中金:数据智能,云上创新

过去1年,疫情加速了中国云计算渗透传统行业的进程,云计算从早期互联网客户云集,正全面扩散到各行各业以及政府部门。云厂商积极构建生态做好服务,向下定义芯片计算网络存储,向上重构操作系统、数据库、大数据应用。云计算正在重构数字技术产业链,标准化、一体化的云的操作系统逐渐形成。我们根据行业龙头召开的云计算峰会,梳理了云技术的新进展和行业的新洞察,并列举了云厂商们的优秀实践。

                                          云计算重构产业链,云厂商积极构建生态

过去1年的变化:云计算加速渗透传统行业,重构数字技术产业链

数字经济发展迅猛,云计算加速渗透传统行业:1)2020年数字经济发展迅猛,根据中国信通院的数据,中国数字经济占GDP比重达到38.6%,数字经济增速是GDP增速的3.2倍,同时数字经济正在跟传统产业加速融合。2)根据IDC的研究,2020年全球云计算的IT设施投入约为145亿美元,首次超过传统IT的投入,占总IT设施投入的比重为55%。云计算成为新基建的主要组成部分,为5G等新技术的应用提供了坚实支撑。3)全球云计算市场是自上而下的发展,而中国的云计算从互联网企业起步,自下而上慢慢渗透入传统产业中,疫情加速了进程,云上办公、视频会议、线上教育等开始为大家接受。

云计算重构数字技术产业链,云操作系统平台初步形成:1)云计算正在迭代传统的IT产业链,实现从单一的计算到体系化的创新。原来云计算只是信息资源的整合,云计算越来越成为数字技术的操作系统,起到了承上启下的作用。2)通过云可以向下定义芯片计算网络存储,向上重构操作系统、数据库、大数据应用等。在产业变革的机遇中,中国和其他国家站在同一起跑线上,在庞大的技术体系中做创新和引领。

从数字技术云到数字创新云,标准化、成熟度降低使用者门槛:云计算逐步从超大规模的数据中心、多样化的技术组件、碎片化的服务与体验、面向专业技术人员的数字技术云升级为拥有同一底座多形态的云、一站式数字技术平台、一体化服务与客户体验以及面向所有创新者的数字创新云。

变革机遇下,云服务厂商有望向下重新定义硬件,中间做厚中台,向上构建生态做好服务

云计算改造传统IT技术产业链,新型的技术方案是趋势。由于云计算拥有全新的技术架构和体系,传统硬件已经无法满足大容量高并发的需求,因此云计算厂商也开始把目光瞄准硬件,期待迭代和创新硬件来改造传统的供应链体系,并逐渐掌握上游的主动权。根据阿里云在2021年阿里云峰会上的分享,阿里云管理了130万台服务器,几十万的网络设备,目前基本实现了IDC中网络、存储的白盒化,包括技术、硬件、部件等,一朵云适配国内所有主流芯片,从而能够广泛从市场采购、结构简单、价格低廉。

阿里云自主研发的新型PC机“无影”的商业化进一步推进,这是对传统硬件的一次颠覆式的升级。其本质上是云上的流接收加上端上的操作推送,本地没有存储,不需要大量的算力。它重构了云和端的技术架构,让客户享受云的海量算力、敏捷扩容的优点,同时为客户降低成本、提升安全性,提供一站式的创建环境和硬件的开放体系。目前已经广泛应用于视频渲染、协同办公、研发安全、智能客服、医疗、娱乐、在线教育、工业设计等领域。

与此同时,腾讯云也在2020年4月宣布成立“星星海实验室”, 聚焦研发计算、存储、网络全线服务器硬件产品,新的服务器架构,进行前瞻性的服务器研究,聚焦软硬件结合和云原生,从而支撑腾讯基础设施发展。

数据爆发时代,中台技术做精做强。根据阿里云的统计,中国数据量每年实现13ZB的增长,复合增长率达到24%,全球数据量复合增长率为22%,由于数据增长迅猛,基础软件层面阿里云重新定义了云计算操作系统,同时在关键的数据库层面,阿里云自主研发的PolarDB、Oceanbase等已经在阿里核心的电子商务、金融服务等业务中得到历练,同时也积极服务政府、金融等机构,提供一站式的数据计算平台。同样,腾讯云也在基础软件领域下足了功夫,自研10多年的TBase数据库具有完整的分布式事务处理能力、良好SQL兼容性及在线扩展能力和金融级别的数据安全保护能力;另外,腾讯云最近也发布了分布式分析型数据库的产品TDSQL-A,以应对海量数据实时分析需求,更好挖掘数据价值。

