全新的网格交易法----吾之神策

最近看到很多人想了解网格交易法,本人抽时间,结合自己的经验、查阅相关资料写了一份攻略,时间较短,未有勘误,敬请 各位提出改进意见。

 一、什么是网格交易法?

         设定价值中枢,利用“底仓+档位”的模式对投资标的进行机械式操作,下跌时,进行分档买入,上涨时,进行分档卖出。网格法由于不依赖人为的思考,完全是一种程序行为,像渔网一样,利用行情的波动在网格区间内低买高卖,可以合理控制仓位,避免追涨杀跌,拥有较强的抗风险能力。

二、网格交易法的关键点有哪些?

(1)标的的选择:

①选择股票: 由于网格交易法追求的是不断的行情波动,行情波动越厉害,收益率越高,哪怕股票不涨,只在一定的区间内不停波动,网格法也会获得很大的收益,按网格交易法的特性,会涨会跌,振幅较大的股票才合适网格法,所以日K线波动越大的股票越适合网格法。同时基于安全角度,首先要选择效益高,质地好的股票。教大家一个小窍门---基金重仓股一般是较为安全的(毕竟也是大机构调研过,研究员精心挑选的股票),其次再选择大中盘子以下的股票,超级大盘股由于震荡甚微不适合网格法,按以上条件通过软件选择出5-10只左右的备选股票,再分别计算它们的10年以上的日平均振幅,最后选择最大日振幅的一只股票长期操作,最好日平均振幅要大于3%。

②选择ETF:基金的流动性较好,同时更加贴近于整体盘面走势。所以当趋势偏向于为震荡市,则可以利用网格法,机械式操作,吃满震荡市利润。对于长线价值投资者,也可以利用下文的指数建仓法,合理指导投资计划。

(2)网格区间的确定:

①短线区间:比如一段时间,大盘或者股票一直处于箱体震荡,则可以设置箱体顶部为短线仓位卖出最高档,箱体底部为箱体买入最低档。

②长线区间:设置股票或者大盘估值的历史平均较低位置为买入最低档、设置股票或大盘估值的的历史平均较高位置为卖出最高档。

(3)网格档位的设置:(以5档法为例)

①平均分档法:例区间为10元-20元,那么买入档位平均分配,以15元为合理估值建仓的中档,此处可投入百分之50资金,剩下的百分之50资金除以5档。从最低档至最高档之间,仓位分别为100-90-80-70-60-50-40-30-20-10-0,上涨触发网格阈值时,进行卖出10%仓位,当下跌触发网格阈值时,进行买入10%仓位,不断的低买高卖。    (PS:此方法较为适用于震荡行情或者短线箱体操作。)

②指数分档法:前一种等分网格的价格区间是正确的,但每次买卖的资金量等分的话容易造成在单边趋势市中,每次的买卖量过于平均,造成太早买进或太早卖出,虽然安全性很好,但是容易导致收益率很低。而指数建仓法,就是用指数函数来指导每个等分价位的买卖量。
 
    估值中枢以下只做买进,估值中枢以上只做卖出。同时在最底部加大买入量,在区间中部买卖量较少,在区间顶部加大卖出量。以保证抄底,逃顶。很适合单边趋势市场和长线市场中增加整体收益率。具体可见下图。(此方法适合超长线做牛熊周期,或者用此图上半部分来指导单边趋势的卖出,下半部分指导单边趋势的建仓。


i、下降通道中,首档买进股票后,它的成本会向阶段最低价靠近,按指数建仓法,计算以后可以得出,建仓后的成本只比阶段最低价高5%左右,大幅降低了成本,从而避免了股价在回落过程中,过早建仓数量太多而导致大量套牢的现象,同时也能在相对底部大量能够有足够的现金,进行大抄底,捡筹码。

ii、上升通道中,首档卖出股票后,它的成本会向阶段最高点靠近,按指数建仓法,计算以后可以得出,卖出后的获利只比阶段最高价低5%左右,大幅提高了收益,从而避免了股价在冲高过程中,过早卖出大量仓位导致收益太低的现象,同时也能在相对顶部大量卖出及时获利了结,把该赚的钱赚到手。

