在新一轮科技革命潮流中，随着云计算、大数据、人工智能等技术的成熟发展，已经成为了现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用。它们的应用有望重塑金融业模式和流程的核心技术，为金融行业带来更大的发展。
李开复曾表示，人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域。大咖背书加政策支持，使得人工智能技术在金融行业的落地场景越来越多，在这一巨大的风口之下，各大金融机构纷纷抢占新市场以求转型升级，那么人工智能技术到底能为金融行业带来哪些改变？在哪些场景中能够得到优势最大化呢？今天小编带大家简单了解一下。
智能反欺诈： 利用知识图谱等技术对交易行为进行预测、风险识别，从而判断账户行为是否合规。
智能风控： 机器学习、NLP 技术可用来构建智能风控解决方案，为银行进行用户评级、行为预警、智能催收等多个场景赋能。
智能顾问： 交易机器人可以满足客户的财务咨询、优化推荐等服务，提高客户使用效率。
当然，AI 技术赋能金融行业远不止上面那些技术，相信随着技术的成熟，还会有更多新的落地场景出现。站在巨大的风口面前，我们到底如何“乘风起飞“？来看看业内优秀的大厂们都是怎么做的。
《AI 赋能普惠金融的探索与实践》 周俊 / 蚂蚁金服 人工智能部总监
当下金融科技是一个非常热的话题，AI 更是如此，AI+ 金融科技存在巨大的想象力，但金融场景跟传统的推荐搜索广告等场景又存在较大的差异，如何在金融场景中发挥 AI 的价值？如何让 AI 更好赋能金融科技场景，帮助各个业务取得效果提升？蚂蚁金服在 AI+ 金融领域经过了多年的探索，沉淀了较多经验，许多场景应用 AI 技术取得了较好的效果提升，同时 AI 技术经过这些场景的打磨，也具备了金融特色，两者形成了很好的互动和融合，助力普惠金融。
《360 金融的 AI 实践之旅》 苏绥 / 360 金融 大数据总监
本次讲座将介绍 360 金融在大数据风控上的实践及演进过程。在互金用户全生命周期的很多重要环节我们都做了针对性的优化，包括风控前置、基于 DSP 的精准获客、基于复杂关系网络的反欺诈等。在演进的过程中，我们以统计方法中的生存分析理论为基础，结合 Boosting 算法思想，提出梯度提升生存树模型（GBST）。相比于传统模型，GBST 可以在客户生存时间分布未知的情况下，利用客户的基本特征，输出每个客户的长期生存曲线，计算出客户在每个时间段的违约概率，帮助决策者进行更加长期的风险决策。
《智能金融在客服机器人中台的落地实践》 潘鹏举 / 平安银行 AI 算法团队负责人
客服机器人在各行各业应用的非常广泛，通过 AI 赋能大幅度提高了人均解决问题的效果，各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度，降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题，存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景，如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应用是一件非常重要的事情，这就促进了客服机器人中台的思考和实践。
更多关于 AI 技术赋能工业界的优秀技术案例，欢迎了解 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会，AICon 北京 2019 将于 11 月 21-22 日在北京国际会议中心举办，届时将会有 60+ 来自国内外一线互联网公司的 AI 技术大咖光临现场。大会邀请的讲师不仅有来自 Intel、微软、BAT、小米、华为、美团、滴滴等老牌巨头公司，也有每日优鲜、美图、网易云等近两年比较热门的独角兽公司，相信一定会给大家带来一场精彩纷呈的技术盛宴。
大会设置的技术专场包括：机器学习应用和实践、搜索推荐技术、计算机视觉、NLP、知识图谱、AI+ 大数据、AI+ 产业互联网、智能金融、智能语言交互 等，可谓大咖云集、干货满满，大会开幕倒计时最后 17 天，感兴趣的同学赶快点击下方”阅读原文“了解详情或联系票务小姐姐：18514549229（同微信）。