“带路者”百度阿波罗:如何将AI商业化,以自动驾驶为例

百度世界2020大会刚刚过去。AI影响生活,开启万物智能。


大家都知道自从百度与AI深绑后,对其估值就成了玄学。因为AI商业化要秉承长期主义,这不像你接个入口、弄个流量、搞个裂变、搭个商城,GMV就会呼呼往上涨,再来个take rate,商业就闭环了,钱就揣在了兜里。


从一个投资控而非技术控的眼光来看,AI变现是一场长征,研发就已经耗费大量热血,而变现则必须耗上企业家和投资者们的无数年华。


截止公元2020年,我们尚未眼见能匹及1968年的科幻片《2001太空漫游》HAL机器人所能展现出来的人工智能水平,而此片致敬的 IBM公司(HAL是IBM所有字母往前挪一位)也垂垂老矣。


AI需要新的需求、新的商业化模式、新的市场广度(当前太空漫游的体量实在太小),也需要更多资本在看得到退出希望的情况下去奋勇下注,但AI最需要的,是耐心。AI商业化需要极大的耐心。


从本质上讲,AI商业化变现有两个路径。


1. 间接的货币化(Indirect monetization)


在间接货币化中,AI作为应用技术被打包在整体的产品与服务中(the total package 或者 the whole offering),此时AI技术是内置嵌入式的(built-in),作为整个产品的一部分来间接完成商业化变现。类似于Netflix或亚马逊或今日头条的推荐算法,推荐只是影响用户掏钱变现的因素之一。


在另一些间接货币化过程里,AI几乎就是产品与服务的中坚力量——比如自动驾驶技术。但其仍然是“车路智行”这个大拼图的一部分。由于一些AI技术不能独立变现,间接货币化就只能由财大气粗的大科技公司来搞,因为如此其KPI才能不以C端的卖货能力来评价,况且也只有Big Tech才有足够的数据和资金来烧。

 

2. 直接的货币化(direct monetization): AI as a Service


Salesforce 将 AIaaS定义为“所有人的AI”,本质上就是AI技术的即插即用,你个人或者公司需要某个AI模块,拿来用就完了,没有太多学习成本。一个AIaaS的典型,就是IBM与他的AI机器人Watson,可以在Jeopardy这样的复杂游戏里干掉顶尖人类选手。如此一个聪明可爱的小机灵,你不让他商业化天理不容。


但商业上Watson可以用来干嘛呢,下象棋不挣钱呐。有一些传统上需要大量脑力劳动但也不用太讲创意与理念的工作,可以被Watson这样AI 替换掉。比如在美国,报税这事就是一个无比糟心的看起来像智力活动的体力活动,而著名的财会税务公司H&R Block就一直在使用Watson帮助客户报税。报税一直是一个让人心力憔悴的大麻烦,每年每个在美国生活的人几乎都要为报税花一笔钱,可想而知其市场规模。

 

见微知著,通过直接与间接的货币化,AI能够转化为$。根据德勤的预测,未来2025年,世界人工智能市场将超过6万亿美元,2017-2025的年复合增长率将会达到30%。无论是间接货币化或者AIaaS,你至少不愁这个赛道不宽广。

 


(全球人工智能市场规模。数据来源:德勤)

 

 

我们回到百度上来。百度世界2020刚结束,在这个AI博览会展销会上,许多可以落地生钱的AI技术前景都不错,比如不断进化的小度(视觉识别、声源识别、手势控制的技术突破)、百度大脑以及二次元的度晓晓。但我最关心的还是无人驾驶。

 

有人问我,为什么特斯拉市值比全部车企加起来都高呢,这肯定是泡沫。我指着公路的远方跟他说,看到没,现在跑的,都是愣了吧唧的傻车,但在不远的未来你登高远望,看到路上跑的就不是车,是一台台带轮子的iPhone,你想想这个市场规模…


然后再将这些长轮子的iPhone链接起来的,不是互联网,也不是IoT(Internet of Things,物联网),而是 IoV(Internet of Vehicles,车联网),你的车成为了一个像iPad、手机、彭博机一样设备终端,从云端瀑布而来海量数据和技术支持,车就是网,网就是车,你想想这个行业愿景…


