回复@brittanycheung: 我刚打赏了这条评论 ¥6，也推荐给你。内行//@brittanycheung:回复@仓又加错-Leo:规模化上来后，技术创新对于成本降低的贡献是巨大的，除了耗电量之外，机器利用率本身潜力巨大。1，不同业务对机器的要求是不同的：- 地图导航实时计算路径，需要性能强劲的CPU- 奥运新闻面对频繁读取，需要大容量的高速内存- 网络相册写入多，读取少，但数量极大，需要极大容量的硬盘2，不同业务的高峰期差异很大。地图导航在上下班高峰，直播电商在晚上7点-12点，视频会议在白天工作时间，外卖点餐在中午和晚上3，即便一个业务内，对机器的使用也有各种场景。比如电商，压测一般在白天，业务访问高峰是在晚上，数据的离线计算（比如推荐算法，业务统计报表）是在夜里。即便通过虚拟化技术，机器利用率仍然不高。阿里15开始搞在线离线混布，我记得17年的数据，将在线机器的平均利用率从10%提高到40%，相当于省掉75%的机器（当然这是理想情况，实际工作环境要打折不少）。这是突破性的技术创新，即便对硅谷巨头也是巨大的挑战，绝不是建机房，买机器，招程序员，改开源这么低门槛的事。