Tushare挖地兔

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金融数据社区Tushare创始人,专注量化和智能投资。

Tushare挖地兔回复的提问

兔兔,什么时候出美股、港股或者英股的数据呢? 洛阳铲都准备好了,但是没墓可挖啊!查看全文

他的全部讨论
机器学习必备技能之“统计思维1.0”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 编译整理 | 一只小绿怪兽 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研一在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 作者:Datacamp 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。 那什么...查看全文

数据科学必备基础之线性回归

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | One 本期编辑 | 一只小绿怪兽 译者简介:西南财经大学应用数学本科,英国曼彻斯特大学金融数学硕士,金融分析师,专注于利用数据建立金融模型,发掘潜在投资价值。 作者:Mirko Stojiljkovic 线性回归是统计学和机器学习的基础之一。无论是做统计,机...查看全文

最简洁的Python时间序列可视化实现

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理、编辑 | 一只小绿怪兽 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研一在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 作者:DataCamp 时间序列数据在数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等...查看全文

Pandas必备技能之“分组聚合操作”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | 一只小绿怪兽 在处理数据的过程中,知道如何对数据集进行分组、聚合操作是一项必备的技能,能够大大提升数据分析的效率。 分组是指根据一个或多个键将数据拆分为多个组的过程,这里的键可以理解为分组的条件。聚合指的是任何能够从数组产生标量值的数...查看全文

Pandas必备技能之“花式拼接表格”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | Little monster 通常来说,我们需要的数据不可能都来自同一张表格,所以了解如何对不同格式的表格进行拼接、合并是非常重要的。 本文将介绍Pandas库中常用的合并表格的方法,包括.append(), pd.concat(), pd.merge(), 并配合实例进行讲解。 【工具】Py...查看全文

港股的会尽快上查看全文

数字资产智能平台公司招聘

公司简介 VituTech 是深耕区块链纯技术方向的初创团队,我们专注于在互联网+AI+Blockchain 技术开发新一代数字资产数据研究和交易的基础设施。 官网 网页链接 团队成员来自于 UBS、J.P.Morgan、MorganStanley、Bloomberg、IBM、PlatON 等,对新技术有强烈的热情和追求。 产品 Pre-lau...查看全文

Pandas必备技能之“时间序列数据处理”

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | Little monster 本期编辑 | Little monster 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研一在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 作者:DataCamp 时间序列数据Time Series Data是在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,...查看全文

基于Neo4j和Tushare数据构建小型金融知识图谱

作者简介:合肥工业大学经济学院学生 前言 看到米哥和Libra的关于知识图谱的文章,又在近期完成证券分析的课设,想到了关联方分析能不能用知识图谱进行可视化操作,就运用neo4j进行了小型金融知识图谱尝试,基于tushare数据实现股票与行业、股东、概念股、高管信息的知识图谱。 本项目主要实现逻...查看全文

基于Neo4j和Tushare数据构建小型金融知识图谱

作者简介:合肥工业大学经济学院学生 前言 看到米哥和Libra的关于知识图谱的文章,又在近期完成证券分析的课设,想到了关联方分析能不能用知识图谱进行可视化操作,就运用neo4j进行了小型金融知识图谱尝试,基于tushare数据实现股票与行业、股东、概念股、高管信息的知识图谱。 本项目主要实现逻...查看全文

Python+SQL无敌组合,值得你Pick!

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | Little monster 本期编辑 | Little monster 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研一在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 作者:Nicholas Samuel× DataCamp SQL是结构化查询语言Structured Query Language的简称,是一种数据库查询...查看全文

如何提升动量因子策略的表现?

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | 404 本期编辑 | Little monster 译者简介:上海财经大学数量经济学硕士,兴趣方向为权益量化(多因子、指数等) 作者:Nicolas Rabener 2001年,斯坦福大学胡佛研究所的John H. Cochrane把投资中不断增长的因子称为因子动物园。但从字面上理解这一说法...查看全文

利用Python创建不同资产组合的基本框架

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | Apathy 本期编辑 | Little monster 译者简介:国防科技大学控制工程与科学专业研二在读,目前在学习Python爬虫和量化投资。 作者:Mariano Scandizzo 本文比较了两个多元投资组合的风险调整回报,研究目标如下: ① 比较两个不同投资组合的风险调整后...查看全文

被动市场有效性是否真的有作用?

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | Thoudancer 本期编辑 | Little monster 译者简介:苏州大学应用统计硕士、信息与计算科学本科,专注数据科学,开始学习量化金融相关知识。 作者:Larry Swedroe 在过去的几十年里,市场逐渐从主动投资策略转向被动投资策略。 主动策略让管理者有权选择...查看全文

这就跟每天的行情一样,不到最后,愣是不知道会是个什么样子。查看全文

如何聪明的配置Smart Beta?

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | 404 本期编辑 | Little monster 译者简介:上海财经大学数量经济学硕士,兴趣方向为权益量化(多因子、指数等)。 作者:Nicolas Rabener smart beta ETF的出现简化了投资,使得他们可以不仅仅满足于平缓的beta。但同时,经历过过去十年的表现不佳,也...查看全文

这些方法解决了数据清洗80%的工作量

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译整理 | Little Monster 本期编辑 | Little monster 译者简介:北京第二外国语学院国际商务专业研一在读,目前在学习Python编程和量化投资相关知识。 作者:Real Python × DataCamp 干净整洁的数据是后续进行研究和分析的基础。数据科学家们会花费大量的时间...查看全文

利用Python玩转PDF,简单实用

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译 | Thoudancer 本期编辑 | Little monster 译者简介:苏州大学应用统计硕士,信息与计算科学本科,专注数据科学,目前在学习量化投资相关知识。 作者:Real Python 类似PDF的可移植的文档格式能够可靠地跨操作系统呈现或交换文档。尽管PDF最开始是由Adobe发明...查看全文

回复@kenpa: 还有,报名后留下qq号我邀请进群,下载视频和资料,还可以送积分。//@kenpa:回复@Tushare挖地兔:这个课程还有吗?查看全文

年化1000%?!什么才是回测的正确姿势之系列一

TUSHARE 金融与技术学习兴趣小组 翻译 | Renormalizing 本期编辑 | Little monster 译者简介:美国俄亥俄州立大学高能物理实验(PhD),主要研究粒子物理实验数据,最近开始接触金融与机器学习方面的知识。 作者:QuantStart Team 算法回测需要各式各样的知识,涵盖了心理学,数学,统计,软件开...查看全文

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