最近挺焦虑的，
总有人说“我要被取代了”。
被谁取代呢？
就是新发布的“GPT4.0”和“文心一言”。
据说能编代码，画个网站草图，就能给出背后的代码。
能画图，输入关键词也能给出一张质量还不错的图。
关键是写文章还特别溜，给框架就能输出一大段长文，如果想偷懒的话，框架、标题，它都能自己搞定。
总之无所不能，要取代一切基础脑力劳动...
之前，懒猫体验过ChatGPT，
（来自ChatGPT的回答：未来哪只基金能赚大钱？）
说实话，在基金投资方面表现得一塌糊涂。
但那是GPT3.5，采用GPT4.0的“New Bing”和“文心一言”表现如何呢？
难不成真的会失业吗？
为了保住工作，懒猫拼了，连夜搞定了这两个家伙，今天来汇报下使用体验~~
01
有进步
延续上次的思路，先问几个老问题，看进步了多少。
第一个问题：“谁是中国最厉害的基金经理？”
这是New Bing的回答：
依旧很太极，“没有一个标准答案”。不过却能给出链接——别人总结的“中国最牛基金经理”。
好吧，算你比上次有进步。
这是文心一言的回答：
直接给出了名单，论耿直还是你啊...
第二个问题：“未来哪只基金能赚大钱？”
New Bing的回答也有进步，
虽说给不了基金代码，但能给一些投资技巧。
而当我们更具体点，比如问“2023年，哪些基金可能会大涨？”
它就会给出具体的方向了，量化基金、计算机主题基金今年表现不错。
看着还挺厉害，竟然给出了今年最热门的两个方向。
但这其实是检索别人文章后给出的答案，分析的也是过去，而不是未来。
比如，我们换个角度，问“2023年，哪些基金可能会大跌？”
可能是写这个得罪人话题的文章少，它检索不出来，就只能提示一些宏观层面的风险了...
和它比，文心一言能提供的信息量就少得多。
不管是“未来哪只基金能赚大钱？”还是“2023年，哪些基金可能会大涨？”
答案都是：不知道，不能对未来做预测。
02
数据方面还有较大进步空间
接下来看看数据方面的进步，
“能告诉我易方达蓝筹成立以来每年的收益情况吗？”
没想到真答出来了。
它竟然知道易方达蓝筹是2018年成立的，把2018年以来每年的收益都列出来了，还计算了总收益、年化收益。
这...
压力有点大，难不成真要失业？
加大难度，“点评下每年的业绩吧”，
也能啪啪啪输出一大堆，看着还挺像那么一回事~
失业压力+1...
说实话，看到这个结果，懒猫是绝望的，这也太强了吧。
但希望总在绝望中出现，懒猫发现它给出的答案中“2022年易方达蓝筹竟然涨了16.14%”。
凭直觉，这个数据不对。
然后就去核对了，
呵呵，还真是错的，而且错的离谱，真实情况是“2022年易方达蓝筹跌了16.03%”。
其他年份数据也全是错的...
一通分析猛如虎，仔细一看全是错，机器还是有点靠不住啊。
然后懒猫就指出了它的错误，
没想到，它，它...
竟然怒了，拜拜了您呐...
好吧，有个性，那我们升级难度重新开始，
“列出易方达蓝筹2022年4季度的持仓，要求有股票涨跌幅，所属行业，还有行业涨跌幅”，
乖乖，又被它震到了。
虽然不是2022年，也不是4季度，但它列出来了2021年3季度的持仓，包括所属行业、以及行业涨跌幅，厉害！
出于谨慎，懒猫又核对了数据。
然后，你懂的，还是对不上...
作为对比，
文心一言也能就持仓列出表格，但数据嘛，同样错的离谱。
哈哈，失业的风险似乎没了...
03
文字能力一流
数据能力已经被证明不行了，再来试试文字功底。
“能写一篇关于基金经理张坤的史上最详细介绍吗？”
写的挺好的，张坤的背景、在管基金、投资风格、对投资的看法都在里面。
虽然算不上“史上最详细”，但也麻雀虽小五脏俱全了。
这方面，文心一言也不差，但会有些明显的错误。
比如，张坤是清华的，不是北大的。
再让New Bing“评价下张坤的业绩”
也能把别人文章中的主要观点提炼出来，然会汇总成一段很通顺的文字。
“张坤的优秀业绩能保持下去吗？”
有赖于市场环境、张坤的选股能力、学习能力...
这个分析也不赖。
再问些更及时性的东西，
比如，“怎么看待上周五央行的将准”，
New Bing能就前因后果列出个一二三。
毛估估，央行降准的影响看它这篇就够了。
文心一言的回答也差不多，但层次感好像是New Bing更好一些。
然后问New Bing：“那央行降准后几个交易日股市的走势呢？”
数据给不了，但能快速给几个图片链接。
“利好的行业呢？有具体的股票推荐吗？”
只会告诉你行业，想要股票代码嘛，可能是合规考虑，也只能给链接，代码要自己去文章中找...
最后，
“基金亏了，能安慰我下吗？”
能给出具体建议，但煲不出有温度的鸡汤...
文心一言也是同样问题，有理性，没温度。
它们都是很好的工具，但离取代人还有不小的距离...
*免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。
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