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回复@菜盘: 讲的很清楚[很赞]//@菜盘:回复@ss蓝笨笨ss:混沌系统处于“稳态”区间或者“不激发”状态时,初始条件敏感性是关闭的,有些可能较大的初始条件改变也不会影响系统,或者说,阈值非常大,有些时候可能大到超出实际(虽然并不常见)。简单例子,生命系统是复杂的,但是容错性很强,比如有些物质有毒性,但不到致死量,死不了人,或者微量时几乎没有影响。
此外演变结果也并非完全不可预测,比如最简单的logistic模型中,是可以很好的预测出不同参数下的系统输出的上下确界的,包括蝴蝶效应,蝴蝶的翅膀的大小边界,可以算出来的,因为代数方程是确定的。有些复杂系统,可能结果是很好预测的,比如还是上面的,毒药超过致死量,这个复杂系统的结果很好预测:死了。。。
此外,测不准原理,只是上个世纪初期的一个“通俗专业名词”,现在一般专业上还是说对易关系,因为并不是真的测量导致的微小误差,也不是说“物体的某个性质具有完全确定的数值,只是我们测不了那么的精确”,原理上说,量子力学认为就“不存在什么精确的数值”,何况对易关系导致了“任何测量都存在限制,彼此对易的性质在根本上是不相容的”。
另外经典系统的复杂性原理,的确和量子性没什么关系(至少以目前人类的认知看),这存粹是数学性问题(至少数学描述如此)。微分方程会分叉,线性迭代会失去回归性,至少经典领域中的混沌,和微观没有关系,大概只能说:世界就是这样的吧。。。
引用:
2019-05-11 17:48
#读书#
在讨论一个事情的不确定性的时候,人们往往喜欢拿 “薛定谔的猫” 或 “测不准原理” 来举例子,比如 “明天的涨跌,我觉得真是薛定谔的猫啊 !”
我一直觉得这个类比是有问题的,但想不通问题出在哪里;但我看到很多人都这么用,所以甚至怀疑自己的看法是不是纯粹在钻牛角尖。直到...