挖财携手上海交通大学布局人工智能,助力智慧财富

8月31日,第三届挖财、上海交通大学“李介谷优秀博士论文奖”颁奖暨人工智能在工程与金融领域创新应用研讨会在上海落幕。

会议由上海交通大学图像处理与模式识别研究所、挖财共同主办,由挖财资助的第三届奖项揭晓,顾运凭借《基于特征学习的显微图像分析算法研究》脱颖而出,摘得最终大奖。

上海交通大学“李介谷优秀博士论文奖”创立于2017年8月,在上海交通大学教授李介谷从教65周年纪念日以及90寿辰时,由挖财出资支持设立,用以奖励在模式识别与人工智能系统领域做出卓越研究贡献的科研人才,此前二届的获奖者和论文分别是宫辰、《数据驱动的图推断算法研究》,以及傅可人、《视觉显著区域检测算法研究》。

资助“李介谷优秀博士论文奖”,也与挖财近年来在人工智能领域的探索和布局密不可分。挖财总裁顾晨炜表示,金融科技需要时间的积淀,最忌讳“快餐文化”,挖财经营了将近十年,是金融科技领域的长期耕耘者,对待人工智能也是同样的态度。因此挖财愿意从基础做起,出资设立“李介谷优秀博士论文奖”。

同时,挖财也积极把人工智能领域的探索应用在企业运营中进行实践,比如,用户隐私、数据保护、区块链征信、智能流量等,都是挖财基于人工智能,想打造的智慧金融。

正值2019世界人工智能大会期间,挖财总裁顾晨炜在接受《国际金融报》记者专访时谈到:

“挖财特色之一不止是流量,更强调流量要带智能。智能既指要帮客户更精准地找到金融机构,更多时候还强调把这个智能给到金融机构,协助金融机构精准、智能地开发出适合于客户的产品,这是一个双向的过程。这个过程中,人工智能可以大显身手。”

他还指出,未来市场可能需要更多既懂数理,又会金融的复合型金融科技人才。人工智能越是发达,人的智能才越宝贵,而最宝贵的就是这种复合型人才,能够对于一件事物本质了解得非常清楚。因为从金融到科技,从监管到实践,都是一步之遥,能够融会贯通的人才才是最难得的。

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