发布于: 雪球转发:0回复:5喜欢:0
回复@胡紫怡Zoey: 第一,我听不懂你在说什么。第二,在我攻读物理博士的六年间,从未见过一篇paper是用深度学习得出的结论。第三,已发表的理论,有90%以上都是错的。第四,学术跟工程是两码事!工程可以搞黑匣子,只要work就行,学术不可以。//@胡紫怡Zoey:回复@是非是名:causal inference在deep learning里面也是一个研究课题。一般来说,我们假设训练和测试数据是独立同分布iid的,这样就没有你说的问题。
引用:
2022-05-23 19:05
再来挖个坑[呵呵] 简而言之,投资周期股只有两个条件:
1、比产业更懂产业周期;
2、比投资者更懂产业里的公司。
第一条就是说,当你判断产业周期迎来拐点的时候,产业链相关的上市公司还没有发现拐点将要到来,上市公司高管都笑话你说你乱讲;第二条说的是比市场上所有人都更了解...

全部讨论

徒有羡渔情2022-08-11 00:16

近现代物理也充满了唯象理论而且物理学家们也经常搞一些还不如黑盒子的操作,像亥维赛直接把算符泰勒展开之后作用在函数上,狄拉克用的delta函数更是推翻了数学家的三观。。但大家震惊于“这么搞居然也能行”的同时继续探究和完善理论才有近代的泛函分析理论,不能因此否认这些早期尝试的意义

是非是名2022-08-10 23:24

是这样,但接下来并没有放那不管啊,人们依旧致力于拆开这个黑盒子。

郭荆璞2022-08-10 23:06

这个,站在当时来看,朗道相变理论基本上就是一个黑盒子(至少是灰色的)呀