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其实也就忽悠大众，谈不上什么智能，和alpha狗，SIRI比起来，差的不是一个级别。
当然，大环境造成的。
拿小度来说，其原理大概应该只是识别一个句子的关键词，依据关键词给出准备好的答复。
比如重复问一句话十遍，你就会发现百小度的回复基本只有几个特定的句子，甚至大部分情况下只是一个特定的句子。再比如问一些具有相同关键词且相近的句子，结果统计意义上也能比较好地支持我的猜测。
人工智能里面的交互，其中一个就是问答系统，他属于属于自然语言处理的范畴，但它和一般的自然语言系统有区别。问答系统处理的句子基本上是短句，也就是字数在二十个字以内的句子。这类句子有一个特点就是中心单一，话题明确。然而即便如此，提高问答系统的能力仍然十分困难。
依据话题的范围宽窄，现有的问答系统主要分两种：单独一个领域的垂直问答系统和随机聊天的通用问答系统。
目前国内的，小度、小冰、小黄鸡等等都是试图挑战图灵测试的问答系统，都是通用问答系统。
（垂直问答系统，例如三星的问答系统，常见病医疗问答系统等等。这种系统就比较单一，有设定的范围，模板，大数据提炼检索比较简单。）
而通用性的，一旦遇见开放式的问答和对话，就比较麻烦，大数据收集过程，本身就类似于人工智能的学习。
比如以下对话：
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我：“我今天不高兴”
智能：“不高兴就大声叫出来”
我： “我叫不出来(T＿T)”
智能：“认识你真高兴，不出来先生。”
我： “。。。。”
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国外的，大家都知道谷歌，人家人工智能发展到什么程度呢？
人工智能+物联网+大数据+云计算，是未来智能时代的基础设施、核心架构就是基于这四个方面。
如果对谷歌产品非常熟悉的话，可以知道，他在任何一个领域都是领先的。
例如谷歌的Tensorflow是专业的深度学习库，有了它各种功能强大的深度神经网络得以快速构建实现。
他可以在andriod，ios，Raspberry Pi上运行。
你可以想象一个情景：
你是一位农民，用你的android手机，照照田间地头，不只是了解到这个农作物长的什么虫，该用什么药，而是能知道基于当前情况，农作物生病会持续多长时间，会减产多少。
甚至设想你失忆了或进入一个完全陌生的环境，只需要手机摄像头和关联传感器，你就能认识和了解周边的任何事物？对于未来的人工智能，特别是谷歌战略的通用人工智能来讲，上述场景都不会是问题。
言归正传。谈谈人工智能领域的发展。
国内的，主要BAT，
据我所知，已经有多个国内的科技企业参与了国家级的人工智能项目和标准制定，BAT因为有更多的用户和数据资源，所以基本上都有国家战略级的项目合作，做智能机器人的小i机器人参与了一系列相关的标准制定，专注语音处理的科大讯飞参与制定语音标准。
最近的新闻消息说，百度筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室，及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。
阿里云参与“工业大数据应用技术国家工程实验室”和“大数据系统软件国家工程实验室”，支撑实验室研发全生命周期大数据系统软件及其开源创新平台体系。
腾讯云参与共建由清华大学牵头的“大数据系统软件国家工程实验室”，将承担国家级大数据技术创新平台关键技术攻关，起草国家大数据技术规范，开展大数据应用示范等一系列工作。
小i机器人制定全国信息技术标准化技术委员会“用户界面和人机交互”技术标准、工信部“智能电视”标准、中国电子标准化研究院“领域语义库”标准（草拟）、工信部大数据标准、社区信息化标准体系（智慧城市）等行业标准。科大讯飞被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。
然后是国际上：
美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。去年，美国更是加紧了对人工智能的开发，发布了多项战略规划。
2016年10月，美国国家科技委连续发布了两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到了国家战略层面，为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器拥有人力无可匹敌的速度和精确度，同时又能减少士兵伤亡。
美国的很多著名IT跨国企业如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将发展人工智能技术作为企业的核心战略，在持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。大数据、超级GPU服务器与类脑芯片的突飞猛进，产业与学术的距离逐步缩短，专家预测，未来2至5年，人工智能应用与产业发展，将迎来真正的爆发期。
日本
日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，并提出要推动“机器人驱动的新工业革命”。为实现“机器人革命”的目标，日本政府于2014年9月成立了“机器人革命实现委员会”，委员会由专业知识背景丰富的多位专家组成，主要讨论与“机器人革命”相关的技术进步、监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。
日本文部科学省计划在今后10年里，投入1000亿日元用于人工智能的研发。去年，日本在东京都建立研究基地，构建日本国内及海外大学和企业的研究人员以数百人规模展开合作的体制，力争10年后利用人工智能实现先进的医疗和工厂的生产革命。
日本在2017年度预算案的概算要求中为人工智能相关研究申请了924亿日元，达到2016年度最初预算的9倍。日本还计划在理化学研究所建立代表日本的人工智能研究所，以加强与企业的合作，同时启动基于人工智能的新药开发计划等。
欧盟
欧盟于2013年提出了人脑计划（Human Brain Project，HBP），该计划项目为期10年，欧盟和参与国将提供近12亿欧元经费，使其成为了全球范围内最重要的人类大脑研究项目。该计划旨在通过计算机技术模拟大脑，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台，以促进相应研究成果的应用性转化。
在未来发展中，欧洲脑科学家希望在2024年计划最终阶段，设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。欧盟人脑计划在设计之初即着眼长远，重视计划的应用前景和战略意义，将脑科学的研究数据与相关产业相结合，以期保持欧洲在全球经济竞争领先地位。
要说水平距离的话，目前，就美国的谷歌，Facebook、苹果、微软、亚马逊的人工智能，领先百度N个BAT吧。