| 发布于: | Android | 转发：0 | 回复：79 | 喜欢：7 |
看到了，下尺报告。
这位是在中国的博主，使用的系统与美国的FSD是完全2种东西。相信他是认真的人，且做了很多工作。
我也希望特斯拉最新的FSD能进来，但是这不是咱们能说了算的。
至于雪糕桶能骗过车机，同样也是用国内系统测试的，与V12无关。
我们在讨论不同的东西。
但是，有兴趣的朋友确实可以看看，这位还是一个很认真的人，应该点赞。下面是链接。
$特斯拉(TSLA)$
【骗过车机！纯视觉的特斯拉，眼神真的不太好！我自己是不敢用AP了-哔哩哔哩】 网页链接
我看过一个博主驾驶智能汽车的视频，没有剪辑，也没有带节奏，当然，我也不提是哪个品牌的智能车，视频中，这位博主驾驶新能源车，开启自动驾驶，路过一个普通的弯道，博主开的很慢（估计也就和普通自行车差不多的速度吧），结果，车转弯的时候，直接朝着马路牙子开过去了，要不是博主手动强制拐大弯，就直接轧上去了……，这要是开一般的速度，想想后果吧。有些时候吧，买车，还是需要做一些调查的，不要看媒体，也不要相信公关，就问问身边开那车的人，驾驶体验如何，做到心中有数，毕竟，开什么车，最重要的是保证自己的生命安全，这是排第一的，保证生命的前提下，再考虑其他的，命是自己的，别人不会为你负责。
这么说吧，我搞无人驾驶的时候，是2015年。禾赛的最早的激光雷达就是我兄弟做的。 特斯拉到不到的了2000美金另说但是激光雷达+corner case 硬写绝对死路一条。 diffusion model + 纯视觉是唯一出路，这玩意加距离传感器会崩。 以上这句话是昨天我去见最早把端到端应用到机器人身上的斯坦福哥们说的。 不管是特斯拉fsd也好，figure 之类的，还是特斯拉机器人，用的全是基于这两哥们的算法
笑死，他用的这个版本甚至不是国内最新版，就不要说和美国的12.3相比了……..
省的是硬件的钱，人家研发一点没省。这种特例都没用，要拿百万公里的事故和intervention来说话。想想alpha go从出现到完虐世界冠军用了多久。现在端到端AI了，超越人类只是时间问题了，你过五年再回头来看电车FSD的主流方案就是了。
小概率事件但是赔率极高，遇到的话自己就极度危险
这种道路情况，人类司机又是如何应对的？难道人类司机进化出雷达器官来了吗？
开特斯拉很多很多年，从来没有遇到过你所谓的幽灵刹车。倒是有几十次，帮我避免了追尾和撞到人
我看过一个博主驾驶智能汽车的视频，没有剪辑，也没有带节奏，当然，我也不提是哪个品牌的智能车，视频中，这位博主驾驶新能源车，开启自动驾驶，路过一个普通的弯道，博主开的很慢（估计也就和普通自行车差不多的速度吧），结果，车转弯的时候，直接朝着马路牙子开过去了，要不是博主手动强制拐大弯，就直接轧上去了……，这要是开一般的速度，想想后果吧。有些时候吧，买车，还是需要做一些调查的，不要看媒体，也不要相信公关，就问问身边开那车的人，驾驶体验如何，做到心中有数，毕竟，开什么车，最重要的是保证自己的生命安全，这是排第一的，保证生命的前提下，再考虑其他的，命是自己的，别人不会为你负责。
炒股心态崩了吧 下这种暴论😂快来买高镍吧，容百赚30个点了😂
这种图像识别真是小case，比人眼厉害多了
黑子，请继续