我感觉你对量化可能存在误解,其实大多数量化策略都没有上升到人工智能层面,更多的是传统数学模型。量化的主要优势还是在于对海量数据的快速处理能力,一是在策略构建阶段可以反复快速回测,对策略进行验证。二是在交易过程中可以很低延迟得到交易信号,降低收益的漂移。并不是所有量化策略都是追涨杀跌或者日内高频交易。因为量化只是一种工具,不管是价值投资还是趋势交易,都可以通过量化把决策和交易过程自动化。我们散户把气撒在量化交易上,是找错了对象,至少量化交易是合法的吧,而且以后也会一直存在,毕竟大学里就有一个和量化交易紧密相关的专业——金融工程。另外,对普通交易者,量化也不是遥不可及,例如什么双均线策略,就可以写一段Python程序让它同时监控几百只股票,满足买卖条件的就提示你,即便不能自动交易,但是也大大提高了行情数据的处理能力。类似的用途还有很多,也可以拿来验证自己的策略是不是真的有效。国内有一些可以免费使用的量化平台,例如聚宽,有兴趣可以去了解一下。