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回复@蓝天白云大海火星: 做自动驾驶的芯片要比电脑或手机CPU容易一点，长期看，如果能找到合适的人，蔚来汽车大概率能搞定。CPU是通用计算，还要考虑生态问题，指令集复杂。自动驾驶芯片完全给自己用，只要考虑自己的程序需要什么样的指令和流程就可以了。这个观点的证据就是，其实国内能做人工智能芯片和自动驾驶芯片的创业公司都不少家了，几年之内都做出来能跑的芯片。$蔚来(NIO)$ $特斯拉(TSLA)$//@蓝天白云大海火星:回复@supermario:对于蔚来来讲，卡脖子的不是软件，是芯片！
引用：
2020-11-10 07:26
$特斯拉(TSLA)$ $蔚来(NIO)$ $小鹏汽车(XPEV)$
懂行的人应该知道Andrej Karpathy这位现在在特斯拉工作的大牛，谈不上秘密。但估计好多人还不知道Andrej的厉害，所以还是称为秘密武器吧。
曾经有人问我国内造车新势力和特斯拉的差距究竟在哪里。差距当然是存在的，但与其说差了芯片，差了...

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长期专注特斯拉2020-11-11 13:43

supermario2020-11-11 11:52

Dojo的细节，特斯拉透露的也不多。我还在了解和学习这方面的内容和知识。刚买了几本书，还在送货的路上。等过段时间再来回答你的问题吧。

拉里贾2020-11-11 02:34

自行搜索华山芯片二代，国产自动驾驶没有说的那么差。AI方面商汤科技，地平线等等好几家都做得非常厉害，积累经验丰富。

长期专注特斯拉2020-11-10 23:31

似乎在马斯克看来，完全自动驾驶不只需要芯片和软件算法，还需要超级计算机训练，你对超级计算机的技术壁垒了解多少，蔚来可造出超级计算机吗？

supermario2020-11-10 23:20

现在在蔚来工作的任少卿可不是二流的算法专家，绝对是深度学习视觉方面顶级的专家。你了解过Resnet和Faster-RCNN么？论研究成果，任少卿比Andrej Karpathy还要厉害，比如论文引用数，任少卿可比Andrej Karpathy还要多不少。当然两人能力各有千秋，但认为任少卿是二流专家，那就大错特错了。$蔚来(NIO)$ $特斯拉(TSLA)$

ffffdddd2020-11-10 23:08

你说的都是最理想状况，一流的芯片设计师加上一流的算法专家一起碰撞，现实的情况蔚来可能只能都请到二流的，最后的结果还不一定有英伟达的效率。
蔚来目前的资源就这么多，造车需要钱，换电网络也需要钱。自动驾驶在国外头部企业平均年花费5亿美金以上，连续要好多年。
特斯拉情况不一样，自动驾驶软件没开发完成就卖了十几亿美金。$特斯拉(TSLA)$ $蔚来(NIO)$

supermario2020-11-10 22:58

程序千差万别的，你不真正跑起来，再去profiling（看究竟哪里快哪里慢），很难说自己做的这套系统究竟瓶颈在哪里。如果芯片是自己做的，优化性能就很容易。比如只要仿真一下，看看性能瓶颈在哪里，然后就去优化改进性能瓶颈的地方。优化性能最大的敌人就是想当然而不去做profiling就瞎改改。而芯片不是自己的，就算知道了哪里慢，也改不了啊。$蔚来(NIO)$ $特斯拉(TSLA)$

shallowwangwang2020-11-10 22:42

我不太认可这个说辞。据我所知，深度学习的基本运算都是一样的，各家芯片都能做到。马斯克当年说自己芯片好的时候，也只是说自己芯片的算力强功耗低，最多可以认为是英伟达芯片的简化版，有些事情可以不用做而已，本质上两款芯片应该是一样的。

ffffdddd2020-11-10 22:39

所以安心把换电做好比什么都强，中国企业的通病，啥都想做。
换电在美国和欧洲需求都没那么强烈，唯独中国还是有很强现实意义的

supermario2020-11-10 22:32

每个公司算法不完全一样，用别人的芯片，无法很好的调优。只有自己做，才能让性能最优。Nvidia的芯片要为各家服务，就没法单独为蔚来调优。而且自己程序的发展规划和Nvidia的规划未必一样。李斌的考虑是对的，因为长期看，芯片无论如何都得自己做。$蔚来(NIO)$