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记得1997年的夏天，在一个静谧的午后，慵懒的阳光下，我在无所事事的翻看着杂志。忽然一条消息映入眼帘，IBM公司的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫，这场比赛引起了世界的关注。在这场人机大战中，在人类引以为傲的智慧领域，最终被计算机所击溃。
合上了杂志，我对此不以为忤。虽然在国际象棋领域被计算机打败了，但是人类还有一个更古老也更复杂的游戏—围棋。围棋有361个交叉点，有黑白空三种可能，对于计算机计算它的计算量有3的361次方种可能，而宇宙中的原子数才只有10的80次方。所以，虽然深蓝战胜了卡斯帕罗夫，但是在围棋领域计算机永远不可能战胜人类的顶尖选手。
然后，技术的进步总是出人意料。在深蓝获胜后仅仅不到20年的时间。在2016年3月谷歌公司旗下的AlphaGo，4比1战胜了世界冠军李世石九段。2017年5月AlphaGo又3比0战胜了世界围棋等级分第一的柯洁九段，至此人工智能成为了围棋之神，人类最顶尖的棋手面对AI也只能俯首称臣。
随着AI技术快速发展，不仅在围棋领域，很多行业都会发生翻天覆地的变化。这次走进百度，不仅亲身体验了公开道路上的无人驾驶，更看到AI与交通行业的需求很好的结合，在技术上、在商业逻辑上形成“车路云图”的闭环。让自己仿佛置身于未来之城，看到了智能交通的终局模式。下面逐一为大家做一下介绍：
聪明的车
来到百度以后，我们首先参观的是百度Apollo项目的第一代到第五代产品。百度Apollo项目从2013年开始布局无人驾驶，技术不断迭代，第五代产品取名Apollo moon，灵感来自于人类首次登月。据技术人员介绍，百度的无人驾驶产品，每迭代一代，性能都提升10倍，而成本降低一半。这种进步速度让我想到了芯片领域的摩尔定律：芯片的性能每隔18个月提升一倍，而价格下降一半。如果从2013年的第一代车算起，百度的无人车也是价格下降一半，但是性能提升的不是一倍而是十倍。到第五代Apollo moon，成本已经下降到48万元了。近日，百度又发布了第六代量产无人车RT6，成本仅有25万元，RT6还有100%车规级全冗余系统，包括传感器冗余、架构冗余、计算单元冗余、L4级冗余转向系统、L4级冗余制动系统、通讯冗余和电源冗余，可以确保性能安全可靠。
智慧的路
未来想要真正做到无人驾驶，单纯依靠车辆是不够的，必须依靠车路协同。所以不仅要有聪明的车，还需要有智慧的路，车路协同可以理解为自动驾驶的另一条重要的支柱。百度的车路协同方案是业内唯一既服务当下交通治理，又面向未来智能驾驶的解决方案。支持全部L2、L3、L4智能网联车的车路协同系统，提升安全、降低成本，又可为交通管理者获取全量交通参与者的结构化信息。
在车路协同模式下，当有路侧设备同车进行协同交互的时候，自动驾驶的能力就会大幅度提升。例如，在十字路口中被右侧车道阻挡视线后出现的“鬼探头”，如果单纯依靠车辆技术，很难保证行人的安全，但是如果车路协同以后，就可以很轻松的处理。当智能汽车的安全性提升以后，自动驾驶规模商业化也将提速 。
智能的云
根据IDC报告，百度智能云在中国AI公有云服务市场连续五年市场份额排名第一。包括9大领域、58类和273项技术能力的产品、解决方案和服务，24小时快速实现集成赋能。云变成了智能时代的基础设施。
在参观的时候还发现了一个新的服务—5G云代驾。当自动驾驶需要人工接管的时候，百度的技术人员可以在远程接管车辆，不受距离空间的限制。看到“5G云代驾”，我不禁想到，虽然技术的进步可能造成一些人员失业，但是随着新技术的出现，又会创造出很多新的工作岗位。技术的进步归根结底是为了人类服务的，可以把人类从简单重复的劳动中解放出来，去做更有意义的事情。
领先的图
百度地图是新一代人工智能地图，实时更新。这一点我深有体会，因为我自己的车就内置了百度地图，可以通过语音唤醒，在驾驶的同时，随时动态调整行车线路。
亲身体验
在参观完百度Apollo 的展厅以后，又亲自感受了一下百度的无人驾驶车辆。安全员让我们设置好目的地并激活后，车辆就出发了。随着车辆驶出大门，在社会道路上自动行驶，我的内心掩饰不住的有一些激动。让我想起了美国宇航员阿姆斯特朗登月后的感叹：“我的一小步，人类的一大步。”
虽然还有很多人对自动驾驶技术因为不了解还心存芥蒂，虽然目前的政策法规对于自动驾驶领域还有很多空白。但是技术的进步远比我们想象的要快的多，历史的车轮总是滚滚向前。我相信随着智能交通的发展，用不了太长的时间，我们就可能实现零事故、零伤亡、零排放的目标。感恩我们生在了这个智能创新的时代。爱这时代，星辰大海。
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