书评:征服市场的人——西蒙斯

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最近在《看征服市场的人》,这本书对于每个参与市场的人都很重要。因为这类机构投资者是市场的重要构成力量,因为资本市场的财富效应使得每个人都希望能找到点石成金的法宝、这本书是关于市场有效性的论据、提供了技术分析和基本面分析有效性争论的论据、是能否推翻股票价格短期符合随机游走假设——即短期的股票价格是否可以预测的传统金融学理论的大是大非的研究论述;还提供未来量化投资的研究方向。

写这个书评之所以比以往任何书评都重要,还是因为很多人使用碎片化知识得出误导性结论。比如我们仅看大奖章基金的历史收益率,而不去研究其收益率的具体实现路径就可能会得出错误认识。

其收益率实现路径是:1、高频交易,依据书中关于其交易成功的概率介绍,其成功的概率大概是57.5%;这些高频交易覆盖交易成本能盈利,则交易越频繁,获利空间越大。2、杠杆;在其他市场我不知道,但如果想在股票市场获取这种套利利润,一个必不可少的工具是杠杆(这个杠杆和我们A股投资者使用的杠杆完全不同啊,这个杠杆几乎是没有风险的),这个杠杆是通过市场检验的,以夏普比率为特征的几乎无风险套利交易时使用的杠杆。而在我们A股市场,为啥我一直坚持认为投资者不应该使用杠杆,这主要是因为你面临的风险是没有经过对冲的;即使你通过分散投资、通过买低估值的成长股,也可能面临系统性风险,如2008年金融危机、2015年流动性枯竭等。3、时间因素;书中介绍大奖章基金的持仓时间一般很短,很多是日内交易,这是因为时间越短,投资者交易模式越趋于规律化,交易风险越小,这也是A股很多投资者管理系统性风险的方式。国内如冯柳持仓时间就具有短期化特征。

管理风险的策略,利用数据之间的相关性套利,即买入的某个资产的同时,利用资产之间的相关性卖出另外一个资产,书中列举了可口可乐和百氏可乐的配对交易;事实上,只要通过回归发现数据(不同公司股票价格变动)之间具有相关性,均可采用这种策略进行套利交易。这种套利交易既可以是不同公司之间的、也可以是公司和资产包之间的、还可以是资产包之间的,总之,只要具有显著的负相关性,这种套利交易覆盖成本仍有获利空间均可使用。但大奖章基金在使用这种套利交易时会产生价格冲击,这也是其将交易行为限定在股价活跃期间、活跃股票之间及其始终保持一定规模的原因。同时,其交易特征也决定了其资金管理规模是无法与价值投资者相提并论的。

西蒙斯、长期资本管理公司和D.E.Shaw的投资策略和技术分析是既有区别又有联系的策略。书中也数次提到动量交易策略可能是可以获取超额收益的投资策略,除了利用价格的动量变化外,西蒙斯的交易策略和技术分析则具显著区别。对于A股市场投资者的警示则是慎用技术分析策略。目前的实证研究结果显示,除了动量交易策略,市场上能见的所有技术分析在剔除交易费用后均不能提供超额收益。

通过量化研究确实可以在某个时间段获取超额收益,比如通过事件研究法对诸如公司更名、财务预盈、财务结构变化等方面的研究。但这个策略一旦被投资者效仿则会丧失盈利空间。

总之,西蒙斯的超额收益并没有动摇股票市场的传统理论框架,无论是股票价格符合随机游走假设,还是有效市场假设。

这是本很有意思,也很好。理解市场微观结构的人看起来更有趣,更有价值。看懂了可以使得投资者更清晰的看待市场,指导自己的投资行为。不过,我估计一般投资者是很难真正看懂,看出门道的。

以上仅为个人观点,不构成任何投资建议!股市有风险,入市需谨慎!

精彩讨论

敬畏知止2021-03-06 16:54

没有90%以上的把握我一般不说,即便如此。我在瀚蓝的发声还是受到过很多谩骂和质疑。有理有据的质疑我是很欢迎的,问题是我很少见到高质量的评论。这也是我会把即使关注我的人也拉黑的原因之一。
如果有个人认为好的长线品种会继续分享的,要知道,我们目前所处的国内外宏观环境对投资者并不是很友好。在这个阶段,我个人以防守兼顾进攻为主。

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撕裂的逆行2021-03-07 12:10

前阵看过,有些地方没懂。感觉就是人极其聪明,从多个博弈市场寻找漏洞和规律

敬畏知止2021-03-06 16:54

没有90%以上的把握我一般不说,即便如此。我在瀚蓝的发声还是受到过很多谩骂和质疑。有理有据的质疑我是很欢迎的,问题是我很少见到高质量的评论。这也是我会把即使关注我的人也拉黑的原因之一。
如果有个人认为好的长线品种会继续分享的,要知道,我们目前所处的国内外宏观环境对投资者并不是很友好。在这个阶段,我个人以防守兼顾进攻为主。

刘晨亮2021-03-06 15:29

敬大特别关注瀚蓝环境,我知道,今年还有没有关注其他的行业和公司?期待您的点评,有理有据

敬畏知止2021-03-06 11:34

独一无二肯定谈不上,但能做到年化20%的我估计不多吧。这种策略最大的优势并不在于其收益率,而在于对风险的管理。如果能够做到无风险套利,10%的收益率就已经很好了。还有位投资者写了篇书评,见下链接,里面有量化对冲的总体业绩。
网页链接

系统量化交易者2021-03-06 11:29

我推理的逻辑是几十年来大奖章这种量化短线基金的业绩是独一无二的,没有其他量化短线基金能做到,所以他们的策略肯定是非常独特的,不然早就失效了,奇怪的是至今也没泄露出来,虽然好像有少数员工出来自立门户。

敬畏知止2021-03-06 11:22

没有,我只是十年前做博士论文时研究过事件研究法和市场的微观结构,知道这种交易策略的可行性和方向。后来,虽然也想做这方面事情,但精力和财力都有限,慢慢不关注了。这次看到这本书又重新思考了这个问题而已。

系统量化交易者2021-03-06 11:18

搜了下没看到deshaw旗下基金的长期业绩,只说很少亏损,不知你有没有这方面的数据?

敬畏知止2021-03-06 11:13

数据的收集和处理能力。这就是大数据在股票市场的具体运用啊。不止一个人能做到,D.E.Shaw,也做到了。

系统量化交易者2021-03-06 10:59

那为啥别人都学不会这种套利交易策略呢?

敬畏知止2021-03-06 10:36

配对交易是书中列举的最简单的例子。虽然书中没有介绍,但几乎可以肯定大奖章基金使用的是多元回归寻找相关性下注的套利交易策略。