我是狂热看好智能电动车这个赛道(比如特斯拉、蔚来等)以及其相关的智能化技术(比如百度以Apollo和车路协同为核心的ACE交通引擎技术等)。


无人驾驶是人工智能的一个肉眼可见、不用拼命撕扯想象力的商业化场景,车路智行也不仅仅是无人驾驶而已,还有智能汽车、智能车联。无人驾驶何时会进入规模化的商用变现阶段呢?——作为第一个坐无人车上了五环并成功吃到罚单的男人,李厂长在会上说,未来五年。



无人驾驶——或说自动驾驶更确切一些——是每年世界大会的老梗。或许有人对无人驾驶技术没有基本概念,先来小段科普。车辆无人驾驶技术分六档——从最菜的L0到最神的L5,其标准你可以通俗理解为:

 

L0自动驾驶:小明开车上路,遇天坑,小明一走神,跌入坑中,卒。

L1自动驾驶:小明开车上路,开启巡航模式,手握方向盘,然后一路走神,遇天坑,跌入坑中,卒。

L2自动驾驶:小明开车上路,开启自动驾驶,手脱方向盘,遇天坑,车自动绕行,遇捕兽陷阱,车不能识,小明操盘不及,跌入坑中,卒。

现在市面上最高级的广泛应用的自动驾驶技术,比如特斯拉的,就是在L2这段。特斯拉号称有L4的技术,但凡间不给她L4的土壤(交通设施、法律法规等等,后文会详细说)。

L3自动驾驶:小明开车上路,开启自动驾驶,手脱方向盘,遇1号天坑,绕行,遇陷阱,绕行,但他一定非要作死在车里打王者荣耀,遇2号天坑时系统失灵,跌入坑中,卒。

从L2到L3这是质的飞跃,从L3开始,小明生还的几率就显著增加了。但由于L3还是逃不开墨菲定律下小明必卒的命运,所以许多人并不把L3当成真正的自动驾驶来看。

L4自动驾驶:小明开车上路,开启自动驾驶,手脱方向盘,遇1号天坑,绕行,遇陷阱,绕行,他仍然要作死在车里打王者荣耀,遇2号天坑时自动驾驶失灵,L4系统进行干预,绕开天坑2号,小明得救了!

L5自动驾驶: 小明,上车,睡觉 or whatever,下车,到站。没有其他的可能。

 

 

用一张图来形象的描述一下:

 


 那从2017年到今年,年年都是c位的百度Apollo的自动驾驶技术,在几级呢?


L4。今年世界大会,央视新闻记者在长春参观了百度和一汽打造的中国首条L4乘用车前装产线。


 L4仅仅是在车辆维度的人工智能标准,而作为一个出行生态平台,Apollo 要完成的不仅是无人驾驶,而是车路智行——是自动驾驶、车路协同、智能车联三个目标。要完成这三个目标,除了车辆维度以外,还有“道路”维度标准等级(以I表示),以及“出行”维度标准等级(以P表示)。这也特别好理解,哪怕现在特斯拉和百度都有了L4技术,但碰到印度孟买这种捷豹与孟加拉豹同场竞技的路况,L10来了也是横死。


百度Apollo的自动驾驶、车路协同、智能车联,其大规模的应用普及与商业化,会通过三个阶段逐渐实现:1. 数字化升级、2. 网联化转型、3. 自动化变革。


在第一阶段数字化转型中,以人工驾驶为主,车辆实现L2、L3辅助驾驶;道路实现多元传感器感知融合(各种探头和摄像头采集数据)、大数据分析,“道路”标准等级为I1、I2;出行方面以传统车辆搭载信息设备,连接“家车路云”,“出行”等级为P2。


我们此刻就正接近或者正在这个阶段玩耍。

 

