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$中国光大控股(00165)$ 前达摩院城市大脑负责人华先胜出任特斯联 CTO

      AI 科技评论获悉，近日，前达摩院城市大脑负责人、阿里巴巴集团副总裁华先胜正式出任特斯联科技集团首席技术官（CTO），将统筹规划集团前沿技术研究与发展方向，总体负责产品、技术发展的战略实施，推进特斯联在城市数智化、双碳等重点领域的商业化落地与应用。

1

视觉技术转化的践行者

华先胜是国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、美国计算机协会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist），曾为科技部城市大脑国家人工智能开放创新平台负责人。

华先胜于 1991 年保送入北京大学数学系，本科毕业后，免试在北大数学学院攻读硕士学位，接着转入硕博连读，以数字水印为博士期间的研究方向，2001 年获博士学位。

博士期间，华先胜曾在微软亚洲研究院实习三个月，由多媒体领域的顶级专家张宏江指导，完成了三视频文本检测论文，其中一篇于 2001 年发表在 ACM MM 上。

华先胜是一位优秀的技术实践者，他不仅论文写得好，还非常擅长于科研成果的转化。

博士毕业后，华先胜入职微软亚洲研究院，2010 年底进入微软美国必应产品组，两年后又加入微软美国研究院。在微软的 14 年间，华先胜主要从事多媒体、计算机视觉和机器学习方面的研发工作。他推动了自动电影、视频搜索等诸多技术的开发并实现了多项技术突破，后被广泛应用于微软产品线。他曾表示，当前技术和应用这两方之间的沟通还不够，而自己做研究的目的是让技术在商业上成功应用，把技术变成真正的生产力。

华先胜是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。他在国际主流会议和期刊上发表论文 300 余篇，100 余项授权专利，谷歌学术显示，其发表论文被引用次数超过 2.4 万次。他曾担任多个学术期刊的副主编以及 ACM Multimedia、IEEE ICME 等顶级学术会议的程序委员会主席和大会主席。

他曾获得 2007 年 ACM 多媒体最佳论文奖和最佳示范奖、2008 年 IEEE 多媒体信号处理国际研讨会最佳海报奖、2009 年 ACM 信息与知识管理会议最佳学生论文奖等。2020 年，华先胜作为联席大会主席，牵头主办了多媒体领域国际学术会议 ACM Multimedia ( ACM MM 2020 ) 。

他还因在视频搜索方面的杰出贡献而入选 2008 年《麻省理工科技评论》评选的 " 全球 35 个 35 岁以下杰出青年创新者 "，并被 Global Entrepreneur 评为 "40 岁以下值得关注的商业精英 " 之一。

在加入特斯联之前，华先胜于 2015 年入职阿里巴巴，一直负责计算机视觉和机器学习方面的研发工作。

2016 年，华先胜加入阿里云 iDST 团队，负责云上视觉智能计算的技研与开发，团队围绕人工智能视觉分析、识别、搜索和挖掘等创新技术，分别在杭州、北京、苏州、上海、成都等多个城市推动了多个省市级、国家级项目的落地。iDST 是归属于阿里巴巴旗下的一个创新机构，全名 Institute of Data Science&Technologies，其被赋予内部期待是通过前瞻性研究来确立阿里在未来数十年的领先地位。2017 年，在中国计算机学会（CCF）指定的 A 类国际会议 "ACM Multimedia 2017 会议 " 上，就有来自该团队三篇 " 城市大脑 " 论文入选其中，三篇论文涉及交通事故、人流轨迹、交通数据样本等技术问题均来自 " 城市大脑 " 实际应用场景。

2

AIoT 技术落地

华先胜此次加入特斯联，是他将科研成果进行商业转化的新一次实践。

多年来，他在大规模 AI 分析、识别、搜索和挖掘及 AI 系统等领域的研发成果，已在智慧城市、工业制造、医疗健康、农业科技、互联网媒体等领域都得到深度应用。

在 CNCC 2021（2021 年度中国计算机大会）上，华先胜曾提出，产业数字化转型中科技创新应遵循 " 从算法到平台到系统 " 的路径，这与特斯联由单点解决方案、到云边端应用平台、再到楼宇、社区、园区和城市的多级无缝融合的数智化解决方案的发展历程不谋而合。