多云融合,架构逐渐标准化、模块化、体系化。近几年,中国企业做大做强,中国产业链不断完善,企业出海趋势较为显著。如何为全球化企业提供一致的云服务,同时满足他们多云融合的需求,云厂商一方面在全球积极布局计算节点,同时也将架构变得更加标准体系化,提升用户体验。例如阿里云在全球拥有28个中心云、70多个region、几千个边缘云节点,特别是中国、东南亚一带覆盖密度高。阿里云采用一体式的“飞天”架构,各个云能够共享所有的产品,中心云有300多个产品,边缘云有30多个产品可用。同时阿里云支持多形态的部署。腾讯云在全球 27 个地理区域内运营着 62 个可用区;中国境内部署了2000多个加速节点,覆盖多运营商,境外布局800多个加速节点,覆盖全球70多个国家地区,腾讯云为客户提供云计算、云数据、云运营于一体的全球云端服务体验。

云赋能百业,一站式的专业服务尤为重要。随着产业互联网、新基建的持续推进,传统行业的企业正在面临急迫的数字化智能化转型过程。然而如果深耕细分赛道,用新技术赋能垂直行业的企业成长成为当前云计算厂商都试图解答的课题。阿里云通过构建一站式的数据处理平台,在云的海量计算能力的基础上,帮助客户建立科学的数据方法论、智能应用方案,真正将数据赋能日常的生产作业流程。处理大量异构数据、数据处理从离线到在线实时计算、数据和应用系统的一体化是客户核心痛点,阿里云一站式数据处理平台将交易分析、离在线、湖仓实现一体化,能释放千行百业的数据智能。

云端一体实现万物互联下的融合智能。5G的发展会带来整个边缘云技术的发展,也推动了云和端更加紧密的集合。云端一体需要两条腿走路,一方面需要实现端的智能化,将端的数据采集上来;同时也需要将云上的能力推广到端上,让端更加智能。

ESG:绿色数据中心,拥抱双碳时代

在绿色计算方面,1)传统IDC PUE水平不可控,一般在1.8-2.0左右,云计算是先进技术的规模化应用。例如阿里云采用液冷、风冷等技术将数据中心的PUE控制在1.1左右,避免能源浪费。2)企业服务器的资源利用率不超过5%,互联网公司在15-20%左右。而云计算很容易将利用率提升到20%以上,共享经济的模式能创造4倍以上的利用率的提升。阿里云去年使用4.1亿千万时的清洁能源,累计减排3万吨碳排放。助力产业方面,数字技术可以助力钢铁、水泥等传统行业降低碳排放,同时为企业降低成本。服务政府层面,政府数字化改革,让数据多跑路,百姓少跑腿。

共建数字创新生态圈

美国的云计算市场已经形成了较好的生态圈,以AWS、AZURE、Google Cloud为代表的三朵云建立了底层的基础设施,同时Salesforce、Twilio、Shopify、Adobe等SaaS企业代表繁荣了云应用的生态。但中国的云计算的发展受限于技术、商业环境、生态的缺陷。

SaaS化的服务让云计算技术更好与产业结合,因此各大云厂商纷纷构建自己的合作伙伴圈,由他们去解决细分赛道的需求,与此同时这也为广大的SaaS服务商打开了全新的机会和窗口。阿里云通过“云钉一体”的战略构建SaaS的合作伙伴网络。1)钉钉是连接云和应用的新型操作系统,帮助企业解决组织数字化和业务数字化的问题。2)钉钉通过开放生态,吸引开发者为解决客户需求群策群力,目前“钉应用”总数达101万个;同时钉钉构建低代码平台,38万个地代码应用、1300个API接口为客户降低创新门槛。“云钉一体”把技术的事情交给阿里云,把业务的事情交给垂直赛道开发者和客户的开发人员,在节约成本的基础上让企业发展更加敏捷响应市场的需求。腾讯云推出千帆计划,携手企业微信,打造合作伙伴生态。截止2020年12月底,企业微信合作伙伴总数已达8万家,同比增长400%。企业微信对外开放的API接口数达540个,接入超过1191万个系统。在今年的“2021腾讯千帆战略发布会”上,企业微信宣布与腾讯云千帆计划一道,共建生态。

