数智物语

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数智物语(公众号ID:decision_engine)关注数据驱动与人工智能,聚焦在各场景下的实际应用和实践。在目力所及之下,我们一起洞见智慧,引领未来!

他的全部讨论
只有加法也能做深度学习,北大、华为等提出AdderNet,性能不输传统CNN

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 量子位(ID:QbitAI) 发自 | 凹非寺 在深度学习里,乘积是个避免不了的运算,比如做图像识别的卷积层,就需要做大量的乘法。 但是,与加法运算相比,乘法运算的计算复杂度高得多。 现在的深度学习在很大...查看全文

如何用 Python 快速抓取 Google 搜索?

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | CSDN(ID:CSDNnews) 作者 | linksc 译者 | 弯月,责编 | 郭芮 本文是通过 requests 和 Beautiful Soup 抓取 Google 搜索的快速指南。 以下为译文: 自从2011年 Google Web Search API 被弃用以来,我一...查看全文

开心一下,39 个奇葩代码注释,看完笑哭了

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | Python之禅(id: VTtalk) 导读:作为程序员,有没有让你感到既无语又崩溃的代码注释?StackOverflow 上有一个类似的问题,问大家见过哪些超秀的注释,不少程序员纷纷吐槽自己见过的那些逆天注释,我们一...查看全文

把自己朝九晚五的工作自动化了,有错吗?

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | CSDN(ID:CSDNnews) 作者 | Brian Merchant 译者 | 谭开朗,责编 | 屠敏 用代码让自己工作开启自动化之际,是否意味着自己将面临被解雇的风险? 以下为译文: 2016年,Reddit上出现了一个匿名的帖子,...查看全文

6个你必须知道的机器学习的革命性的教训

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | AI公园(id:AI_Paradise) 作者 | James Warner 导读 机器学习是未来,因为它将广泛应用于计算机和其他领域。尽管如此,开发有效的机器学习应用需要大量的“黑魔法”,这在手册中很难找到。 在机器人技...查看全文

数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 数据工匠俱乐部(id:zgsjgjjlb ) 作者 | 杨青 摘要 信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷,然而业内没有的权威定义,大家众说纷纭,大有“百花齐放,百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士,对这...查看全文

《数字化决策》连载 | 七:探索并建立决策模型(3)

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 信数金服(id:xinshucredit) 作者 | James Taylor 翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海 未完待续 敬请期待 风鸟企业负面信息免费查询平台:网页链接 星标我,每天多一点智慧查看全文

《数字化决策》连载 | 六:探索并建立决策模型(2)

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 信数金服(id:xinshucredit) 作者 | James Taylor 翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海 ❷ 决策分类法 很多决策适合放入数字化决策系统。这些决策可以被分为几个不同的类别。每个类别的决策都具有独特...查看全文

31个惊艳的数据可视化作品,让你感受“数据之美”!

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 出品 | Python数据科学 在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中,我们既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章...查看全文

4岁的儿子还不会写红黑树,我该怎么办?

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 出品 | 程序员书库(ID:CodingBook) 身为一名程序员,很多人肯定会认为程序员们的孩子应该从一出生开始就具备编程天赋,加上后期耳濡目染,更加对编程有着异于常人的天分。 然鹅,事实上却是程序员爸爸在社交...查看全文

一行代码将Pandas加速4倍

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 作者 | George Seif 编译 | ronghuaiyang 出品 | AI公园(ID:AI_Paradise) 导读:虽然Pandas的功能非常强大,但是对于大数据集来说,确实是很慢的。 虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库,但它并不是真正...查看全文

70 行 Go 代码打败 C!

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 作者 | Ajeet D'Souza 译者 | 苏本如,责编 | maozz 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 作为一名程序员,应当具有挑战精神,才能写出“完美”的代码。挑战历史悠久的C语言版wc命令一向是件很有趣的事。今天,我...查看全文

《数字化决策》连载 | 四:数字化决策的原则(下)

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 信数金服(id:xinshucredit) 作者 | James Taylor 翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海 数字化决策涉及到一系列特定的技术,但应用这些技术并不足以保证一定能达到预期的效果。除了技术,必须遵循数字...查看全文

Java 14 中令人期待的五大新特性!

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 作者 | Sylvain Saurel 译者 | 苏本如,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 随着新的 Java 发布生命周期的到来,新版本预计将于 2020 年 3 月发布,本文将对其中的 5 个主要特性作些概述。 以下为译文: J...查看全文

机器战狗出警!美国警方带波士顿动力Spot执法,会破门会排爆!

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | wbur.org 作者 | Ally Jarmanning 编辑 | 肖琴 【导读】波士顿动力机器狗终于开始出警了!据外媒爆料,马萨诸塞州警察局成为美国第一个使用波士顿动力公司的Spot机器狗的执法机构。第一批机器狗服务于炸...查看全文

30 个Python代码实现的常用功能,精心整理版

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | Python 作者 | 艾里艾兰 1、冒泡排序 2、计算x的n次方的方法 3、计算a*a + b*b + c*c + …… 4、计算阶乘 n! 5、列出当前目录下的所有文件和目录名 6、把一个list中所有的字符串变成小写: 7、输出某个路...查看全文

《数字化决策》连载 | 四:数字化决策的原则(上)

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 信数金服(id:xinshucredit) 作者 | James Taylor 翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海 数字化决策涉及到一系列特定的技术,但应用这些技术并不足以保证一定能达到预期的效果。除了技术,必须遵循数字...查看全文

《数字化决策》连载 | 三:数字化决策(下)

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 信数金服(id:xinshucredit) 作者 | James Taylor 翻译 | 徐进 朱伟 范亚成 宋晟阳 杨海 未完待续 敬请期待 星标我,每天多一点智慧查看全文

95后数据科学家教你从零自学机器学习,这有3本入门必看书籍

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | 量子位(id:QbitAI) 发自 | 凹非寺 厌倦了现在的工作,想转行做数据科学,但是却没有计算机专业的相关学历,应该怎样才能入门? 这类的教程已经有很多。最近一位22岁的数据科学家Dario,以自学经历中用...查看全文

5个可以让你的模型在边缘设备上高效推理的算法

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。 来源 | AI公园(id:AI_Paradise) 作者 | James Le 编译 | ronghuaiyang 导读:深度学习模型这么大,这么慢,如何在边缘设备上部署使用?这里有5个算法,你可以试试。 随着深度学习的发展,神经网络变得越来越...查看全文

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