特斯联成立于 2015 年，以 AIoT 技术为核心，自研打造特斯联智能城市操作系统 TacOS，致力于构建数字驱动的全要素、全周期、全价值链的城市空间 + 双碳服务产品体系。

谈及此次加入特斯联，华先胜表示：

" 加入特斯联，我感到非常荣幸，能够为前沿科技的进一步商业化落地贡献力量。当前，我们正在经历技术纵深发展的第三阶段。前两个阶段，我们实现了机器学习和行业场景的深度融合。这让我们认识到所有行业都会受科技的影响，但科技的核心价值还是要深入行业解决实际问题；而第三阶段，应该让更多的行业从业者加入，结合 AIoT 技术和产品专家的能力，规模化地、创造性地解决现实世界的问题。这就要求我们把 AIoT 的能力做得更好，把技术平台化、系统化，与行业专家一起推动 AIoT 的落地与变革。

特斯联正在做的事情就是在将技术发展的第三个阶段能力付诸实践，为众多产业创造真实的、不可替代的价值，让 AIoT 真正实现规模化‘落地’。"

对于华先胜的加入，特斯联创始人兼 CEO 艾渝表示，" 我们非常高兴能够有像华博士这样的有识之士加入特斯联。华博士在前沿科技领域有着深厚的科研及落地经验，这将为特斯联城市科技的进一步突破与规模化落地奠定坚实的基础。经过几年发展，特斯联在 AIoT 技术的应用与拓展形成了一条独特的产品及技术路线，也因此不断获得社会各界的认可。特斯联正在将我们的技术及落地经验转向平台化应用，这是我们面对不断变化的市场环境与需求做出的战略升级，也是特斯联一直坚守的‘科技创新与落地应用双向转化’的商业逻辑与基础。"

据了解，在华先胜博士加入前，同为 IEEE Fellow 的邵岭博士和杨旸博士已先后加入特斯联，分别负责公司在人工智能、物联网等方向的技术研发。三名 IEEE Fellow 的领衔，无疑将为特斯联 AIoT 技术的研发提供强大的支持.$阿里巴巴-SW(09988)$ 