(4)首次建仓注意事项:
         上节我提出了两种网格模式,都是需要先设定好价值中枢,再按照模式确定好你的网格。此后,通过你准备投入的价格或者大盘估值去找对应的网格档位,进行合理配置即可。首次投入建议不要在高位进入,否则较难有收益,最好在价值中枢附近为好。(首次建仓可以投入2-3层仓位,剩余的7-8层仓位,按照估值对应网格再分配。)

(5)后续操作要点:
         
①、严格按照之前设定好的计划,进行机械化操作,坚决制止随手操作。接近于目标价格的时候,开盘就设定好买入或者卖出委托单,然后出去打麻将、打游戏,谈恋爱,带孩子去玩,反正尽一切力量克制你追随盘面追涨杀跌的冲动。因为你要记住,你的一切计划都是经过深思熟虑的,既然确定好的计划,无论盘面如何,你都得按照纪律去做,即使出现了重大转变,也要在收盘后再重新审视你的计划。如果的确是计划出现重大纰漏,可以后续再改,但是不能成为你盘中侥幸违背纪律的理由。(既然选择网格,那么设定计划的时候,允许你天马行空,但是一旦制定好计划,你就要把自己当成机器人, 知行合一,神也怕你
         
 ②、每隔一段时间,就要重新审视你的计划。如果你选择了短线箱体的均线网格交易法,那么如果突破箱体或者跌破箱体,你必须有相应的应对策略。如果你选择了长线指数网格法,那么如果个股基本面出现重大转折,或者选择标的出现异常情况,你要相应改变计划。(坚而不愚,剑随心动
         
  ③、网格交易法更多的是一种仓位策略。仓位策略的目的不是提高回报(α),而是降低风险(β)。正是投资者认识到未来是不可完全预知的,无论借助何种预测手段,选股都会存在失败的可能性,因此为了保护资本,必须牺牲单次交易的回报,以降低总体风险,才能实现更高的总体回报。而复利效应的存在,平均较低但相对稳定的回报率方案要优平均较高但相对不稳定的回报率方案 。所以当你羡慕单边上涨市场中,别人赚的比你多,你眼红,你心痒难耐的时候。请记住,当一个牛熊结束,或者一次波段浪潮退去,环顾四周你会觉得好冷,为什么?因为一大丛韭菜里,剩下你一个,风儿吹来,biabia凉。

三、网格交易表格和计划的设计步骤。

        这里打算介绍三种网格交易法,算是为大家提供一个大概的思路和方向。其实网格法真正的目的,是把你的投资体系更加数据化、具体化,更有目的性,更加注重于全局,而不是眼前的效益。正所谓,不谋全局者,不足以谋一域。不谋万世者,不足以谋一时。  网格交易,并不局限于我所提出的这几种模板。聪明的投资者无需我多说,看完一遍,精髓你已经掌握。不聪明的投资者更无需我多说,学会制定计划,不贪大利,做到知行合一足以让你受益匪浅。  废话不多说,小二,干货上来!!

(1)等分法网格交易计划
  

  (2)指数法网格交易计划
 
  (3)成长股网格建仓计划
 
          前两种网格交易计划的特点和操作方法在前文已经阐述过,这里着重讲讲第三种网格交易法------成长股对档网格建仓计划。(借用某高手的思路,进行一定修改)

1、策略内容:
A.核心思想:A档买入的仓位,必须到对应的A档卖出价才进行相应卖出。其他档位同理。利用底仓附近的等差均分网格,进行不断降低持仓成本的操作。由于做的是成长股,后期空间较大,所以一旦开启主升浪,则停止卖出,直到接近于目标价,才进行底仓的卖出操作。
 
B.加仓规则:在股票的当下价格和每下降6%设置一个买入价位,当下价格(第一档)为底仓,仓位占总资金的30%,从第二档到第6档平分余下的70%仓位,按照逐渐增加进行排列。
 
