书生剑客

书生准备在雪球发行基金，有投资意向的朋友请私信联系

书生自2006年9月份进入A股投资，至今一直专职投资，其中在雪球公开的2012年到今天的投资业绩为730.5%，如果加上融资获利的话，从2014年6月份至今投资业绩为6年10倍，2015年6月份至今为5年接近4倍(其中2015年5月份到2016年5月份空仓一年)。
以下是我对于投资的理解和认识：
1、基础的专业知...

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网页链接 纵览机器学习前生今世，万字整理谷歌首席科学家Jeff Dean一小时演讲
自从 2017 年谷歌发表了题为 “Attention is All You Need” 的重磅论文，其中提出的“自注意力”这一革命性的概念成为 Transformer 模型的核心部分，引领了我们目前正在...

乔姆斯基 vs ChatGPT

2023-09-13 上海书评
文/尼克
乔姆斯基对语言学、计算机科学、认知科学和哲学有深刻贡献，同时他也是在世的最有影响力的知识分子之一。有人说他位列有史以来引用数最高的十位思想者，这话即使不完全准确，应该也很接近。用Google Ngram查一下：他的名声和维特根斯坦差不多，高于波普...

向自然学习：从遗传算法到强化学习

文/尼克
Natural selection is a mechanism for generating an exceedingly high degree of improbability.
自然选择就是能生成极不可能之事的机制。
——Ronald Fisher（费舍）
从生物学里找计算的模型，一直是人工智能的研究方向之一，学术上大致有两条传承的脉络：一条源自麦卡...

自然语言处理

文/尼克
The noblest pleasure is the joy of understanding.
最高级的快乐就是理解的愉悦。
——Leonardo da Vinci（达·芬奇）
It is not our aim to refine or complete the system of rules for the use of our words in unrelated of ways.
完善规则系统用于无关的字词，...

计算机下棋简史：机定胜人，人定胜天

文/尼克
Play is the beginning of knowledge.
游戏是知识之源。
——George Dorsey（多尔西）
…because chess requires intelligence.
下棋需要智能。
——Alan Turing（图灵）
1. 机器下棋史前史
1769年，德国发明家兼外交家肯佩伦（Wolfgang von Kempelen）男...

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神经网络简史

文/尼克
I bet the human brain is a kludge.
人脑就是一台计算机。
——Marvin Minsky（明斯基）
自图灵提出“计算机与智能”起，就一直有两派观点：一派认为实现人工智能必须用逻辑和符号系统，这一派看问题是自顶向下的；还有一派认为通过仿造大脑可以达到人工智能，这一派是自...

从专家系统到知识图谱

文/尼克
The test of all knowledge is experiment.
实验是知识的试金石。
——Feynman Lectures on Physics（《费曼物理学讲义》）
Knowledge is power.
知识就是力量（也是权力）。
——培根
1. 费根鲍姆和DENDRAL
费根鲍姆进入卡内基理工学院（卡内基梅隆的前...

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网页链接 硅谷大神Reid Hoffman最新谈GenAI现状与未来
Reid Hoffman是谁？美国著名的互联网企业家、风险投资家。主要成就包括:
联合创立了职业社交网站LinkedIn，并担任执行董事长。LinkedIn于2016年被微软以262亿美元收购。
作为PayPal的创...

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网页链接 人工智能的机遇: 红杉资本AI Ascent 2024开场演讲全文 （附Andrej Karpathy+吴恩达 现场演讲 ）

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网页链接 State of GPT（简版）
网页链接 State of GPT（英中双语）
在去年举办的微软开发者大会 Microsoft Build 2023 上，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 做了一个题为《State of GPT》演讲，其...

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网页链接 爱不了忘不了
网页链接 男儿无泪

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2023年图灵奖揭晓：历史上首位数学和计算机最高奖得主，普林斯顿数学教授Avi Wigderson获奖

2024-04-11 图灵编辑部
图灵奖作为计算机科学领域的最高荣誉，通常被称为“计算界的诺贝尔奖”。
美国计算机协会（ACM） 4 月 10 日宣布，已将今年的图灵奖授予普林斯顿高等研究院计算机科学家和数学家 Avi Wigderson，因其对计算理论的基础性贡献，特别是在重塑人类对计算中随机性作用...

自动驾驶必须All-in「端到端」

文/张健
对于全球自动驾驶行业，特斯拉FSD v12的量产推送是重要分水岭。
端到端神经网络架构，将带来迭代范式和开发逻辑的演变，以及企业所需能力和资源投入的深刻变化。
相比FSD以前的版本，这回能够继续跟进的玩家将会屈指可数。那些有能力跟进的，将组成第一集团并拉开与其他厂商的...

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大模型对汽车行业意味着什么？

文/王车车
#01
引 言
大模型是一种利用海量数据进行训练的深度神经网络模型，其特点是拥有庞大的参数规模和复杂的计算结构。通过在大规模数据集上进行训练，大模型能够学习到丰富的模式和特征，从而具备强大的泛化能力，可以对未知数据做出准确的预测。这些模型被设计用来解决各种...

一文弄明白特斯拉的端到端自动驾驶

文/王车车
01
特斯拉自动驾驶发展史
“我们设定的目标都实现了，只是有时会晚一些。”这是特斯拉创始人埃隆·马斯克曾经说过的一句话，也贯穿着特斯拉Autopilot技术发展的整个历程。自2013年起，特斯拉就开始了对自动驾驶技术的探索与实践，追求着让驾驶变得更加安全、便捷的梦想...

一文了解什么是BEV感知？

文/王车车
#01 初识BEV
车辆感知作为高等级辅助驾驶产品中的重要一环，是以多种传感器的数据与高精度地图的信息为输入，经过一系列的计算和处理，对周围环境精确感知的系统，作用相当于人眼。其感知识别任务本质上是对物理世界进行3D几何重构，使计算机能够“认识”到物理世界中的实体和...