精彩讨论

okokok3332022-10-01 11:34

特斯联科技集团首席执行官艾渝接受中央电视台采访,就无人驾驶支撑环境的新基建升级、智能化迭代等方面进行了交流探讨。
目前,我国的自动驾驶技术正经由单一的限定场景向更复杂、更多变的开放道路场景延伸,最终实现整个交通网络的智能化,实现在城市范围内的真正的无人驾驶。毫无疑问的,科技将成为这个阶段的关键。科技创新达成的整体智能化,将使政府、企业、科研机构都参与进来,将合作共赢转变为常态化、生态化。无人驾驶实现城市级交通网络的全智能控制,正是特斯联AI CITY城市整体智能化中搭建的场景之一。
艾渝表示,从一个封闭场景走向一个开放场景,这是一个非常复杂的体系化的事情。政府在其中的作用是非常大的。在顶层设计和基础设施的投入层面,就需要极大的财力、物力、精力。如同汽车在替代马车的过程中,城市道路的规划建设都跟随着改变。同样的,无人驾驶的发展,也需要5G、物联网、大数据AI等技术打造新基建,重塑一个支撑它的环境。这一切背后最终的逻辑,实质上是数据智能以及自动控制。
特斯联AI CITY讲求在一个城市场景去实现场景数据化、数据网络化、网络智能化、决策智能化的完整路径,是实现智能驾驶的科技指南。
从单体智能化,到探索一体化,基础设施的铺设需要大量投入,需要全社会的力量共同投入、协同发展。智能化全线铺开的宏大举措,对未来是一项巨大挑战。
对此,艾渝认为,成本一定是一个非常重要的考量点。要想实现城市级的自动驾驶,还需双线并行——第一是规模化的投入来降低成本;第二是集约化的建设提升效率。
规模化的投入将使成本快速下降,深处赛道中的玩家都将共同受益。加诸大量算法设备的支撑,可构建这样一个共生共融的生态体系。第二,从顶层设计入手,以集约化建设搭建数据通路。过去十年,虽然在智慧城市建设上注入了大笔资金,却忽略了数据与数据相互不连通的bug,数据孤岛造成全社会范围内的极大浪费。艾渝倾力打造的特斯联AI CITY,自主研发TACOS智能城市操作系统,打通各个复杂场景和数据,为过去不同场景产生不同数据所造成的割裂——决策不智能、资源重复配置等难题提供了高效的解决方案。
　　从单一场景到整体联动,数据驱动下的未来式经济形态
艾渝在采访中提到,若像AI CITY这样,先聚焦打造小范围city in the city(城市中的城市),在这个小范围内实验顶层设计和技术赋能的可行性,待AI CITY成功落地后,再不断复制并扩大,最终达成目标。“这也是我们过去整整5年,通过几千个项目的研发和积累,最终实现各个场景的创新表现。”
提到自动驾驶,我们一般直观联想到汽车的自动驾驶,在AI CITY中,公交、货车、物流、机器人等皆属自动驾驶范畴。它们并不是一个个孤立的个体,而是一个整体化、平台化、统一协同的智慧场景。
未来数据不断积累、算法不断迭代,城市一定会匹配OTA(over the air)模式,形成一个可持续自我升级、不断进化的城市。“建筑生命体,城市进化论”,如AI CITY这般城市变得越来越智能,自动驾驶跟随发展变迁,也会不断提高效率。
或许,今天来看,从0开始的第一天,我们无法想象这种尖端的智能将在未来某一天实现;但随着城市平台不断进步,相信自动驾驶逐步实现全智能模式,并非不可及的梦。从艾渝的讲述中,我们看到,技术层面具备超前的设计和理念非常重要,否则我们今天呕心沥血发明的设计架构,在短短5年至10年后,或已完全没落。特斯联在做的,是使今天的投入在10年后变得更加聪明、更加智能。
全国各地都在尝试区域内的智能改造,嗅觉敏锐的玩咖们都看到了这样的机遇,纷纷跻身下场,有力说明了这条新科技赛道的潜在价值。
就像20年前他们带着资金和技术,一窝蜂投身互联网;10年前大家又都涌向移动互联网。如今,中国的经济从互联网经济历经移动互联网经济,正式进入智能商业或智能经济时代,一个百花齐放的大时代再次呈现在所有人眼前。
“大浪淘沙始得金”,市场一定会通过不断迭代和淘汰,筛选出一批最好的商业模式或模型。就像5G落地商用本没有成形的商业模式,眼下却令所有人相信,自动驾驶将成为未来5G时代一个杀手锏级别的应用。它将如何在开放场景中得到更好的体现?这是时代机遇留给所有人的重要课题。
艾渝提到,新经济的成功运转的诀窍,一定是数据驱动。未来数据集合在一起,分析、共享、流动,将快速助推未来智能化。个体的建设在完成整体场景统一数据化后,才有可能获得较大的发展。
特斯联AI CITY已相继在重庆、沈阳、迪拜等多城叩开未来之门,它的整体运营覆盖机器人公园、智能巡检、分布式算力系统、车路协同、智慧社区、新零售等各种生态、场景、产业、服务、内容。这种强科技力的城市级产品新形态,跨越了从互联网经济向物联网新经济的转型,在绝大多数玩家还停留在对AI、IOT、5G等先进技术的构想和布局阶段时,凭借科技创新能力,率先探索出一条商业化落地新路径。
在此基础上,AI CITY并不满足于“独享”城市智能化发展红利,而是以AI CITY为底层架构基座,形成一座连通全产业链上下游的生态平台,包括交通、医疗、教育、环保等在内的高科技产业,都将在这一座座梦幻之城里,收获良性生长的土壤。