C.减仓规则:除底仓外每一档买入价上升15%为相应仓位的卖出价格,卖出数量比买入数量略多;底仓卖出价格定位买入价格的50%-75%。

2、 策略特点:
A.买入总在下跌中(下跌赚股票),卖出总在上涨中(上涨赚资金);绝不追涨与杀跌。
 
B.以股票当下价格为标准,以6%的买入比率和15%的卖出比率编织网格(买入比率与风险系数成正比),将买卖的规则建立在趋势的必然之性上而不是波动的偶然性之上。
 
C.将风险资金分为最多6批,使风险资金的波动率远远低于股票价格的波动率,以较低的β(风险)实现了较高的α(收益)。
 
D.关注焦点远离日常波动,能够保持理性的心态。

3、 策略局限:
 
A.趋势决定成败。股票必须集中于波动大、成长性好的中小市值股票,而且底仓价格必须设置在安全边际内,当股价随着业绩增长而出现趋势时,此种方法才能获取满意的回报;否则选到了不断盘整的周期股、大盘股和业绩渗水的垃圾股,或者在估值顶部设置底仓价格,都会造成不小的损失。
 
B.牛市表现不佳。由于过度分散的仓位策略和脱离价格形态而主观设置的网格。故过低的β(风险)必然以较低的α(收益)为代价。
 
C.买卖规则呆板:对追涨杀跌的盲目排斥,会导致错过一些突破支撑阻力位置的买点和卖点,这些买卖点虽然位置不具优势,但由于在趋势形成的初期,风报比是很高的。

4、策略必要性:但这并不表示理性的仓位策略(如网格交易法)是不必要的,恰恰相反,是十分必要的。---田忌赛马,三赢二则必胜,网格战法能有效应对震荡市和熊市,同时在牛市中有退出机制,所以还是非常有效的策略。
 
四、写在最后的话:
1、再次总结一下3种方法的特点和适用范围:

①纯网格法  适合行情震荡且无特定规律的时候使用,适合小资金薅羊毛。

②指数法       适合指导长线或者中线的单边趋势性建仓和卖出。

③成长股对档建仓法   非常适合相对低估市场对于成长股的建仓和潜伏,利用小网格实现不断降低成本的磨底阶段,待主升浪出现后,则持有至高估卖出。

2、网格交易法是为大家提供一个思路,如何把自己的操作数据化,清晰化。从全局来思考问题,学会制定计划。有人可能要说,虽然稳、但赚的太少。诚然,牛市中如果从一开始入场,一直持有至最高点跑路。的确能够获取最大利润。但是如果你没有一个合适的退出机制的话,很可能一轮牛市喧嚣过后。你得到的只是纸上富贵,做了一场财富梦罢了。的确也有很多高点逃跑的股神,但你不会又以为自己就是那个每次都精准逃顶的股神吧? 牛市做趋势的确很爽,但是大部分人死在熊市和震荡市,还有一种死在牛市结束后的踩踏中。不是我不懂趋势,只是看懂以后,想活的更简单。投资是为了生活,而不是为了富可敌国。

3、有人要说--就凭几个表格就想在股市混下去,那股市也太简单了。 送您四个字,大道至简。鄙小生乃刚毕业的建筑专业本科生,更不是高智商的天才,股市的博大精深,我一辈子也学不完。但是我知道一个道理,每个人都有自己的能力圈,又想低风险复利,又想高收益满仓打板显然是不可能的。要想取得成果,你必须学会在自己的能力圈内,做到优秀即可,无需跟尖子生去比,无需跟股神去比。我这人比较喜欢偷懒,念书时、我做卷子永远只求80分,考试时我永远会放弃最后的难题,专心把时间用在前面的基础题。所以我虽然不够认真、不够聪明,却总能名列前茅。毕竟自作聪明的人太多,我守住自己一亩三分田,足以日子美哉哉。

4、关于指数法网格,有人耐不住性子问我:为什么估值以下只做买进,估值以上只做卖出,那其他波动不吃了?
-----我正面回答一下:如果你真的是一名价投,那么价投的核心是什么?
 
