【JoinQuant社区干货】量化学习资料、经典交易策略、Python入门

发布于: 修改于: 雪球转发:162回复:87喜欢:877
首先感谢社区爱分享的小伙伴,我们在这里奉上社区的量化投资和交易策略干货。

以下内容主要包括经典量化交易策略(包括价值投资、技术指标、轮动、机器学习等)、研究型文章、量化投资学习资料、Python入门教程、Talib库介绍等,希望能帮助到对量化感兴趣的小伙伴。

有一定基础的朋友可以直接看量化交易策略,如果是刚刚开始接触量化,推荐您从量化投资学习资料看起。

活到老,学到老。有些等不及了呢~


===========================
量化交易策略
===========================

价值投资
成长股内在价值投资:网页链接
三一投资管理公司价值选股法:网页链接
低估价值选股策略:网页链接

引起广泛讨论的小市值
小市值&低股价:网页链接
小市值股票轮动策略:网页链接
小市值改进-超跌:网页链接
持仓1只股票的小市值策略:网页链接
持仓10只股票的小市值策略:网页链接
低开买(跌停不买),高开卖(涨停不卖):网页链接
小市值策略【收益40000%】:网页链接
小市值策略,剔除了停牌,st,*st,加了简单的止损【收益340000%】:网页链接
小市值策略的探索性研究(一):网页链接
小市值策略的探索性研究(二):网页链接
小市值策略的探索性研究(三):网页链接

技术指标
乖离率(BIAS):网页链接
STOCH(KD指标):网页链接
上下影线:网页链接
简易波动指标(EMV):网页链接
能量潮OBV:网页链接
相对OBV指标策略:网页链接
指数平滑均线:网页链接
Bollinger Bands:网页链接
人气指数(AR):网页链接
CCI指标:网页链接
布林强盗策略(BollingerBandit):网页链接
双线RSI择时轮动策略:网页链接
双因子加指标模型:网页链接

经典策略
羊驼1(每天持有收益率前n的股票):网页链接
羊驼2(表现最优入池):网页链接
羊驼3(随机入池):网页链接
羊驼和均线策略的结合:网页链接
海龟交易系统:网页链接
Dual Thrust 交易策略:网页链接
Volume-weighted Moving Average 交易策略:网页链接
周规则交易策略(使用分级移动止盈、移动止盈方法):网页链接
网格交易:网页链接
滚动复利策略的量化实现:网页链接

线性回归
线性回归的趋势跟踪系统:网页链接

均线策略
行业龙头股均线(收益率填坑优化版):网页链接
多均线策略:网页链接
简单的多均线择时策略:网页链接

机器学习
深度学习简介:网页链接
支持向量回归SVR:网页链接

钟摆策略系列
钟摆理论的量化模型实现:网页链接
【钟摆理论2】价值中枢:网页链接
【钟摆系列3】单股票价值中枢动态调仓:网页链接
【钟摆系列4】多股票市值中枢动态平衡:网页链接

配对交易
配对交易-以价格比值为价值中枢:网页链接
在配对交易的基础上增加了协整判断:网页链接
银行配对交易:网页链接

Markowitz
Markowitz with regularization term:网页链接
Adaptive Asset Allocation:网页链接
带收益预测的Markowitz动态平衡策略:网页链接
Markowitz动态再平衡策略:网页链接

轮动
银行股低PB轮换策略:网页链接
银行pe、pb轮动策略:网页链接
指数轮动模型:网页链接
二八轮动:网页链接
动量度量-ETF轮动:网页链接
基于卡尔曼滤波器的银行搬砖:网页链接

热点分析
赶上牛市打新股策略好的不要不要的:网页链接
举牌概念:网页链接
熔断的历史数据统计:网页链接
春节红包行情:网页链接
如果明天大盘开始反弹,你选哪只股票?:网页链接
月底容易暴跌,特别是25日以后!:网页链接

研究型文章
线性回归:网页链接
线性相关分析:网页链接
斯皮尔曼秩相关系数:网页链接
过拟合:网页链接
参数估计的不稳定性:网页链接
模型设定:网页链接
回归模型假设的违背:网页链接
回归分析:网页链接
套利定价理论:网页链接
最大似然法(MLE):网页链接
ARCH和GARCH:网页链接
多空策略:网页链接
动量交易策略:网页链接
度量动量:网页链接
配对交易:网页链接
凸优化(Convex Optimization)介绍:网页链接
时间序列波动率估计:网页链接
上证指数十年走势:网页链接
交易策略中的参数优化问题:网页链接
被动型投资:网页链接
不同市场对同一指数的追踪:网页链接

