赶紧编辑掉不敬的内容。发觉自己连CNN，rnn，lstm等术语都弄不明白，实在没有资格回复。看了一些ai的cmu课程，知识差距大概有珠峰那么高，太平洋那么宽，月球那么远吧。果然是堆积N个博士都不见得能赢的行业。刚才还说拿跑个caffe，TF打比方，仔细想想这才是99级台阶的第一步。单片机那点儿小玩意跟ai，dl，增强学习等等比起来完全是忽略不计的。ai是一个起点很高，可以遍地开花的行业，即使芯片的摩尔定律走到尽头，人工智能的摩尔定律也才刚刚开始。

纯讨论

Seekingalpha上有个帖子说当初 $英特尔(INTC)$ 要收购 $英伟达(NVDA)$ 。但是nvda的CEO要新公司的CEO，英特尔CEO BK不肯放弃个人利益。就转而花更多的钱去收购其他这些公司了。消息不知道可不可靠。如果是真的，这CEO为了个人利益，把股东可坑大了。

“My gut tells me they approached NVDA but JHH wanted CEO seat. BK balked at that idea so they bought Altera($16.7bil) , Movidius($400mil+), Nervana($400mil+), and MBLY($15.3bil) instead. Epic fail! JHH running the combined company would be marriage made in heaven and give Intel new life. What will Intel buy next?”

可以想象做成熟了，这些芯片应用在车上，销量翻十倍很轻松，所以１５０pe根本不是问题，收购价还不到英特尔一年的free cash flow，小钱

mobileye和telsa分手原因有很多：1、mobileye授权费贵；2、tesla自动驾驶宣传不当，车祸频发。两家公司互相指摘；3、mobileye决定自主发展下一代自动驾驶技术。

楼主写的系列文章，还是挺有价值的

一不小心成了喷子惭愧啊 反思中
对ai我也是个门外汉，只是最近看了些文章。有个浅显的体会 各种学习其实就是个fitting的过程，这需要大量数据。文章提到用算法优化硬件 哪用什么优化算法呢？我感觉mobileye应该已经收集了海量数据通过车载应用 这也是interel看上的重要原因吧，可能也是和特斯拉分手的原因

我也是。。。真的。。。我也准备打赏的 我不喜欢争论 我喜欢看好文章啊

汗...我可不是挑事的意思，我是真心想看到干货