盘点3个提升技能的AI项目:NLP/CV/BI方向 | 课程推荐

都说人工智能比较有前景,这个方向有哪些岗位?薪酬状况怎么样呢?人工智能相关岗位,可以分成下面三类:

一是业务组 (算法工程师)。这是市场需求量最大的一类,大多数做特征工程、微调模型和业务逻辑就足够了。

二是AI 应用组 (研究、系统)。这是真正短期要落地到产品的,分自然语言处理、计算机视觉、大规划机器学习平台等方向,硕士、博士居多。

三是AI research组。由博士和教授主导,主要研究最前沿的技术,发顶会Paper。

按照薪酬待遇排序如下:AI research组技术专家 > AI 应用组技术专家 > 业务组技术专家 > 知道怎么改模型的普通工程师 > AI调包侠。想入行AI,大部分人都会从业务组起步。

本文为大家推荐由后厂理工学院推出的《人工智能核心能力培养计划》。这项计划有计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘与商业分析3大方向,之所以愿意推荐给大家,最看重的一点是企业真实项目。我从这项计划3个方向里随机挑选了3个项目,为大家简单介绍。

项目一:NLP 方向——基于大规模预训练模型的机器阅读理解

          
  

解决的问题:文章关键信息抽取、Query问答理解、文档信息实体识别、NLU自然语言理解问题、文本内容信息理解。

企业应用实例:百度搜索等搜索内容质量提升;淘宝、京东电商客服系统,对话内容理解提升;小米、度秘等智能音箱产品,交互内容质量提升。

核心技术点:BIDAF、QANet、命名体识别、Transformer、BERT、ALBERT、XLNET、知识蒸馏等。

NLP方向其他项目:《基础生成式的知识问答与推理》、《企业级任务型对话机器人》。

 项目二:CV 方向——实时口罩人脸检测

           
 

解决的问题:人脸检测、车辆检测、安全帽检测等一般检测及遮挡检测场景。

企业应用实例:百度、京东、众创互联、阿里、腾讯等企业:OCR中的文字检测、安全安防、场景人脸检测。

核心技术点:One-Stage检测算法:RCNN家族,Two-Stage检测算法:YOLO系列、RetinaNet、卡尔曼滤波、目标检测中的Anchor、模型量化与蒸馏。

CV方向其他项目:《无人驾驶车道线检测》、《遮挡人脸的活体检测与识别》

 项目三:BI 方向——智慧物流:订单配送规划

可应用的场景及企业:美团、饿了么等本地服务产品的订单配送规划;滴滴等出行领域中的交通流量预测;上汽大众等自动驾驶产品中的车辆、行人自动识别;AlphaGO等游戏AI的搭建。

核心技术点:动态规划、强化学习、启发式搜索、深度学习、图神经网路等

BI方向其他项目:《商品购买预测》、《资金流入流出预测》

《人工智能核心能力培养计划》每个方向都有3个项目,培养过程会模拟大厂真实项目的操作环境。

实际的项目,尤其是和大厂挂钩的项目,不仅是面试谈资、简历亮点,也是真刀真枪的能力。AI技能可落地可实现,才是核心竞争力。

现在,这项计划推出了一个福利:上一节课,返一节课学费。只要做到课程要求,就上一节课返一节课钱。

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本号专属福利,只有50个

除了项目来自大厂,授课老师均来自名校(清华大学、佛罗里达大学、浙江大学)且具备知名企业(阿里巴巴、IBM中国实验室)的实际工作经验。

       

助教老师也具备一线互联网公司的AI相关岗位工作经验。相当于你成长过程中,有一个随叫随到且有实际AI经验的导师为你答疑解惑。  

除了以上内容,后厂还提供5大服务:

简历上会多一些大厂认可、含金量高的名企实训项目;获得OMO社群进入资格,高端AI同窗校友人脉社区;一线大厂老师亲自带你完成项目;“陪伴式”教学,助教、班主任全程辅导;大厂绿色通道和内推服务,帮你敲开互联网名企大门。

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