张小丰

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回复@茅台赶紧给我腰斩鸭: 药品有专利制度，任何好的药品到最后都是对全人类做贡献，因为也就让药企暴利10~15年而已。//@茅台赶紧给我腰斩鸭:回复@张小丰:科技前沿进步但不应该剥夺大众选择廉价药品的权利吧

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回复@依然困惑: 没详细说，折扣应该是以返现的形式给的。美国保险病人自费的部分叫co-pay。这个自费多少和标价list price挂钩，而不是神秘的实际价格net price。 所以对于保险来说实际上最有利的情况就是标价不停的涨价，但给与更高的折扣让实际价格不涨。所以你卖价低了，反而保险不喜欢，很奇葩...

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回复@智商爆表情商欠费: 这要看怎么定义“好”。美国的高药价是双刃剑，属于又好又坏。。这套做法可以让科技持续领先，代价就是保费越来越贵。//@智商爆表情商欠费:回复@张小丰:那就看美国版的医保集采能不能坚持搞下去了，老美的国家集采肯定达不到我们这么好，但只要能搞下去，就需要我们的低价...

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回复@JZee: PBM都被保险公司合并了啊。所以保险公司现在才这么牛逼，一条链都控制了。//@JZee:回复@张小丰:简化了。其实药企是不直接面对保险的。药企，药房，保险，患者这些网络节点的中间有个中间人，叫做PBM.

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回复@学习用品2015: 公开是好事情，美国这种价格双轨制是糟粕，千万不要学。//@学习用品2015:回复@张小丰:那为啥我们医保砍价都是公开的呢，不实行保密呢？

美国卖药的巨大先发优势

今天聊了一下国产PD1出海的销售前景，就像顺便聊一聊为什么在美国卖药有如此大的先发优势，还有如何突破这种先发优势。
原文在这 “美国创新药市场销售并不是价格驱动的。低价不能抢到份额。所以国内pd1批了，除非是独家小适应症，否则估计都很难卖。但欧洲一些国家对价格是很敏感的，看看国产...

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回复@财富严选: 美国保险都是超级巨头寡头垄断啊。很多体量比药企大。。。。$联合健康(UNH)$//@财富严选:回复@张小丰:可不可以买海外的保险公司，然后让海外保险公司报销买便宜的药？

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回复@盛世忧国: 第一驱动力是数据，第二驱动力是保险安排的“顺位//@盛世忧国:回复@张小丰:美国是保险驱动？

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美国创新药市场销售并不是价格驱动的。低价不能抢到份额。所以国内pd1批了，除非是独家小适应症，否则估计都很难卖。但欧洲一些国家对价格是很敏感的，看看国产pd1能不能在欧洲有些突破，毕竟也拿到了最大的适应症。

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所以不管最后能否成功，阿根廷能把削减福利，精简政府的米莱选上还是挺不容易的

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回复@达达的马蹄君: 估计差一点，明年才会超10亿//@达达的马蹄君:回复@张小丰:这个药今年全球有机会10亿美金成为blockbuster吗？

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降血脂神药PCSK9的RNAi版本，一年2针解决问题。 在国内销售的不错啊，纯自费，每天增加大于200个新病人。

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选从来没出过大事故的公司。因为从统计上来讲可以算出下次出事故的概率。。。

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回复@吹水佬188: 是的，至少同一个资产可以多一份很不错的回报。//@吹水佬188:回复@张小丰:能够做到收版税已是人中龙凤了

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回复@吹水佬188: 全球化门槛确实非常高啊。真正做到全球化的也就是一家而已。其他都是卖出权益交给外企，自己收个版税而已。//@吹水佬188:回复@张小丰:或许，有很多公司一开始是想for global 的，做着做着发现只能for China only了。如诺诚建华。

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大量“In China only for China”后来跟风拼凑管线做me too的小企业根本都不该存在。是泡沫的产物

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回复@徐徐有米: 果然有大语言模型的整理数据。这问题目前好像还无法解决。比如kimi，我直接把电话会议pdf给它，然后模型有时候都会继续胡说八道。。。比较讨厌的是错误纯随机的，无法预测哪里会出错，是一个关键信息错了，还是无伤大雅的小错误。。。 具体到你这3篇文章，错误很多但都属于小错误，...

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以色列会打伊朗的，可能打一打就停，但会反击一下。 因为这国家从建国就是这样的啊，体现一个“犯我国土虽远必殊”。。当年慕尼黑惨案以后以色列就是发动国家力量，情报局摩萨德把当时的恐怖分子全部暗杀一个不留。

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看你写了好多长文，包含了再生元，阿里拉姆，传奇等等等等。一个特点是列出了非常多公司的基本信息，信息广度来说是非常全面的，但每篇文章又有很多的错误的资料或数字。出于好奇问一句这是不是chatGPT或者类似的大语言模型整理的资料？ 符合收集信息快速，但又经常出错的情况。。。

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台积电预测AI业务5年增速50% CAGR。。。。
For the next 5 years, we forecast it to grow at 50% CAGR and increase to higher than 20% of our revenue by 2028. Several AI processors are narrowly defined as GPUs, AI accelerators and CPU's performing, training and inference fu...