阿里云宣布投入50亿元专项资金重点扶持云上的伙伴。阿里云在全球已经拥有了1万家合作伙伴,500万个社区开发者。阿里云大数据、钉钉为代表的企业开发平台,正在推动数字行业高质量高速的发展。同时,阿里云积极拥抱开源,核心组件开放。阿里云对外开源的软件很多,目前有近2600个软件开源。未来公司预计持续加大开源力度,开源的范围不仅局限于SaaS的应用,也包括云的核心组件。商业角度,阿里云一方面持续推进重点客户,同时扶持中小企业。阿里云服务了300万个客户,其中250万个是中小客户,阿里云在全球建立60个创新中心,助力企业的数字化转型。阿里云已经落地197个行业,26个部委,今年计划深耕教育、医疗、农业等重点领域,包括:1)教育——助力在线教育的发展,教育机构、学校的数字化转型。2)医疗——医院数字化、疾病诊治数字化发展。3)农业——改善效率,提高产能,降低对土地的依赖度。

今年腾讯云也推出“企业应用连接器”,帮助SaaS厂商提升交付和开发效率,让企业用户工作更高效。未来三年,腾讯千帆计划助力10万家客户和1万个SaaS应用实现高效连接。

                              技术新进展:边缘云、数据库、音视频智能化

                             从中心化技术向边缘技术迁移,云厂商抢先布局

边缘云的发展背景

企业的数字化转型进入2.0时代。1)企业的数字化转型1.0:围绕企业经营管理的人和财两个方面,提升经营效率降低经营成本,对应云计算和大数据等能力。2)企业的数字化转型2.0:围绕企业的人、财、物三个方面,更为立体。除了提高企业运转效率,还要面向企业生产过程中的具体业务。为满足客户需求,云计算正在从中心化和大数据向边缘技术发展。

市场预计80%的数据和计算会发生在边缘。1)海量数据都传输到中心云的话会推高成本,且由于高延时会导致效率低下。将数据、计算边缘化有利于效率提升和网络带宽成本降低,所以能带来更好的用户体验。2)5G有大带宽、高并发、低延时的特性,5G的发展会带来整个边缘云技术的发展。

边缘云是边缘计算衍生出来的分支,强调边缘和云的两种形态,它是由大规模地域分散的边缘节点相互协同组成的,是可以远程管控、安全可信、标准易用的分布式云。

                                                      边缘云赛道主流玩家

我们认为在边缘云赛道中,存在四类玩家各自拥有其差异化的竞争优势。1)CDN厂商:把CDN服务作为切入优势,升级现有CDN节点为备存储计算传输、安全功能的边缘计算节点,发展边缘技术和服务能力。2)云服务商:将公有云服务延伸至边缘,把边缘云作为其云服务能力的重要部分,以保持其云市场领先优势。3)IOT厂商:适应边缘场景的loT智能服务器/网关和微型数据中心设备升级,提供集中式数据管理、边缘分析及云连接等服务。4)运营商:把边缘基础设施和网络能力作为抓手,合作引入各类能力和重直行业应用,切入边缘计算业务。

应用举例:运营商、电网、云游戏

1)运营商:中国电信拥有庞大的云网资源规模,可按需就近提供云网融合服务。中国电信以MEC平台为核心,向下对接网络 ,向上吸引应用,实现应用下沉,终端上移,满足客户连接、计算、业务的边缘定制化需求。中国电信江苏公司2009-2017年以纯中台模式一直推进全面上云;2017-2020年探索中台与边缘进行协同;2021年进入了边缘云规模发展的阶段,近两年和阿里开展深入合作共同探索边缘云的未来。

2)电网:国网期待由电力向算力转变,共享站址资源,和各行各业一起打造分布式边缘算力服务。2020年国网开始规模建设布局,目前建设了1300个节点,覆盖了全国26省197座城市。国网主要是着重于基础设施建设,上层应用部分交给专业的合作伙伴。

3)云游戏:阿里云帮助游戏公司实现大型重度游戏手游化,大型SLG手游试玩转化,小游戏平台手游化和电视云游戏平台的构建。阿里云5层云游戏平台包括——基础设施层(涵盖网络、计算节点,背靠阿里强大的计算能力)、系统软件层(云原生游戏容器,多级远程存储架构等)、业务运营层(租户资源管理,游戏内容管理等)、应用场景层(秒开,互动服务(联机)等)、工具层(跨平台,集成开发环境等)。