量化缠论系列
【量化缠论】之分型、笔、线段识别:网页链接
【量化缠论】应用之维克多1-2-3法则:网页链接
缠论中的线性回归:网页链接
笔的新定义-非参数型聚类分析:网页链接

=======================
量化投资学习资料
=======================

量化投资经典学习资料下载:网页链接
主要包括以下内容的下载地址
一、python for 量化
1 像计算机科学家一样思考Python
2 [Python标准库].Doug.Hellmann.扫描版
3《Python科学计算》.(张若愚)
4 用Python做科学计算
5 利用Python进行数据分析
6 Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
7 NumPy攻略 
7 Python科学计算与数据分析
8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading
9 Data Structures and Algorthms Using Python
10 Mastering Python for Finance
...


二、R for 量化
1 R语言入门
2 R语言编程艺术
3 R语言实战 中文版
4 使用R进行数据分析与作图
5 Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance
6 Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective
7 Mastering R for Quantitative Finance
8 Mastering Predictive Analytics with R
9 金融数据分析导论:基于R语言
...

三、Quant Interview Books
1 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews
2 [Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers
3 [Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews
4 Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview
5 Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews
6 The 200 Investment Banking Interview Questions & Answers You Need to Know
...

四、投资阅读书籍
1 algorithmic trading winning strategies and their rationale
2 barra handbook US
3 Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全书)
4 Inside the Black Box -A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading(2nd.Edition)
5 NASSIM Taleb-Dynamic Hedging
6 Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull
7 Quantative Trading Strategies
8 Quantitative Equity Portfolio Management:Modern Techniques and Applications
9 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
10 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
...

五、计量经济学
1 金融计量学从初级 到 高级建模技术
2 哈佛教材 应用计量经济学 stata
3 高等计量经济学 李子奈等编着
4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融时序分析
5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e
6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory
7 Model Building in Mathematical Programming(5e)
8 Hayashi - Econometrics
9 Gujarati-Essentials of Econometrics计量精要
10 Akira Takayama - Mathematical Economics
...

六、研究报告
1 国信证券金融工程
2 大券商2016年年度投资策略报告
3 光大证券
4 海通证券申
5 万大师系列
6 他山之石系列
7 中信证券
8 广发证券

视频:
1 python
2 R语言基础、进阶、七武器(quantmod、ggplot2....)
3 金融工程 89集 郑振龙 厦门大学
4 金融时间序列分析

推荐一些Python入门学习资料(持续添加中...):
网页链接

=========================
量化投资利器Python学习资料
=========================


【量化投资利器Python】基本语法-数据类型1之列表:  
 网页链接
【量化投资利器Python】基本语法-数据类型2之字典:
网页链接
【量化投资利器Python】基本语法-数据类型3之元组、集合:
 网页链接
【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门1-数据结构:
网页链接
【量化投资利器Python】基本类库-Pandas入门2-数据处理:   网页链接
【量化投资利器Python】基本类库-Pandas进阶:
   网页链接
【量化投资利器Python】条件与循环-if、while、for:网页链接
【量化投资利器Python】神奇的迭代器和解析:网页链接
【量化投资利器Python】基本语法-函数:网页链接
【量化投资利器Python】基本类库-时间:网页链接

Talib介绍
Ta-Lib用法介绍!:   网页链接
指标计算和形态识别的编程利器——TA-Lib:   网页链接

Talib在量化投资中具体的使用例子
【TA-LIB】之MACD:   网页链接
【TA-LIB】之Bollinger Bands:网页链接
【TA-LIB】之STOCH(KD指标): 网页链接
【TA-LIB】之ATR:   网页链接
【TA-LIB】之RSI:网页链接


@Terastar @渔_夫 @喵星人与汪星人 @邢台草帽 @价值趋势技术派 @cfuwxd @数据驱动力 @菲利普-费雪 @启辰资本 @最爱月光白 @镇定的表达 @莫读 @Gyro @科苑战神 @基金投资客 @减法投资研究社 @铁公鸡金融 @沈潜 @一身匪气9551

精彩讨论

全部讨论