人工智能的本质是1)一个数据逻辑模型,2)喂大量数据来验证及改善模型 3)要靠天量的算力来支撑快速出结果。芯片卡脖子,其实影响的就是第三点。普通公司的数据处理,公有云妥妥地满足了需求。但AI的要求是不一样的数量级了。$微软(MSFT)$ $中芯国际(SH688981)$ $谷歌C(GOOG)$
炒概念对标是有。实际技术对标没有
再扩大规模也未必能得到理想训练结果,3.5比3确实有进步,但是这波泡沫还是有很大概率会破。但至少我们没有对标的公司和组织,工程水平也是望洋兴叹。
是的,到时候ai的反应速度会有区别……
这应该倒不会。毕竟目前的智能都还是单领域的智能。学cs还有用的
那以后学CS专业不是被替代了嘛。EE专业反而要大发展了?