                                         阿里云基于场景打造云-边-端协同体系

CDN和ENS双轮驱动,边缘设施全面云化。1)技术积累:在拓扑感知、智能调度、故障逃逸和分布式管控等技术方面有多年的积累。2)产品积累:内容分发体系(CDN)和边缘计算体系(ENS视图计算)。3)资源积累:全球有2800+边缘云节点。应用下沉到边缘云,降低成本。阿里云围绕场景在应用层面把大量的视频点播、直播等都已经下沉到边缘云,大幅降低了流量成本。

从技术层面来看,主要分为两大体系,1)硬件体系——分布式(异构)的系统。1)能完成对异构硬件的监控和管理,支持COTS机器纳管。2)异构多样,广域分布,运营商/IDC/国网等外部机房。3)全自研硬件体系(超融合网关,超融合服务器)。2)软件体系——cloudlet节点系统、master管控系统、boss系统。客户定制运营管控BOSS系统;分布式云架构,支持百万站点,千万机器;边缘小型节点设计(单点可小至1台机器);零管控机,支持多种类型节点资源(裸机,第三方);支持多功能融合(融合计算/存储/网络,自带安全);多点协同,云网一体。

边缘云对于位置是无感的,在层次上承载了跟运营商的MEC节点。这种承接关系和数据流向都是通过云网一体解决的。公司在边缘云上依托成熟的SDN技术,已经开始可以提供高可用协同以及云原生的网络。

今年阿里云重磅发布边缘云节点服务——云联节点,具有三大特性。1)弹性边缘云:复用ENS标准节点架构和能力。2)免运维:阿里云负责交付、管理和运维。3)进行场景赋能:助力客户复制行业场景优秀实践。

                                            重点突破数据库,自研开源两条腿走路

大数据行业痛点

业务多元化,企业数据系统管理、打通和流动存在问题。1)数据管理复杂度高:数据生产开发中性能稳定性低影响企业经营状况。2)数据孤岛,数据流通性差:不同业务类型使用不同系统,如何自由解决数据流动问题,保证一致性,产生数据价值。3)数据开发运维成本高:数据清洗及加工,如何快速解决杂乱数据到真正应用到生产。4)数据安全与研发效率矛盾凸显:企业数据泄露、丢失等问题,需要标准的开箱即用的解决方案。

阿里云全链路数据服务的实践

云数据库全生命周期数据管理方法论。涵盖从数据原始生产到数据消亡的过程,从数据生产集成,数据实时处理,数据分析和发现一直到数据开发和管理,从而保证数据运用的的便捷性和安全性。

一站式云原生在线数据平台DMS。1)解决企业的数据孤岛问题:掌控企业全局的数据资产,给企业盘点全网数据,解决数据成本及安全问题。2)数据挖掘价值开发:阿里云提供应用和可控的生产开发平台,拥有历史数据归档、数据湖构建和数据应用能力等。数据生产出后进行进一步挖掘,包括数据加工、数据集成和数据应用,比如精准推荐营销等,从而发挥数据的价值。

在线离线流式一体化的数据加工工厂。DMS数据加工工作台支持任务编排,数据编排和流式编排,支持26种数据源类型,其中数据编排基于离线计算引擎Spark构建,流式编排基于实时计算引擎Flink构建,通过可视化拖拽即可实现数据计算任务的开发。

大规模实践的数据安全能力。阿里云提供端到端的数据安全防护能力,对超过1万的数据库进行安全防护,可以做到事前进行权限、规则、人员规范等的管控,事中开发变更的权限管控,事后做到追踪审计。

数据库产品坚持自研和开源两条腿走路。阿里云自研了PolarDB、AnalyticDB、Lindrom等数据库产品,此外还纳入了很多开源、生态合作的数据库产品,同时还有多种工具类产品做支撑,包括智能运维平台DAS等,打造了丰富的一站式数据库产品体系。

PolarDB、AnalyticDB是阿里云自研数据库产品的基石,构成了统一的云原生构架,具有快速弹性、独立扩展、按需付费、开放生态、简单易用和融合云原生生态的特点。

优化音视频业务客户体验,实现行业智能升级

我们认为音视频的发展是此次大数据爆发的重要驱动力,同时也对云计算的性能提出了更高的要求。异构、大容量、高并发、实时的音视频数据主要产生于视频直播、视频内容、在线办公以及在线教育等领域。

视频直播

万亿市场已经引爆,直播+赋能产业。直播近几年已经逐渐成为行业标配,2020年前三季度新增近2.5万家与视频直播相关的企业,较去年同比增长565.3%。“直播+”模式正在渗透入各细分领域,重构传统场景,同时创新商业模式。