全部讨论

okokok3332022-10-05 08:28

目前光控是特斯联大股东，持有约25％，特斯联近年复合增长率超过100%，目标营收已过百亿。

湖畔明月2022-10-04 14:53

欢迎科技实力派入驻军中帐！

okokok3332022-10-01 11:34

特斯联科技集团首席执行官艾渝接受中央电视台采访,就无人驾驶支撑环境的新基建升级、智能化迭代等方面进行了交流探讨。
目前,我国的自动驾驶技术正经由单一的限定场景向更复杂、更多变的开放道路场景延伸,最终实现整个交通网络的智能化,实现在城市范围内的真正的无人驾驶。毫无疑问的,科技将成为这个阶段的关键。科技创新达成的整体智能化,将使政府、企业、科研机构都参与进来,将合作共赢转变为常态化、生态化。无人驾驶实现城市级交通网络的全智能控制,正是特斯联AI CITY城市整体智能化中搭建的场景之一。
艾渝表示,从一个封闭场景走向一个开放场景,这是一个非常复杂的体系化的事情。政府在其中的作用是非常大的。在顶层设计和基础设施的投入层面,就需要极大的财力、物力、精力。如同汽车在替代马车的过程中,城市道路的规划建设都跟随着改变。同样的,无人驾驶的发展,也需要5G、物联网、大数据AI等技术打造新基建,重塑一个支撑它的环境。这一切背后最终的逻辑,实质上是数据智能以及自动控制。
特斯联AI CITY讲求在一个城市场景去实现场景数据化、数据网络化、网络智能化、决策智能化的完整路径,是实现智能驾驶的科技指南。
从单体智能化,到探索一体化,基础设施的铺设需要大量投入,需要全社会的力量共同投入、协同发展。智能化全线铺开的宏大举措,对未来是一项巨大挑战。
对此,艾渝认为,成本一定是一个非常重要的考量点。要想实现城市级的自动驾驶,还需双线并行——第一是规模化的投入来降低成本;第二是集约化的建设提升效率。
规模化的投入将使成本快速下降,深处赛道中的玩家都将共同受益。加诸大量算法设备的支撑,可构建这样一个共生共融的生态体系。第二,从顶层设计入手,以集约化建设搭建数据通路。过去十年,虽然在智慧城市建设上注入了大笔资金,却忽略了数据与数据相互不连通的bug,数据孤岛造成全社会范围内的极大浪费。艾渝倾力打造的特斯联AI CITY,自主研发TACOS智能城市操作系统,打通各个复杂场景和数据,为过去不同场景产生不同数据所造成的割裂——决策不智能、资源重复配置等难题提供了高效的解决方案。
　　从单一场景到整体联动,数据驱动下的未来式经济形态
艾渝在采访中提到,若像AI CITY这样,先聚焦打造小范围city in the city(城市中的城市),在这个小范围内实验顶层设计和技术赋能的可行性,待AI CITY成功落地后,再不断复制并扩大,最终达成目标。“这也是我们过去整整5年,通过几千个项目的研发和积累,最终实现各个场景的创新表现。”
提到自动驾驶,我们一般直观联想到汽车的自动驾驶,在AI CITY中,公交、货车、物流、机器人等皆属自动驾驶范畴。它们并不是一个个孤立的个体,而是一个整体化、平台化、统一协同的智慧场景。
未来数据不断积累、算法不断迭代,城市一定会匹配OTA(over the air)模式,形成一个可持续自我升级、不断进化的城市。“建筑生命体,城市进化论”,如AI CITY这般城市变得越来越智能,自动驾驶跟随发展变迁,也会不断提高效率。
或许,今天来看,从0开始的第一天,我们无法想象这种尖端的智能将在未来某一天实现;但随着城市平台不断进步,相信自动驾驶逐步实现全智能模式,并非不可及的梦。从艾渝的讲述中,我们看到,技术层面具备超前的设计和理念非常重要,否则我们今天呕心沥血发明的设计架构,在短短5年至10年后,或已完全没落。特斯联在做的,是使今天的投入在10年后变得更加聪明、更加智能。
全国各地都在尝试区域内的智能改造,嗅觉敏锐的玩咖们都看到了这样的机遇,纷纷跻身下场,有力说明了这条新科技赛道的潜在价值。
就像20年前他们带着资金和技术,一窝蜂投身互联网;10年前大家又都涌向移动互联网。如今,中国的经济从互联网经济历经移动互联网经济,正式进入智能商业或智能经济时代,一个百花齐放的大时代再次呈现在所有人眼前。
“大浪淘沙始得金”,市场一定会通过不断迭代和淘汰,筛选出一批最好的商业模式或模型。就像5G落地商用本没有成形的商业模式,眼下却令所有人相信,自动驾驶将成为未来5G时代一个杀手锏级别的应用。它将如何在开放场景中得到更好的体现?这是时代机遇留给所有人的重要课题。
艾渝提到,新经济的成功运转的诀窍,一定是数据驱动。未来数据集合在一起,分析、共享、流动,将快速助推未来智能化。个体的建设在完成整体场景统一数据化后,才有可能获得较大的发展。
特斯联AI CITY已相继在重庆、沈阳、迪拜等多城叩开未来之门,它的整体运营覆盖机器人公园、智能巡检、分布式算力系统、车路协同、智慧社区、新零售等各种生态、场景、产业、服务、内容。这种强科技力的城市级产品新形态,跨越了从互联网经济向物联网新经济的转型,在绝大多数玩家还停留在对AI、IOT、5G等先进技术的构想和布局阶段时,凭借科技创新能力,率先探索出一条商业化落地新路径。
在此基础上,AI CITY并不满足于“独享”城市智能化发展红利,而是以AI CITY为底层架构基座,形成一座连通全产业链上下游的生态平台,包括交通、医疗、教育、环保等在内的高科技产业,都将在这一座座梦幻之城里,收获良性生长的土壤。

