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遗传算法可以在很多场合用到,虽然老套,却也是一个很用用的东西。
说实在的,我明年计划写的框架主要就是基于遗传算法的。
争取写一个能存活在金融交易市场的遗传基因出来
神经网络的好处是,网络上真的能搞到一大把现成的的框架来用。
然后还能搞出点很牛叉的硬件让其他人感觉你牛叉。
而且不断训练,规模越大耗时间越长,就能越晚判断出自己的模型是否是垃圾。
就能有更多时间沾沾自喜。
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吐槽完毕,说正经的。
想要短期获得一个高历史业绩的模型,用神经网络训练是最佳途径。
不过目前没看见哪家把神经网络或者说机器学习用得好的。
毕竟这里面水比搞几条均线深多了。