打造LowCode平台赋能中腰部企业。传统互动直播基础能力包括交互实时性、可沟通、可互动、可广播、可记录归档传播的能力。但基础能力仅为工具,还需要业务能力方能实现客户快速接入、友好互动体验、高效分发、安全稳定的效果。阿里视频云凭借多年在业务领域的积累,将实践经验转化为工具化的产品赋能客户。1)打造LowCode平台,提供按“天“的接入服务。2)提供丰富的原厂组件,赋能中腰部企业。3)基于AliRTS、RTC、IM,提供粉丝、主播运营,梳理业务,帮助平台分发。4)保障内容和技术安全,做到质量监控。

视频内容

规模性商业视频生产呈现快速发展趋势。1)商业视频生产工厂化:内容生产者由专业机构和大众制作者向工厂模式迁移,中间状态的商业化内容生产呈现快速增长趋势。移动互联网时代手机即可快速生产视频。2)内容品质超高清化:随着技术成熟、客户需求与日俱增,视频采集、传输、播出走向超高清化。3)内容制作智能化:内容生产工具由高门槛走向普适,智能化工具辅助视频生产。

挑战与机遇共存,视频AI化存在巨大空间。传统的视频内容生产流程非常冗长、非常消耗资源、且生产力工具匮乏,供给侧的短缺与客户的需求存在较大的不平衡。阿里视频云深耕内容智能化,并且提供一套完整且标准化的产品及服务。1)标准化视频生产服务流程:以AI技术作为原动力,提供内容在拍摄、管理、生产、制作全链路上的智能化解决方案。2)智能拍摄:从sensor信号到最终呈现拍摄内容的过程中,提供基于深度学习的底层视觉智能优化方案。3)智能素材管理:提供内容去重、视频智能关联、广告内容监测、内容结构化分析、多模态理解打标的服务,帮助企业管理数字化资产。4)AI视频制作的持续进化工具库:提供视频分割、人脸卡通化、画幅变换、视频字幕擦除、视频摘要、通用视频生成等差异化工具。

在线办公

疫情催生云会议需求,解决方案持续迭代。疫情前云会议需要专业的硬件以及固定的地点,并且仅支持较少的人员参会;疫情爆发后,在线办公逐渐为企业接受,软件的快速迭代弥补了硬件不足、预算不够的短板,同时会议随时随地发生让组织内部沟通更为顺畅。当客户逐渐接受云会议成为重要甚至是主流的参会方式后,更多的需求包括超大规模的与会人数、适配更多硬件和标准、个性化的参会方式等都在推动云会议解决方案的持续迭代。

钉钉“好”会提供云端一体的一站式全场景解决方案,满足客户需求。1)连接组织及员工,高效安全:钉钉提前设置会议白名单,安全高效开会。2)连接企业存量会议系统,降低迁移成本:打造钉钉融合通信平台,实现跨平台多端操作。3)连接一体化会议室设备,使用更便捷:提供一体化的硬件设备,5分钟实现快速安装使用。4)连接线下物理会议室,管理更简单:在流程上将线下会议室与会议打通。5)连接语音电话及通信系统,融合更全面:群内群外、钉内钉外均可享受SaaS化的直播能力。6)连接流程,体验更流畅:会前贴心通知,会中成员管理、会议控制、录制直播,会后内容沉淀、结论跟进。7)连接内网,信息安全更有保障:兼容公有云、私有云、混合云多部署环境。8)连接生态,打造全场景线下会议解决方案:兼容罗技、poly、耳目达、MAXHUB等主流硬件,给客户提供开放多元化的选择。

在线教育

传统在线教育存在开发成本、周期不可控,功能不易用,体验差,内容安全等问题。1)对于在线教育平台而言,他们希望从客群上可以精准获客、提高客户粘性,从教育上提升学生的学习流畅度、提升教师的教学质量,从技术平台的建设上希望降低开发建设成本、面对扩展体系能灵活应对。2)对于老师而言,他们希望可以便捷上手系统,线下经验快速转化到线上、课前课后与家长学生无缝互动、对于学生成绩客观可控。3)对于家长而言,希望看到孩子学习成绩的变化,并且有迹可循。4)对于学生而言,他们希望提升课堂注意力、得到老师关注,与此同时增强学习兴趣,最终得到成绩的提升。