okokok3332022-10-01 11:29

AI CITY将通过统一数字智能平台和功能化的操作系统，以灵活的场景适应性链接城市的不同产业和服务，创造新的商业机会。随着智能社区、智能回收、智能防火、智能驾驶、智能消费、智能能源（遵循碳中和）、智能零售和智能物流等新的智能场景和服务的接入， “operation（运营）”将取代现有的城市实体（如建筑、交通工具等）成为城市服务的核心。
艾渝预计，AI CITY对Smart CITY的进阶，最终将促使一个新的可自我进化的城市的出现，进而促进新的商业模式诞生，改变人们对城市概念的理解——未来，人们可能将不再为城市实体（如房屋、交通工具）付费，转而向城市运营服务付费。

okokok3332022-10-01 11:24

特斯联的收入主要来自三方面：一是在AICITY建设过程中，销售硬件、软件和平台解决方案，并在后续运营中提供平台服务取得的收入；二是为地方政府提供产业落地服务获得的收入；三是入驻AICITY的企业和个人购买服务带来的收入，与苹果公司对APPSTORE里的应用开发商收取一定比例的提成类似。
“目前特斯联每年能够获得几十亿元订单收入，并保持100%以上增速。从收入结构看，来自地方政府的收入占比30%左右，来自B端的收入约占70%。”艾渝向记者透露。
据德勤此前发布的“2020年中国高科技高成长50强”榜单显示，特斯联过去3年收入增速高达17915%，凭借技术、商业模式、发展空间上的领先优势高踞榜首。

okokok3332022-10-01 11:20

艾渝表示，特斯联将以AICITY为载体，向外输出各方面能力。首先，提供一个基于未来科技水平的数字化、智能化新型基础设施；其次，针对未来潜在的人机交互需求，提供新型的入口级机器人产品；最后，在智能化场景应用的积累上，提供碳中和能源解决方案。
“这是特斯联目前三大核心主营方向。我们要服务的客户就是所有的科技公司、科创公司以及科研人员，AICITY就是为他们赋能和服务，提供一套高科技的公共基础设施与服务。”他打比方称，“特斯联就像是苹果公司，既做智能硬件，也做平台软件，还做生态。通过生态，为所有开发者以及垂直应用企业提供平台。我们做的AICITY就像一部苹果手机，把所有生态结合到一起，做出一款多功能产品。

