聊聊我所了解的量化交易

    鸣石和幻方是比较牛的量化私募,他们的策略应该不止是技术派的简单升级。据我所知,幻方花了大几亿元建了自已的计算中心。

    大部分量化私募都比较普通。市场熟习的35家机构量化交易今年盈利不到3%,9月份还是亏损的,致使量化交易机构行为收敛。形象的说,量化私募中也有韭菜,不可能都是镰刀。

    今年以来量化交易的出现,让不少投资者非常惊慌,认为自己亏的钱都给量化机器人赚去了,有人更是认为量化交易是美股去散户化的主要推手。其实,量化交易只不过是一帮海归的年轻人利用数学、统计等设计出来的人工智能交易软件,其实质是被前几年市场抛弃的交易软件的升级版。

    从美股成熟资本市场来看,这十几年来,量化交易机构的收益率远没有巴菲特的价值投资有效,机器人操作最大的好处是没有人类负面情绪的干扰,止损止盈依程序执行。

    量化交易的程序设计再怎么全面都不能及时、全面地应对纷繁、复杂多变的盘面,因为影响股价变动的因素太多、太快。量化交易是典型的短线投机行为,而股票投资赚钱最有效的一条路是:长线布局国家政策扶持的高成长的公司。任何捷径最后都是走向死胡同,连谷歌开发的全球最强的阿尔法狗(AlphaGo)人工智能交易系统,在A股交易了36个月,净值亏损不断扩大,最终终止交易。

    长线也不是很容易的事,但就个人投资者而言,长线入门要比量化交易入门容易得多,除非你的数学功力非凡。

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精彩评论

智习10-13 23:59

我感觉你对量化可能存在误解,其实大多数量化策略都没有上升到人工智能层面,更多的是传统数学模型。量化的主要优势还是在于对海量数据的快速处理能力,一是在策略构建阶段可以反复快速回测,对策略进行验证。二是在交易过程中可以很低延迟得到交易信号,降低收益的漂移。并不是所有量化策略都是追涨杀跌或者日内高频交易。因为量化只是一种工具,不管是价值投资还是趋势交易,都可以通过量化把决策和交易过程自动化。我们散户把气撒在量化交易上,是找错了对象,至少量化交易是合法的吧,而且以后也会一直存在,毕竟大学里就有一个和量化交易紧密相关的专业——金融工程。另外,对普通交易者,量化也不是遥不可及,例如什么双均线策略,就可以写一段Python程序让它同时监控几百只股票,满足买卖条件的就提示你,即便不能自动交易,但是也大大提高了行情数据的处理能力。类似的用途还有很多,也可以拿来验证自己的策略是不是真的有效。国内有一些可以免费使用的量化平台,例如聚宽,有兴趣可以去了解一下。

老A的备忘录10-13 22:12

技不如人做亏了就让量化交易来背锅,这是对自己不负责任的表现!滑稽的是大多数人还都相信了

电棒治疗师10-13 23:14

量化交易是印花税杰出贡献者。

heyaodong310-14 09:17

我原来在50亿量化私募,我们有几千个因子,基本都是技术面的,基本面很少。机器学习,并不全是交给算法,某些关键参数是人决定的。总的来看,对做交易的人影响大,对做投资的人几乎没影响。

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腓特烈10-14 19:30

交易是投资的一部分,天天做交易的人吃的是投资余下来的剩饭,而量化交易就是一种高效智能的吃剩饭的办法。

云共山高下10-14 10:36

同样是九年制义务教育,为什么你这么优秀?!

heyaodong310-14 09:17

我原来在50亿量化私募,我们有几千个因子,基本都是技术面的,基本面很少。机器学习,并不全是交给算法,某些关键参数是人决定的。总的来看,对做交易的人影响大,对做投资的人几乎没影响。

五水先生10-14 09:09

大A都能胜天,何况只是个小小的机器人,连人都不是,说量化不好只是大基金们不想分蛋糕罢了。

Joker_st10-14 09:04

像没有量化就能挣钱一样,和亏钱骂证监会一个道理