①低估值买入,越跌越买,耐心等待。
②估值合理,继续持有,坐等疯狂。
③高估值卖出,市场开始疯狂,越高越卖!   
 
既然是价投,就尽量忽略小级别震荡,既然做牛熊周期、选择做超长线。那么放大来看,牛熊周期算不算一个年线级别的震荡。 若你觉得自己格局没那么大,你想做月线级别的网格,那么你就以月k估值中枢做网格即可。
 
有朋友最近问我,这么长时间的牛熊转换,多余出来的钱怎么办? 是的,你建仓的过程中,不是所有钱都投入的,其它没参与建仓的钱,你可以做很多别的投资。例如①债券类投资,稳定收益,强兵壮马,等待市场更低估值的建仓机会,一击必杀。②找到比较明确的箱体,用这部分资金做均分网格薅羊毛。③做做单边小趋势也是可以的。而建仓资金一旦找到机会,肯定是驻扎下来,成为你坚实的后盾的。请记住。能买到低估的东西,相当于买到一份长久契约,以史为鉴,能在A股2500点买票的人,坐等5年大概率是翻几倍。记住一句话--高估的时候,离开炸药包总没坏处。 低估的时候,把钱放进来,才能等到春暖花开。

5、好多人说股市最难的就是知行合一!
        大猪这里想对你说:所谓的知易行难,是因为你没一套,简单,有效,易执行的体系。当你再次感慨知易行难的时候,请问问自己。你有投资体系吗?其次你的体系是否太复杂,难以操作,让你无所适从。 如果是,那么简化它,最好能够量化,数据化,然后按照计划清楚明白去操作。不要让自己做选择题,而是做判断题,符合计划就操作,不符合计划就别动。 每天做选择题不累吗?况且能保证永远做对吗?

6、最后附上最近的一张指数法网格建仓图:
根据全市场估值的判断,进行参数设定,指导长线仓位的建立。同时采取部分定投,保证自己在熊市的建仓节奏。

@ETF拯救世界 @今日话题 @沈潜  @银行螺丝钉 @价值趋势技术派 @雪球 @没干货不废话
   OVER   以后再慢慢改进,希望大家也能提提合理改进意见。如果没有,那还犹豫个虾球,点赞!
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精彩评论

ETF拯救世界2015-12-25 09:20

总体来说不错。但别在这上面投太多资金。只能吃震荡,大熊大牛都吃不好

大猪先森2016-02-01 10:10

实际上我认为我的第一篇文章思路逻辑好像也没有不对。 指数法网格我是指主要用来做单边趋势,同时举例可以在牛熊周期中来用,然后才延伸到价值投资,最后考虑估值以下才买入,估值以上才卖出。 这里对你可能有点歧义,其实应该这么说,建仓阶段只做买入,例如这次熊市,从3500点下跌,我一路建仓到目前已经快3层仓了,这一路我只做买进,如果继续跌下去,我会在2500-2000之间按照模型快速完成最后的大量建仓,这样的话,由于我的大部分仓位处于低位建仓,那么我的成本会非常低,只需要一个小反弹就能回本,此后的日子里,完全坐等收益。出货阶段只做卖出,如果以后市场企稳,而我应该也会接近于重仓或者满仓,那我会在指数突破3000以后小量卖出,到达4000-5000之间按照模型大量卖出。
因为不同情况下,我的指数模型也是不同的。这样解释,你应该明白了吧?
指数法网格只是指导思想,提供一种数学模型,你可千万别绕进去了,投资哪能绝对精准呀。
如果数学模型无敌,我直接设计一个程序,岂不是要暴富,还上什么班?
不能太理想化的。

全部评论

大猪先森2020-09-08 15:12

很早之前做的表格了,已经没有存档了。只是提供了一个思路,其实现在网格很方便,听说华宝智投都可以自动化网格了。

陸陸lulu2020-09-05 12:25

大猪先森,谢谢您的分享,对我很有用,不知道能不能分享一下表格,先谢谢了!(88031808@qq.com)

军哥20082020-08-17 10:08

谢谢

大猪先森2020-07-30 18:58

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