产品体系：$Splunk(SPLK)$ 涉及五类细分领域：IT运营、应用管理、安全合规、商业分析、物联网及工业大数据。
业务流程：与传统日志分析工具不同，Splunk不对数据结构做预定义，支持多种数据来源，能够做到在数据采集的同时对数据做结构化，在成本和效率上有着不小的改善。完成数据收集后，Splunk Enterprise通过将所有数据分解成事件（Event Processing），设置时间戳，进而完成索引创建。在此之后，用户便可通过SPL（Splunk Processing Language）等方式做数据搜索与分析，获得报表、告警等结果反馈。
产品介绍：
Splunk Enterprise：旗舰产品，能够将各类平台（windows/Linux/app/data base等）的不同机器数据（日志/配置信息/脚本代码/故障单等）进行监控、索引与分析。#any data from any source#
Splunk Cloud：提供Splunk Enterprise产品的云端产品，客户可以在本地部署及云端同时操作
Spunk Light：轻量版的日志分析工具，适合小型企业，单日索引量受一定限制
Hunk：面向Hadoop的快速访问、分析和可视化的分析工具，同时支持NoSQL和Amazon S3
Splunk DB Connect：提供与传统关系数据库的集成，集成可靠、可扩展且具有实时性。
Splunk Hadoop Connect：提供双向集成，便于在 Splunk Enterprise 和 Hadoop 之间安全移动数据
Splunkbase：开发者可在Splunkbase平台上上传开发的应用，以供其它人下载。目前，splunkbase.com上的应用程序超过了1000个。
其它产品：Splunk Enterprise Security、Splunk User Behavior Analytics、Splunk IT Service Intelligence
Splunk最强大的地方就是多元数据的无缝集成和数据分析。
商业模式：产品有免费和收费版，二者最主要的差别在于每天的索引容量大小（索引是搜索功能的基础），免费版每天最大为500M。如果需要海量索引量及更多的功能，则需要购买企业版，不同索引量的价格不同。
财务数据：
2017年收入9.5亿，近几年增速都在40%以上，毛利逐步降低，主要原因是服务KA客户的Pressional Service增加，拖累毛利。销售费用逐步降低，Leverage效应逐步显现。研发费用不断提升，继续由研发驱动。
客户基数方面，从2006年公司创立之初350+，到2015突破10000+，再到2017年接近达到15000+，财富100强企业中有超过85家已成为Splunk客户。随着客户基数越来越大，获客能力也是稳步增长。从2010财年至今，每季度新增客户数已从200-300家，提高到了400-500家。
客单价及大订单方面，2017财年，Splunk客单价达到了近4万美元，超过10万美元订单数便达到了1942单，超过100万美元的订单数量也将达到140单左右。
结合表2可知，大订单收入在总营收中占比越来越高，Splunk大客户、大订单战略成效明显。
基于Splunk近年来营收有近80%来自现有客户，故其选择做大客户基数，提升客单价及增加大订单数，进而达到促进增长的目的。
随着大数据行业的爆发，行业TAM不断扩大。
2020年目标收入为20亿美元。
Software收入CAGR=44%
2018年预计13亿美元收入，合同金额 大于10万美元的收入有2.3亿，占比1/6。
合同金额 大于100万美元的收入有2.7亿，占比1/5。
合同金额 大于1000万美元的收入有1亿。
不断提升的ASP。
