Alexa5岁了,但成长的烦恼一点也没少

发布于: 雪球转发:0回复:0喜欢:0

[ 亿欧导读 ] Echo音箱不是重点,亚马逊也不是要成为世界上最好的音箱厂商,语音助手Alexa才是亚马逊的战略中心。

图片来自“123RF”

(本文作者/亿欧家居 尹珺婕)


2014年11月,亚马逊推出了Alexa和Echo。

由于首次将智能助手搭载于音箱上,Echo显得与众不同。“没有其他任何一家科技公司有同类产品”,当时的媒体这么描述它。

(Echo智能音箱)

但Echo音箱不是重点,亚马逊也不是要成为世界上最好的音箱厂商。语音助手Alexa才是亚马逊的战略中心。

五年过去,亚马逊已经围绕这个中心,建立起了一个庞大的Alexa帝国:在全球智能音箱市场上,亚马逊去年的市场份额为37.7%,至今一直保持领先地位,Alexa目前能够控制超过8万种智能家居产品,可以执行超过10万个技能。每一周,它会处理数十亿的交互行为,产生大量用户数据。

2018-2019年的两场秋季发布会,亚马逊每场都推出了十多款硬件产品,为的就是实现“AlexaEverywhere”的目标。

但是,在规模与生态不断壮大的同时,数据安全问题、Alexa技能实用性问题以及对手谷歌苹果的竞争并没有消失,而是伴随着亚马逊和Alexa的发展越来越明显。

战线很长,但技能单薄

亚马逊技能平台从2015年6月对外开放以来,众多开发者为其提供技能,堪比前几年的App开发热潮。

数据显示,亚马逊Alexa平台在2016年6月达到1000项,在2017年6月达到15000项,今年3月,Alexa平台上有近8万项技能。目前,可执行的技能超过了10万个,相当于有10万个App。

(Alexa部分技能)

不过,海量的技能并不是都能够被充分挖掘利用。

彭博社的一项调查发现,大多用户用Alexa平台只是听听音乐,或者做一些简单的事。有分析报告指出,亚马逊官网给出的19大类技能,一线阵营是音乐影视、游戏娱乐、生活和智能家居,技能总数多,消费者关注高;二线阵营是教育、趣玩搞笑、新闻和效率,总量大,但关注度一般;而边缘阵营,包括体育、财经等小众技能,体量小,关注度最弱。

绝大多数的长尾技能受到的关注度很低,处于死寂边缘。这和智能手机APP的使用习惯类似:头部的应用往往占据着有多的用户资源,而这种用户资源又会转化成增长的动力,以此不断压缩长尾玩家的生存空间。

一旦没能在一开始获得一定的关注,掉队到长尾阵营中,就会很难翻身。

尴尬的是,不光长尾技能鲜有人问津,Alexa的头部应用也没有绝对的优势。几乎没有一个类似于《愤怒的小鸟》、《口袋妖怪Go》的现象级应用。

一位Alexa平台的开发者曾在去年接受媒体采访时表示:“Alexa平台已经4岁了,但是连哪怕一个杀手级App也找不出来。”

原因在于——变革性的改变尚未出现。对比手机以及PC来看,一二线阵营的例如音乐、教育、新闻、购物等服务,并非Alexa的独有技能,用户在智能手机以及电视、PC端就可以获得,甚至还会更为便利、内容更为丰富。

作为在物联网应用第一批吃螃蟹的亚马逊,目前还在探索的阶段。谁也不知道下一个流量C位的技能应用会在什么时候出现,能做的也只能是不断尝试。这种战线很长,但技能单薄的状态预计还将持续一段时间。

缺席移动设备

亚马逊研发Echo的历史可以追溯到2011年,当时负责研发的组织被称为“Lab126”。

这个实验室曾有4个神秘的项目,代号为”ABCD”。代号D(Doppler)指的就是Echo,其余的A和B分别指的是Kindle、智能手机FirePhone,代号C据说是AR产品。

(FirePhone)

这4个项目中,2007年发布的Kindle是亚马逊第一件成功的硬件产品,而FirePhone却没能在市场上活下去,这也导致了项目C随之流产。

幸运的是,与FirePhone同时开发的Echo没有重蹈覆辙,在推出市场后一举成名,成为Amazon历史上又一个成功的硬件产品。

但成功的背后也透露出亚马逊的无奈——智能手机、PC的操作系统已经被几大巨头占领了市场,而亚马逊自己做手机又陷入失败,只得以音箱弯道超车。

可以说,Alexa与生俱来的,就带着移动设备的短板。一出生就没有智能手机这一使用最为广泛的硬件的加持,用户基础的起点几乎是零。

所以,对于亚马逊来说,不管是2016年开始对汽车、手环的接入,还是近两年一口气发布的智能眼镜、指环以及TWS耳机等几十款产品,都是为了增加Alexa在智能手机以外的生存的空间。

但是这个新的生存空间,也就是物联网的世界,目前尚处于早期阶段,底层的硬件和网络条件还正在进化和迭代之中,物联网将会带来的颠覆式改变仍需要时间。

谷歌的竞争

谈到亚马逊的智能音箱,当然不能忘了它的劲敌——GoogleHome。

2016年年度I/O开发者大会上,谷歌发布了配有内置扬声器的语音激活设备GoogleHome,同年10月,谷歌又推出了能通过语音助理“声控”的GoogleHome。Googlehome售价129美金,直接对标当时市场上炙手可热的Echo(199美金)。

