据新华社报道，美国政府与欧洲联盟委员会1月27日宣布达成协议，加速并强化人工智能（AI）在农业、卫生保健、应急响应、气候预测和电网等领域的应用合作。
人工智能的本质是希望计算机具备像人类一样感知、处理与分析问题的能力。
从人类应对外界刺激所作出的反馈的流程来看，大概需要以下三步：
（1）通过眼睛、耳朵等感官获得外界刺激；
（2）将信息传输至大脑进行处理，并基于大脑的处理结果与此前的经验积累，做出判断；
（3）借助语言进行表达或者指导手、脚等四肢做出行动，对外界刺激做出反馈或者进行互动。
参考人类处理问题的流程与能力来看，人工智能系统应当具备的三大核心模块为：
（1）感知模块：类似于人类的眼睛、耳朵等感官一样，人工智能需要借助摄像头、传感器等进行图像、声音等信息的收集，并将其传输至像大脑一样的数据处理中枢进行信息处理；
（2）思考模块：类似于人类大脑，人工智能应该有数据处理中心对所收集的数据进行处理分析，人类根据大脑处理后的信息，并基于一定的经验与知识对所处的环境进行判断，并最终做出决策，所以在人工智能中，需要对计算机进行大规模的数据训练，使其具备一定的知识积累，产生类似于人类的“经验”，从而具备对新接收的数据进行分析和判断的能力；
（3）行动模块：在做出判断后，人类通过语言或行动对外界做出反馈，那么人工智能则需要借助语音输出或向硬件设备等发出信号指导其行动，对应语音合成等技术。
人工智能产业链主要分为基础层、技术层、应用层三个层级，其中：
（1）基础层以数据、算力、算法为核心；
（2）技术层是建立在基础层的核心能力之上，通过打造一套人工智能系统使机器能够像人类一样进行感知与分析，其中最关键的领域包括计算机视觉（图像识别与分析）、语音识别与自然语言处理技术（语音识别与合成）、机器学习与深度学习（分析决策及行动）等；
（3）应用层是将技术能力与具体场景相融合，帮助企业/城市管理者等客户降本增效，目前主要应用的场景有泛安防、金融、医疗、自动驾驶等领域。
AI被广泛应用至大数据研判、运筹优化、智能风控、人机交互等生产活动的各个环节，特别是在政府、金融、互联网、交通等行业的渗透率较高，AI所发挥的价值已被验证并且正在进入规模化的阶段；在制造、能源等行业也已经产生了一些标杆案例，待进一步挖掘为典型应用场景。
在人工智能发展的大浪潮中，入局者众多，目前行业内的参与方主要分为三类：
（1）人工智能初创企业，如商汤科技(00020.HK)、旷视科技、$云从科技-UW(SH688327)$ 、依图科技等AI四小龙，它们以顶尖的人工智能技术见长，创始人均具有深厚的前沿技术背景；
（2）向AI技术方向升级的传统硬件厂商，如$海康威视(SZ002415)$ 、$大华股份(SZ002236)$ 等，主要为客户提供软硬一体的综合智能解决方案；
（3）互联网科技巨头，如字节跳动、百度等，基于既有业务不断夯实的算法能力，并逐渐将该能力拓展至新的应用场景。整体来看，行业参与者众多且资源禀赋各异，呈现出百花齐放的竞争态势。