在第二阶段网联化转型中,车辆方面以智能网联车辆、L4高级别自动驾驶车辆为主;道路方面,交通设施实现普遍智能化,等级达到 I3、I4;出行通过智能汽车、高级别自动驾驶,达到P3级,自动驾驶共享出行与自动泊车常态化。


而到了最后一个阶段自动化变革,车辆等级达到L5,道路达到I5,出行达到P4,特点是无人化、一体化、信息化、便捷、共享、绿色、高效、安全。彻底颠覆传统出行方式。从此你出门既不用担心也不用动脑

 

(图片来源:《Apollo智能交通白皮书》)


从数据上来看,作为AI老司机,研发至今Apollo无人车的路测里程已超过600万公里,保持零事故率,能够应对无人驾驶的各种天坑、捕兽陷阱、孟加拉豹的阻击与困扰。


无人车也经过了全球27个城市累计10万人次的安全载客学习,这个数字会迅速增加到百万人以上。因为过去不开放,需要预约。而现在在长沙、沧州、重庆、北京,任何人都可以通过百度APP或者百度地图APP打到无人车,“AI老司机”已经是比较成熟、可以大规模商业化的技术,可以解决绝大多数的路况问题。

 

但是还是有少数边角问题得不到cover,怎么办?百度世界2020有一个亮点,叫平行驾驶,或者叫5G云代驾,类似于我们远程桌面控制——在极端情况下,你把你车辆的驾驶权限远程交给云端的专业人员——类似于美军army开无人机——这些少数极端的特殊边缘场景,5G云代驾来通过人工干预解决。等于是加一道保险,以防artificial intelligence变成unbelievable stupidity。

 

于是车路智行就把代驾行业也给吃了。那么代驾司机会不会失业呢?李厂长说:

 

 其实并没有那么复杂,他只要换个地方,是一样的工作。

(图片来源:公司资料)


当然本次百度世界2020,除了无人驾驶,还大篇幅地着墨了不断进化完善的小度、养成类虚拟助手“度晓晓”、“破圈”新品小度耳机、百度大脑6.0等,这些无不是百度AI未来的爆点,也遵循AI变现的长期主义。而在我看得见的将来,看到在五年内能实现大规模的商业化路径,车路智行一定是破冰船,也是百度的核心资产。


车也有了,无人驾驶也有了,小度听你各种调度,车内空间那么又那么宽敞,你又不需要开车,总想要做些什么让旅行更加美好。于是你对着你的爱车说:小度小度,给我来个女朋友,要大长腿的。


 @今日话题   @Ricky    @梁剑   @刘志超   @仓又加错-Leo    @不明真相的群众   @阿企  


 $百度(BIDU)$   

------------------------------------------------

利益披露:作者不持有文中股票仓位。

行文仓莽,如有不足,请多包涵。

如转载,请注明雪球,署名陈达,万分感谢。






 

雪球转发:77回复:174喜欢:66

精彩评论

阿企09-17 11:21

感觉像是百度的软文啊。。。我还是更看好软硬一体的商业模式,自动驾驶领域只做软件没有前途。。消费者更愿意为看得见的硬件买单,硬件积累的数据也可以促进软件进化,同时软硬一体相当于一种差异化竞争。百度能不能别玩这么多虚的,老吹自己牛逼,如果真的牛,就造一辆媲美特斯拉的电动智能车出来吧。

dawenxi475809-17 12:01

别说了,这就加仓百度

范范的犀牛09-17 12:19

百度为国内培养了许多无人驾驶领域的人才,但前些年人才出走情况也很严重,不知道现在好点没

满城风雨满城春色09-17 19:35

我妈第一次用就特别喜欢小度,一句在呢,特别温暖他们,陪伴属性很强大。

坏熊09-17 15:48

我同时有小度和天猫精灵,天猫比小度傻多了。真令人失望,原本以为阿里的技术更牛。小爱还没用过。

全部评论

toto_lee10-19 08:16

好文

10分之310-07 03:48

李彦宏怎么还没被抓起来

toto_lee09-23 09:44

好文

卖火柴的骚年09-21 21:16

苹果的硬件性价比,国产手机远远赶不上