Google Home系列智能音箱)

作为后来者,谷歌也在不断地充实自己的应用场景、指令、接入设备和渠道。

截至目前,谷歌已经拥有了Google home系列智能音箱、GoogleNestHub智能屏幕、Chromecast系列流媒体播放器以及温控器、传感器、智能门铃、智能门锁、摄像头等产品。

亚马逊担心的是,据Voicebot.ai估计,2017年10月,推出市场仅一年时间的谷歌智能音箱,在美国市场上就赢得了15%-24%的份额。

谷歌来势汹汹,亚马逊EchoShow甚至曾一度无法播放来自YouTube的视频。

并且,GeneMunster的一项调查显示,GoogleAssistant以100%的理解率和93%的准确率夺得第一,而Alexa则以80%的准确率位列第三,GoogleAssistant在地点信息、消费信息、导航信息、资讯信息四大类中均夺得头筹。

GeneMunster分析称,这是由于亚马逊的Alexa没有成为手机系统级别的功能,只能通过应用程序或者智能音箱控制,所以对于一些指令问题的回应显得比较无力。

另外一所专业调研机构StoneTemple也对几个主流语音助手做过研究,问了5000个常见的问题,结果谷歌回答了68.1%,是亚马逊Alexa的3倍。

谷歌在语音助手上的优势也成为了其营销卖点,精准打击到了消费者使用需求——智能硬件的核心是语音助手带来的流畅交互体验。

谷歌在产品矩阵上也做了充分的准备,从高端的智能音箱到中端的产品都有布局,进一步促进了消费者为这样的体验买单。

亚马逊也没有坐以待毙,相继推出了Dot系列产品,定位主打性价比和实用。Dot系列产品的Alexa的应用与Echo相同,可以播放音乐,阅读有声读物,报道新闻和天气,告诉你体育比分,设置闹钟,查找电影放映时间,控制灯光和恒温器,检查交通,购买产品等等。除此之外,亚马逊还进行了多次的会员降价,抵抗来自谷歌的压力。

目前,仅以智能音箱市场看,谷歌亚马逊的差距已经很小,而苹果也在逐渐崛起。

StrategyAnalytics发布的研究报告指出,2019年Q2,亚马逊以21.9%的市场份额保持领先,但比2018年Q2的29.1%有所下降。谷歌保持第二,其次是百度阿里巴巴小米苹果的智能音箱保持在第六位,但其销量增长了81%。

数据安全问题

除了外部的竞争威胁,Alexa面临的挑战也来自其自身。

就在上月,研究机构SRLabs发现,由于Alexa允许第三方开发人员访问用户的语音输入,通过亚马逊Alexa和GoogleHome安全验证的第三方应用程序,可以在暗中窃听用户并窃取用户密码。

尽管亚马逊随后删除了相关的应用程序,并表示他们正在加强对第三方应用认证的安全审查,但这种亡羊补牢式的补救难以提高用户的信心。

原因在于,Alexa平台上的数据太多了,这些智能设备已经渗入了人们生活的方方面面。用户不知道亚马逊如何搜集这些数据、如何使用这些数据,这些数据被盗的风险有多大。

此前就有报道称,该公司的一个负责评估Alexa用户指令的团队获取了用户定位数据,甚至还可以找到用户家庭住址。

随着用户逐渐意识到数据隐私的危险性,在使用新的语音应用程序时也会谨慎,这对Alexa来说,既是挑战,但也在一定程度上督促其提高安全意识,采取更强大的保护措施,来保障用户的隐私安全。

智能家居的核心?

反观Alexa和Echo的发展历程,总是伴随着“智能家居控制中心”、“智能家居入口”、“智能家居中枢”等概念。很多人真正关注的,其实是智能硬件背后的智能家居应用场景和智能助手的应用场景,“家庭物联网”、“语音助手”才是核心。

Alexa的语音助手对于智能家居的意义是,它颠覆了一些智能硬件,让我们对未来智能家居入口有了不一样的思考。

在智能音箱诞生之前,有人认为电视盒子会是智能家居的核心,但是语音助手提升了我们思考的维度,重新想象智能家居交互的可能性。

在家居这个IoT的应用场景下,目前行业内的共识是,未来不再是单一入口,而是分布式的交互。未来的语音交互入口应该是无处不在的,越来越多的大小家电、照明、家庭中控等产品都会自带语音功能。

这对于Alexa来说是利好因素。但也需要不断投入资源在新的机器学习技术上,以足够丰富的硬件产品和足够智慧的Alexa去建立自身的壁垒。

亚马逊已经有所行动了。在接受麻省理工学院技术评论采访时,Alexa的首席科学家RohitPrasad现在透露了Alexa下一步战略的更多细节:语音助理将从被动交互转变为主动交互,Alexa不是等待并响应请求,而是预测用户可能想要什么。

但这并非易事,需要硬件和软件的双向加持,需要无数的机器学习模型。并且,如何在技术升级中保障消费者的隐私权利,也是Alexa和亚马逊需要不断思考的问题。