Ricequant米筐科技

Ricequant米筐科技

Ricequant米筐科技成⽴于2014年,是专注于提供新一代量化系统和资产管理系统的金融科技公司。米筐科技致力于推动金融业务场景与最新科技和方法论的深度融合,旨在协助资管和财富管理人员利用技术更好地为客户服务。米筐科技服务于广大金融机构,包括银行、理财子公司、券商、公募基金、私募等机构,目前有500+金融机构在使用/试用米筐科技的解决方案。

Ricequant米筐科技回复的提问

如何从头开始学量化?量化高手的共同特点是什么?

他的全部讨论

RQSDK 米筐本地量化投研套件正式上线 | 从云端落地,更自由可控

RQSDK 本地量化投研套件是 Ricequant 研发的量化投研工具包,包括 RQData 金融数据 API、RQAlpha Plus 回测引擎、RQFactor 因子投研框架以及 RQOptimizer 股票优化器。它们支撑了 Ricequant 云端投研等各大系统,是米筐科技最宝贵的财富。今天,我们提供了这些强大软件的本地版本,把米筐核心的投...

重磅更新 | 米筐资产管理系统 RQAMS 2.0 解锁流畅新体验

近期,米筐资产管理系统 RQAMS 已完成升级,RQAMS2.0 全新版本正式上线。RQAMS 是投资组合管理与分析的一体化系统——准确管理所有基金产品数据,深度分析持仓数据;辅助投后分析,有效减少资管机构运营成本。为更全面、更具逻辑、更贴合投研场景地展示基金产品样貌,我们针对数据和投研流程等做了...

风险管理 | 因子有效性的评估和量化指标

一直以来,投资者普遍认为因子代表某种系统性风险,它能够解释投资组合的收益或帮助进行资产定价。追踪好有效因子,或许可以帮助获得额外的 alpha 收益。Smart Beta 遵循了这种思路,通过一系列历史数据测算结果来帮助编制因子指数,试图以现在的模型经验,去构造未来的收益图像,获得风险溢价。因...

风险管理 | Smart Beta,追求低风险和高收益

合理评估和管理投资组合的风险是投资中务必要面对的问题。以数据为基础搭建起来的模型,其前提是认可“市场有效”。诸如多因子模型这类数学模型的构建出发点是解释收益,而不是预测收益。因此,假如不认可“市场有效”,数学模型就失去了其意义。实际上,并非每个投资者都认为市场有效,由此也催生...

优化升级 | 米筐量化协作平台「投资研究」模块升级 Python3.9 版本

这几年间,Python 以及众多第三方包为用户带来了大量非常有价值的新特性。此前,Ricequant 米筐量化协作平台的回测和模拟交易模块仍在使用 Python3.5,该版本的官方支持已于去年下半年到期,众多第三方包已默认不再提供 python3.5 版本的更新;投资研究平台所使用的 Python3.6 也将于今年年底面临...

量化投研 | 更低成本的策略开发,真的有这么丝滑

阿Q所在的私募研究团队有开发大量策略的需求,团队成员不是在验证策略,就是在验证策略的路上。
如果有一个能够稳定地支撑起大量策略运行和验证的系统,把它作为一个快速验证思路的工具,这对于团队整体的投研效率来说将有一个很大的提升,同时也可以形成一个标准的量化投研流程。
那么问...

量化投研 | 算因子和找因子这么繁琐,为什么有人能乐在其中

构建投资组合后,了解投资组合的风险暴露程度也是投资研究中的重要一环。为了进行风险敞口管理,研究员阿Q针对模型的风险预测和配置优化等方面阅读了大量资料。
经过争分夺秒专心致志废寝忘食聚精会神孜孜不倦全神贯注夜以继日的学习,阿Q终于掌握了多因子模型方法论。
直到前几天他发现,...

量化投研 | 总说能够快速获取结构化金融数据,到底有多快

阿Q是某私募的研究员,负责策略开发,因此工作的基建是数据库,也就是进行数据抓取和清洗。
面对数据源多、数据量大的问题,阿Q经过一段时间的反复操作和研究,已经能够熟练掌握数据的录入、清洗和验证,各类快捷键和函数用起来得心应手,双手在键盘上不停敲击就能生成一个数据库。
虽然阿...

技术揭秘 | 一种低成本动态扩展Java API的解决方案

Java 作为一种静态类型语言,以灵活性为代价换来了更多的编译期检查,使得代码在运行时出错的概率相对更低。然而,这也为代码编写者,尤其是 SDK 类项目的实现者带来了一些困难。本文论述了一种以较低成本解决API动态性不足的问题,同时又不丧失编译检查能力(对于 SDK 的使用者来说)的方案,希望...

技术揭秘 | 说一说协议生成器

协议是在通信层之上管理具体消息在应用之间如何传递和理解的逻辑规则,而协议生成器则是一种根据这些规则生成具体的消息定义的工具。协议生成器大大降低了维护协议的难度,是某些协议(例如大名鼎鼎的 Protobuf 和老牌一些的 Thrift 等)得以流行的关键。本文将假设读者对计算机通信和协议有一定了...

技术揭秘 | 如何设计 RQData 通讯协议

前面我们介绍了 RQData 如何用 Asyncio来提高服务端性能{如何用 Asyncio来提高服务端性能},这次我们介绍一下 RQData的通讯协议,通过对比 RQData 的通讯协议和一些常用程序的通讯协议,看看如何设计一个合适的通讯协议。
互联网上两台计算机进行通讯的基础是网络传输协议——数据在...

基金杂货铺 | 长坡厚雪,一尺栏杆——易方达张坤基金分析

价值投资,从来知易行难。谈论者众,得其真意者寥寥。它是一套关于投资和商业理解的学问,但实践中又依赖于投资者的价值观和心性。易方达张坤,则是国内基金经理中著名的价值投资践行者。他奉伯克希尔年报为“九阳神功”—— 不同阶段阅读,每次都有不同体会。他有巴菲特/芒格式的投资审美,淡化宏...

米筐A股量化周报 [01.18-01.22]

周报统计时间:2021.01.18 - 2021.01.22
数据调取工具:RQData 金融数据 API
周报摘要
上周 A 股主要指数均实现上涨,且个股和行业均涨多跌少,显示市场此前的集中结构性行情有所松动,结合部分业绩较好的上市公司开始发布业绩预增公告,市场开始追逐部分业绩超出预期的新热点细分行业...

米筐转债量化周报 [01.18-01.22]

周报统计时间:2021.01.18 - 2021.01.22
数据调取工具:RQData金融数据API
市场整体情况统计
上一周可转债平价上涨0.65元,转股溢价率上涨0.19%。在上一周,权益市场主要指数上涨,带动转债平价上升。与此同时转债溢价率有所上升,显示受债券市场信用风险影响的市场情绪有所修复,但同...

米筐A股量化周报[01.11-01.15]

周报统计时间:2021.01.11 - 2021.01.15
数据调取工具:RQData金融数据API
周报摘要
上周A股主要指数均下跌,个股和行业也是涨少跌多,属于持续上涨后的回调表现。
两市成交并未受普跌影响,表现活跃。北向资金整体仍然呈现净买入的趋势,但是流入规模较前几周有较大减少;南向资...

米筐转债量化周报 [01.11-01.15]

周报统计时间:2021.01.11 - 2021.01.15
数据调取工具:RQData金融数据API
市场整体情况统计
上一周可转债平价下跌1.37元,转股溢价率下跌0.24%。在上一周,权益的行业和个股均跌多涨少,导致转债市场平价下跌,而权益市场的普跌带动转债市场下行,此外鸿达转债发行公司的大股东的二次...