据类型、数据运算、流程控制、函数设计、模块导入、内建函数、递归函数、高级特性、异常处理、面向对象与继承以及量化必备的Python基础知识，帮助我们建构了量化投资知识的基本框架，同时学会了自己构建基本金融投资策略的逻辑与实操技术、回测绩效与可视化的方法。
整个Python量化投资项目两天就几乎包含了我这学期所有Python课程内容，高强度、干货满满！并且有项目配套免费的线上课程，也不用担心课上跟不上没听懂，可以课下自己温习，非常周到。
✦ ✦
Q&A
Q：我没有量化投资的经验，我可以报名吗？
A：我们建议同学要对量化投资感兴趣，从零开始入门量化投资，需要先打下扎实的数理基本功和金融知识，之后才可以举一反三学习量化和上实操操作。
Q：我不是计算机专业，Python会很难吗？
A：量化投资是数学+金融+编程结合的学科，课程是有挑战性，但不代表克服不了Python这一关，我们会有免费的21天打卡班监督，提供免费的基础网课助你入门
课程安排
上课时间：2020年1月13日-19日（13日报道，14-19日学习）
上课地点：深圳清华研究生院
学费：5980元（不含住宿）
咨询电话/微信：18516600808
付款方式
1.银行汇款（请在汇款说明中注明报名人姓名）
账户名称：上海宽客教育科技有限公司
开户银行：建设银行上海张江分行
账号：31050161393600001811
2.支付宝转账（请注明报名人姓名）
支付宝帐号：18516600808
收款人：上海宽客教育科技有限公司
3.微信支付
请加微信手机号：18516600808进行支付，并说明报名人姓名。
4.增值税专票专用账户
账户名称：上海宽卓人才服务有限公司
开户行：建设银行上海张江分行
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