赶紧编辑掉不敬的内容。发觉自己连CNN,rnn,lstm等术语都弄不明白,实在没有资格回复。看了一些ai的cmu课程,知识差距大概有珠峰那么高,太平洋那么宽,月球那么远吧。果然是堆积N个博士都不见得能赢的行业。刚才还说拿跑个caffe,TF打比方,仔细想想这才是99级台阶的第一步。单片机那点儿小玩意跟ai,dl,增强学习等等比起来完全是忽略不计的。ai是一个起点很高,可以遍地开花的行业,即使芯片的摩尔定律走到尽头,人工智能的摩尔定律也才刚刚开始。
//@mastre:回复@Ricky:写的一般 太笼统 对ai的本质不够了解 思维模式还停留在他的研究生时代
$英特尔(INTC)$
芯片业老大Intel收购ADAS业界龙头Mobileye,一石激起千层浪!这一重塑行业竞争态势的收购大案背后,折射出怎样的行业趋势?
算法+芯片成为通往人工智能未来的关键路径
凭借十几年的积累,Mobileye在ADAS算法方面的成熟度,无人望其项背,所以即使Mobileye制订了苛刻的...
赶紧编辑掉不敬的内容。发觉自己连CNN,rnn,lstm等术语都弄不明白,实在没有资格回复。看了一些ai的cmu课程,知识差距大概有珠峰那么高,太平洋那么宽,月球那么远吧。果然是堆积N个博士都不见得能赢的行业。刚才还说拿跑个caffe,TF打比方,仔细想想这才是99级台阶的第一步。单片机那点儿小玩意跟ai,dl,增强学习等等比起来完全是忽略不计的。ai是一个起点很高,可以遍地开花的行业,即使芯片的摩尔定律走到尽头,人工智能的摩尔定律也才刚刚开始。
mobileye和telsa分手原因有很多:1、mobileye授权费贵;2、tesla自动驾驶宣传不当,车祸频发。两家公司互相指摘;3、mobileye决定自主发展下一代自动驾驶技术。
一不小心成了喷子惭愧啊 反思中
对ai我也是个门外汉,只是最近看了些文章。有个浅显的体会 各种学习其实就是个fitting的过程,这需要大量数据。文章提到用算法优化硬件 哪用什么优化算法呢?我感觉mobileye应该已经收集了海量数据通过车载应用 这也是interel看上的重要原因吧,可能也是和特斯拉分手的原因