okokok3332022-10-01 11:12

这不禁让人发问：一家企业同时任命两位首席科学家，到底是为了什么？
资料显示，邵岭博士一直潜心AI相关科研，2005年获得牛津大学博士学位后，先后担任荷兰飞利浦研究院资深科学家、英国谢菲尔德大学高级讲师、英国诺桑比亚大学讲席教授、英国东安格利亚大学讲席教授，以及阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）的创始首席执行官和首席科学家。值得一提的是，阿联酋整个国家大部分的AI顶会论文都产自于阿联酋起源人工智能研究院，该研究院也承担并参与了多项阿联酋国家级的AI项目。
而杨旸博士是国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、IEEE通信学会的产业合作委员会（ICB）委员和5G领域协调人、IEEE TNSE和IoTJ期刊的编辑、国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”总体组专家、科技部创新人才推进计划中“宽带无线传感网”创新团队的负责人以及上海知识产权法院的技术调查官。可见，杨旸博士在物联网、无线通信以及5G等技术方面极具建树。
两位都是科技领域的“大咖”，专精领域各有不同。邵岭博士专注于计算机视觉、深度学习/机器学习、医学图像分析及视觉和语言。杨旸博士则在物联网层面有着非常老道的重量级项目经验。据称，2007年至2011年，杨旸博士先后与空中客车（Airbus）和罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）公司合作，牵头将无线传感网（物联网）技术首次应用于主动型飞机设计和喷气式发动机制造等极具挑战性的工业领域。2014年至2016年这段时间，杨旸博士牵头完成了国家科技重大专项项目《面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发》，这是世界第一的超长物联网应用系统。
反观特斯联，两位大咖加入在时间和技术层面都应该已经有了充足的思考。时间层面，成立于2005年的特斯联，初期是一家怀揣着物联网梦想的智能硬件公司。后因公司战略决策转变，先后拿下智慧社区、智慧消防、智慧能源、智慧园区、智慧安防、智慧文旅等多个智慧城市项目。对于特斯联来说，当下已经靠多个智慧城市项目站稳脚跟，人工智能落地的考验早已通过，此时摆在特斯联面前的则是让社区、园区层面的智慧城市方案拥有更多想象力。曾经的特斯联完成了从0到1的突破，后又从1到多，现在需要的是通过全面的技术研发升级，提升其在市场中的不可替代性。
那这样的人才布局，将如何加速公司业务？
邵岭博士专精于AI底层技术，如计算机视觉、深度学习/机器学习等，这些技术从实验室到真正落地需要经过大量的数据训练，以此来产生接近于完美的AI系统，特斯联引以为傲的机器人产品中，视觉及自然语言识别（NLP）模型将得到全面而持续的提升，从而支持先进感知及更自然的交互。此外，在特斯联所布局的科创中心，能以AI PARK智能交互终端采集的城市级数据、特斯联自身近万项目积累的产业数据、与地方政府大数据局的合作数据，以及科研公开数据为基础，使得城市中庞大的沉默数据资源，能够真正有效地为产业所用。
算力、数据、算法模型三位一体全面突破的不仅是科创中心，为各类企业打造流程化、低门槛的AI基础设施，推动AI在产业端的有效落地，更是特斯联智慧城市的一大伏笔，城市虽大，但逻辑相通。特斯联拥有的资源和落地案例，配合已有的科研成果，让人不禁感叹，这也让未来更广阔的智慧城市赛道有了更为广阔的想象空间。
特斯联从成立之初的“一道门”到“园区”，再到如今“AI CITY”的构想和布局。这是一个从无所不在的感知，到建立通用的连接，集成资源协调系统，帮助城市完成综合信息处理，为城市中的一切主体提供智能决策，规划智能的高密度智慧应用方案。杨旸博士所负责的内容正是这家公司未来的智能物联网应用场景设计和核心技术及产品的研发规划。这不仅是一条产线的物联网系统布局，也不仅是某一个项目应用系统，而是智能城市逻辑的颠覆。
AI底层技术与物联网的结合，加之本身已有的落地资源。一个智慧城市的眼睛、脉络与感知也就齐备了。
反之，对于邵岭博士与杨旸博士来说，特斯联也具有足够大的舞台和施展空间，也算伯乐与千里马的双向奔赴。在人才尤其顶尖人才难觅的当下，特斯联喜得两匹千里马，可谓双喜临门。这也不得不让产业界开始期待更智慧的城市概念的落地。

