这玩意就算出来也只是跟激光雷达平起平坐吧，辐射成像这需要多大的算力，买个超级计算机跟着汽车跑还是数据中心来回传送指令给汽车？就目前的计算机技术两者都不太方便并且危险性太大了。等这个能完全实现自动驾驶技术了，是不是其他方案都已经实现了呢，并且成本更低

同意车路协同是大眼睛的说法。雷达成本高，而且在低温下不工作，分辨率其实也不高，对细节的捕获能力不如摄像头。在没有纹理，或者光照过暗的情况下，可以作为视觉的补充，但是如果成本始终过高，可能还是很难被接受

自动驾驶首先会应用在例如高速，城市干道，特定路线等上面，路况较好，复杂度较低等区域，完全的自动驾驶同时一般还会依赖于云算力资源，高精度地图。所以偏远路段自动驾驶还有更长的路要走，当然低速状态下，也能应对基本路况，只是基于当前算力，不要有过多的期待和过多的自信。自动驾驶不是说离开车路协同就无法工作，车路协同只是能让你看得更远，各种信息更为丰富，比如车路协同可以让你知道未来很长的一段路路况怎么样，车流量怎么样，并且好的可能还知道各个车之间的速度，车辆状态等等信息，从而更好的为自动驾驶服务，总体来说自动驾驶不单单是单车战斗，大规模自动驾驶应用，情况要比现在复杂很多，每时每刻一个信息变量的变化都要重新进行大量的策略运算，从而重新规划驾驶行为，这也是为什么了解越多，反而觉得中国路线更为贴切实际和规模应用的原因。

车路协同太受限了，不能说这段路可以车路协同，下段偏僻点的路无法自动驾驶。而且代价也高

在未来 视觉➕雷达➕车路协同 对于自动驾驶才是相辅相成的存在，雷达可以捕抓到视觉上忽略的细节，及不良条件下数据，所以纯靠视觉方向就错了，无论训练的算法有多好，总有无法覆盖到的情况，何况在特殊路况下，在其他领域可以有犯错的几率，但是在自动驾驶领域，犯错意味着事故，事故意味着有生命危险，所以在自动驾驶领域，安全大于一切，不是比谁堆的硬件少，而是应该比谁更安全，所以综合来看，我国的路线更为可靠些，视觉雷达是小眼睛，车路协同是大眼睛，构建全方位数据，才能有效减少错误几率。$欧菲光(SZ002456)$

马斯克说啥就啥？他有任何革命性的技术么，你们就接着听他忽悠吧

看产品吧到时候，去年说直接L5就感觉不是很靠谱

到底是谁不懂，fsd只是个芯片软件，汽车需要感知系统。

马斯克这说的太悬乎了

需要等到后续信息出来！看能否产业化！