上周末有个好现象，就是美股暴力反弹。
上周末还有个大消息，就是美联储暴力降息，一降到零
所以，今天开盘前，99%的人预测A股会是大涨的，甚至应该是暴力抬升的。但事实是，今天的画风是这样的：
这样，有些人开始陷入了自我的怀疑，甚至陷入了深深的自责。
今天，我的一个女同事就是这么跟我说的：
“我真傻，真的，我单知道国内爆发疫情是会影响A股的，我不知道国外爆发疫情，也能让A股跟着大跌。我早就该减仓的，甚至该清仓的！但我怀侥幸心理了！是我贪婪了！早知道就不炒股先嫁人了，现在嫁妆底都快没了……你，你还过得幸福吧？”
错！ 错！错！
金凤要说，你不是贪婪了，而是受市场情绪感染恐慌了！因为现在本来就应该是贪婪的时候！
金凤要说：当下，坚守无罪，满仓有理！
金凤为什么这么有信心呢？因为，相比主观臆想，跟风听信，我更相信概率、统计和周期。看周期框架图说话：
当前沪深300，绝对温度0.05°；相对温度15.13°；平均温度7.59°。按照这个统计指标，现在正是满仓播种的好时节！当然，如果你已经提前播种了，静心、耐心的等待收获就好。那现在恐慌性铲苗，就属于愚蠢的行为范畴了。
这里我说明一下：框架图中的相对温度，是指数PB的百分位数，因为一份资产价值，就体现在它的PB中枢上，它的上下波动，统计的是市场定价的相对周期。绝对温度，由包含盈利能力、无风险利率、时间的幂律函数得出，体现的是资产定价的绝对周期。平均温度是(相对温度+绝对温度)/2.
不论相对温度还是绝对温度，都没有使用未来值。也就是说，举例：如果在2017年某一天当时计算的温度的一个确定数值，那么换到今天去看历史曲线点位，还是同样的数值。
那么温度曲线，对指数的周期指示，到底有没有效果？也就是科学语言中常说的“统计显著性”呢？
我们来看看历史情况：
从2005年至今，A股大致经历了5轮牛熊周期（我们从沪深300收盘价波动观察）。其中大的牛熊有2次（2007、2015），小的牛熊有3次（2009、2017、2019）。2005-2020时间跨度15年，5轮牛熊，样本上具有统计意义。我们来看看规律：
平均温度由相对温度和绝对温度平均而得。同时考虑了相对估值和绝对估值因素：
从历史上看，5次牛熊中，每当平均温度触及到20°以下，指数便具备了开启新一轮牛市周期的条件。除了2012-2014年外，在平均温度触及0°附近后都不会长时间停留，而是随即开启一波上升周期。2007、2015、2017年，平均温度在触及100°后，指数便掉头向下，剧烈下跌转入熊市。2008、2019都属于上一轮牛市后的反弹牛市，平均温度在触及70°之上后熊。
从统计上看，平均温度20°以下和70℃以上，具有明显的周期判断显著性。
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