okokok3332022-10-01 11:10

特斯联宣布近日任命邵岭博士和杨旸博士担任公司的首席科学家。
资料显示，邵岭博士一直从事AI相关科研，先后担任荷兰飞利浦研究院资深科学家、英国谢菲尔德大学高级讲师、英国诺桑比亚大学讲席教授、英国东安格利亚大学讲席教授，以及阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）的创始首席执行官和首席科学家。
杨旸博士是国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、IEEE通信学会的产业合作委员会（ICB）委员和5G领域协调人、国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”总体组专家、科技部创新人才推进计划中“宽带无线传感网”创新团队的负责人。曾先后与空中客车（Airbus）和罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）合作，牵头将无线传感网（物联网）技术首次应用于主动型飞机设计和喷气式发动机制造等的工业领域。
之所以同时任命两位首席科学家，与特斯联目前布局的智慧城市业务有关。
由光大控股，京东，科大讯飞等投资的特斯联，正在操作智慧社区、智慧消防、智慧能源、智慧园区、智慧安防、智慧文旅等多个智慧城市项目，邵岭博士专精于AI底层技术，将有助于特斯联所布局的科创中心积累的产业数据更有效地为产业所用；而杨旸博士所负责的内容，将有助于特斯联未来的智能物联网应用场景设计和核心技术及产品的研发规划。

okokok3332022-10-01 11:08

杨旸博士：去年12月，特斯联创始人艾总到上海来参加活动，我们聚在一起喝茶，不知不觉就聊了近两个小时，也因此他成为我决定加入特斯联的主要原因。在他身上，我不仅能感受到他作为创业者的饱满热情和对于科技创新的坚定信念，而且非常钦佩他对于人类未来和社会发展前景的深度预见和强烈使命感，这和很多纯粹的技术驱动型创业者完全不同。
我在英国教书时，曾在伦敦商学院上课，也借此与很多来自世界各地的年轻企业家有过交流，我姑且将这个群体为两种，一种是使命感驱动的创业者，另一种更多的是技术型驱动的创业者。而令我印象最深的是第一种充满热情和对未来的期盼，以使命为终的创业群体，他们创业并不仅仅是为了让生活过好，而是由对社会，世界发展的使命感驱动。
艾总是一位资深的跨界创业者，他对于科技创新、用户需求、应用场景、市场前景、资本运营和企业管理等诸多复杂要素之间的相互作用、关系有着深刻的洞察和独到的见解，而且兼具国际化视野及对中国市场机制的全面理解，从而能够发挥特斯联在各个方面的特色和优势，实现公司的整体效率和价值最大化。
另一方面，给我印象很深的是艾总对于特斯联综合能力的布局。我在国内看到的很多创业者只专注于自己的技术，用“一招鲜”做出一个爆款产品，然后希望吃掉所有领域。但这事实上是一种异想天开。艾总的思维方式是围绕智慧城市各个方面的综合布局。从城市建设到AIoT技术，再到资本以及人文的创造，这样扎实地布局整个智慧城市所需的一体化的解决方案。这在我所遇见的其他公司里都没有看到。

okokok3332022-10-01 11:01

杨旸博士： 现在大部分行业都还是以生产、制造、管理和服务流程的自动化作为主要的方向。我们的第一步当然是实现数字化，数字化还不涉及流程自动化——只是采用数字孪生技术把物理世界映射到数字世界。但大家更关心的是科技替代人，实现流程自动化，能够在生产、制造或管理等方面完成数据及时分析和快速智能决策。未来的数字世界尽管炫酷、高效，但我觉得最重要的还是应该保持以人为本，充分考虑和关怀社会上各类人群的差异和特点 ，这正是特斯联公司的创业初心和使命。物联网领域的很多公司都是以技术为导向，以技术驱动应用，特斯联却一直强调以人为本。这是最难做到的，因为这样的目标追求不能带来即时的经济效益，但可以兼顾科技服务的高效率、公平性、信息安全和隐私保护，从而更好地服务所有人，而不只是服务大多数人，这是服务理念上的显著差别。服务大多数人，可能从经济效益和回报周期的角度来说更大、更快，但不是数字世界可持续发展的长远之计。
我前两天看到一个视频，某个地方的警察，他看见一位老人，可能是一个小商贩，骑着自行车带了好多氢气球。这个警察原本可以把他拦下来罚款，但他选择转过了身假装没看见。我想这就是人治理社会时会有的温度——他会在别人困难的时候发挥同理心，表现出人性的温暖和体谅，但数字技术是没有这样的设置的，迫切需要我们赋予它这种智能化的理解和关爱能力，保障整个社会的健康、和谐、可持续发展 ，因此我们在设计和推广智能物联网系统和应用时首先必须要贯彻以人为本的服务理念。