内容来源：长江证券
问财vs妙想：模型架构相近，预训练语料万亿级，落地方式有所分化。
2024年1月，同花顺及东方财富相继推出了旗下AI 大模型产品：问财大模型HithinkGPT、妙想金融大模型。对比来看，两者采用了相似的架构——transformer 的decoder-only 架构，参数量方面，同花顺HithinkGPT 提供7B、13B、30B、70B 和130B 五种版本选择，东财妙想大模型提供7B、13B、34B、66B 及104B 五种版本选择，两者提供的最大文本输入皆是32K，预训练语料方面，同花顺HithinkGPT 预训练金融语料达到万亿级tokens，东财妙想金融大模型采用金融语料达1.2 万亿，两个模型每月均可新增数千亿tokens 优质预训练数据。
两个金融大模型落地应用的形式有所分化。目前同花顺已将大模型集成在移动端炒股APP 与金融终端iFinD 之中，而东财则是推出了妙想APP。从产品功能来看，两者皆以聊天机器人为主，同时面向C 端及B 端客户，聚焦智能投顾、智能投研等领域，提供股票分析、新闻资讯、智能写作等服务。除了问答机器人之外，同花顺以iFinD 为载体，还提供飞研创作、灵动看板、绘图、纪要、文档智读、AI 识图洞见数据、翻译等服务。
试用体验：覆盖面、专业性与时效性较强，上下文联系、深度等仍有提升空间。
我们对两个大模型进行了试用，试用体验如下（试用纯主观，不代表投资建议）：1）大模型问答的覆盖面较广。范围涵盖A 股、基金、ETF、港股、美股、债券、宏观等多个市场，可以使用的功能包括查询、分析、对比、解读、建议等，能够对投资者提供工具支持；2）具有较强的专业性。生成答案时充分结合市场上的新闻、研报、公开资料，体现出金融领域大模型建立在高品质的金融语料之上进行训练，更适用于金融领域；3）时效性较强。大模型能够即时地对市场上的资讯与信息进行收集与汇总；4）人机交互能力加强，模型表达较为生动。生成的内容具有多样性，通过动态折线图、动态双柱图等图表增强可视化能力。
但是，在上下文联系、专业深度、基本面分析、海外资料等方面仍有提升空间。
1）提问时上下文联系能力不强，提的问题需要精确，否则会出现理解上的偏差。进行问答时，模型自己提供的问题回答能力较强，但是用户提的问题有时会出现答非所问的情况；
2）专业深度仍有提升空间，对个股的理解不深，部分难度较大的问题回答准确性不足，目前回答能力与人工的投资顾问差距较大，无法取代人工；
3）回答偏向于技术分析，在回答个股的问题时，两个模型均注重于估值、技术、资金流向，对基本面内容的回答较少。对于难度大的问题，答案可能会出现失误；
4）大模型覆盖的范围仍然有一定局限性，对海外问题回答的质量方面仍有提升空间。
对比来看：同花顺问财具有较强框架性与时效性，东财妙想融合度更佳、更谨慎深入对比来看，同花顺分析问题时具有一定的框架性。主要通过基本面、技术面、资金面、消息面四个方面对行业和股票进行分析和回答；而妙想则通过融合券商研报、新闻等资料，回答问题时更像专业的人工投资顾问，通过对专业研报的总结来回答投资者的提问，此外细节方面把控较好，引用的内容会提供资源来源。同花顺的模型时效性更强，能回答新出的公司公告内容，妙想模型反应相对较慢。在个股推荐时，同花顺iFinD 会直接提供投资建议，东财妙想大模型个股推荐时更为谨慎。
$东方财富(SZ300059)$ $同花顺(SZ300033)$ $金融科技ETF(SZ159851)$
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布局AI+金融，关注市场活跃标的——金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。
风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。