7月10日，2020世界人工智能大会教育行业主题论坛举行，全球人工智能教育领域的专家学者、业界精英、教育工作者等有识之士云端汇聚，共同探讨人工智能赋能教育的新动能。科大讯飞轮值总裁吴晓如应邀出席了“探索智慧教育新家园实践路径——科技向善，智慧协同”圆桌会议，与专家们共同探讨如何以信息技术引领教育模式变革，共创智慧教育新家园。
以下根据吴晓如发表的内容整理，略有删减——
如何理解教育领域的“科技向善”
首先，技术本身必须要向善。一个不向善的技术走不远，会很快就被社会所抛弃，或者说会被限制应用在非常小的范围里。具体到教育领域更是如此，一个不向善的技术，过不了一段时间必然就会被教育的应用所抛弃。
第二，参与教育的工程师们需要了解教育的本质，把技术应用到解决刚需上来。教育本身是比较复杂的领域，如何让技术在应用的时候能够更好地发挥其正面作用与意义，比如实现“因材施教”，比如将优质资源辐射到更大范围进而推动教育均衡，需要大家在做技术的时候，就思考怎样把技术应用到解决这些刚需问题上来。
第三，政府要引领。教育存在“不可逆”的特性，一旦技术应用在不好的层面，可能会伤害到学生。所以从这个层面来说，政府要通过制定一些规则来防止技术被不正当使用。
如何做好智慧教育发展中的“协同”
“协同”这个词特别好。如果在教育领域孤立地使用技术，可能会强化一些本身我们不太认同的教学模式，产生新的问题。比如现在社会发展变量非常多，本来我们希望培养出具有更强应变能力的人才，但如果因使用技术强化了一些教学模式，就可能会适得其反。
如何做好“协同”？首先，要做好“人机协同”。要通过师生与新技术应用之间的协同，切实地帮助师生减负。如果师生都处于负荷非常大的状态中，那么去探索新的教学方法与模式是很困难的。所以，如何通过人与机器的协同，把老师一些量大而重复的工作减下来，把学生很多重复的刷题省略掉，把师生的负担都降下来，是进行教育教学创新探索的前提条件。
第二，基于互联网、人工智能等技术的有效组合，已经为很多协同创造了非常好的环境。比如教与学的协同，像课前预习、课中学习和课后复习这三个教学环节之间，如果没有数据作为纽带的话，就是比较孤立的教学行为，原来这个协同主要靠老师的主观经验，现在通过数据、通过互联网的连接，协同才有了更科学的可能，老师也可以更好地“以学定教”。
同时，在这种协同的过程中，只通过技术企业一方来做也很困难，所以科大讯飞近几年发布了很多课题，并希望通过这种课题的链接，与政府方、学术研究圈等一起来探索。
第三，要实现因材施教、个性化学习，需要协同。单纯靠机器来提供个性化的学习方案很困难，优质的资源必然是由老师、专家们产出的，必须融合大家共同的力量在技术应用中协同起来，才能为师生提供有效的因材施教方案。
所以，无论是在降低工作量、释放学生潜力，还是在一些新模式的产生、因材施教方案的促生方面，协同都是一个非常重要的话题。
实现智慧教育的新路径有哪些
第一，要把基础设施建设打扎实。不仅包括传统的基础设施建设，也包括5G、人工智能、大数据等“新基建”。其实现在仍然存在很多教育数据孤岛，比如教学的数据是不是都能给到管理去用，课堂的数据是不是都能给到学生回家学习去用。只有把基础打扎实，才能把智慧教育的新家园建设得更加稳定、可靠。
第二，场景尝试。场景分两个方面，有一些是现在的技术已经可以做到的。比如语言学习，在很多偏远薄弱地区，因为师资等原因，语言教学的发展水平还非常低，但现在通过一些技术手段已经可以把它做得很好。还有一些场景，它在应用新技术时是需要新模式的支撑的。
第三，新模式支撑。也就是说需要将技术应用与教学方法形成深度融合。比如在今年为实现“停课不停学”而进行的在线教学中，我们发现很多学生都存在“在线不在状态”的现象。如何解决这一问题？科大讯飞与很多学校合作进行尝试，总结出了“7步教学法”，把整个教学过程拆分成结构化的步骤——进门测、新授课、互动测、出门测、A.I.作业、1对N答疑、“可视化报告”等，并在其中加入机器自动评价的元素。通过这种新模式实现人与机器的协同以后，发现学生在线不在状态的比例大幅减少了。像这种新模式，是需要在不同的场景里不断尝试的。
总结本次会议的主旨及感受，吴晓如表示：在技术支撑下，发现每个人的特点，成就每一个因材施教的梦想！