从产品平台、课程、学习体验入手,实现差异化的功能体验。1)上线快:SDK+API的集成,最快10分钟接入,大幅降低平台研发成本。2)场景全:针对各类班型和教学模式,提供大班、小班、公开课等场景化的解决方案。3)可定制:组件化设计,包括视频教学组件和互动教学组件,利用客户自定义专属课堂,同时支持第三方组件集成。4)AI课堂:通过AI算法进行神态识别,同时实时输出名单给老师进行注意力管理,从而提升授课质量和学习效果。5)稳定安全:阿里云提供全球化的音视频解决方案,全球拥有超过2800个服务节点,不限地域、空间,让学生能流畅的在线课堂学习。同时采用成熟的加密技术,切实保证老师、学生、平台的三方利益。

行业新洞察:互联网深水区,赛道深耕是关键

新零售:从消费互联网到产业互联网

新零售智能化转型趋势明显

数据原生的新消费企业具有长在云端、客户运营商和高频竞争力三大特点1)长在云端 :面对需求快速的变化,只有新的数字基础设施才能对商业系统的复杂性做出响应。2)客户运营商:消费者是企业的核心资产,需要实时洞悉客户需求,以短路径、低成本和高效率与消费者互动。3)高频竞争力:随着消费者的需求个性化、场景化、实时化、内容化、互动化,企业面临高频竞争,通过云计算可以实时优化策略从而构筑企业的核心竞争优势。

敏态的消费者互联网拉动产业互联网的发展。互联网进入中场,各大企业的主阵地从消费侧到开始深入到产业端;对于零售的定义不局限于终端零售和批发业态,也开始延伸到上游供应链;企业业务的增长逐渐从引流客户到做好客户体验和客户服务;竞争从一家独大通吃到共创共赢的局面。我们认为敏态成熟的消费互联网正在反向拉动着产业互联网的发展,几大云厂商正跃跃欲试抢占万亿级别的市场机遇。

新零售行业的人、货、场数智化趋势。1)人:新人群、新运营、新品牌、新场景,四“新”会是新零售增长的较大动力。2)货:货品向全渠道、全场景、全经济、全计划、全协同转变。3)场:近场,远场,泛场,供给端场,万场智能化升级。

                                         阿里云新零售数智化转型解决方案

面对新零售数值化转型,消费者、产品和商业运营要素充分数字化。1)业务通过线上线下联动实现数字化。2)新零售业态多元,面对全渠道的场景,内部的经营和企业决策都做到在线化方能大大提升效率。3)从数据仓库、企业数据研发中心到运营监控中心,共同构成数据管控体系。4)工业体系的转型过程中,消费互联网推动传统供应链向数据供应链演化。

提出新零售数智化转型的12345方案。包括:1)一个战略目标:企业级数智化转型战略。2)两个保障:组织机制保障、文化氛围创造。3)三个核心原则:战略与执行统筹把握、业务与技术双轮驱动、自主与合作并重。4)四个关键行动:顶层设计、平台支撑、生态落地、持续迭代;5)五部曲转型:数字技术云计划、业务对象数字化、业务活动在线化、业务协作数据化、商业智能化。

同时也提出新零售企业的“数字技术云化”路径。包括保留Retain、淘汰Retire、替代Replace为SaaS、云原生架构Re-Architecting、混合云策略Re-Platforming、迁云策略Re-Hosting。

汽车与出行:向全链路的数字化智能化升级

汽车与出行领域四点新变化。1)买车人口:30岁以上买车人群增加,对车的要求、设计提出新需求。2)卖车方式:直销模式为公众接受。3)新能源:汽车动力从汽油向新能源转变。4)车企的经营权:2022年之后中国对外资车企的股权会放开,国有品牌、合资品牌、海外品牌竞争加剧。

汽车与出行的数字化能力要求。1)车本身的数字化能力。2)生产制造过程数字化,包含智能工厂、数字样车。3)营销数字化。4)上下游生态供应链数字化。当行业完成数字化,智能化随之而来。人工智能重要的落地场景在汽车领域,并且从生产、制造、服务到出行等链路上实现充分落地,具体技术领域包括自动驾驶、辅助驾驶等。阿里云与制造设计公司如九院、出行公司、组件厂等伙伴深度合作,共同构建这四种能力,并形成联合发布。

阿里云助力汽车和出行产业向全链路的数字化智能化升级

阿里云帮助汽车智能化在生产制造、销售、服务全链路上实现突破。1)数字工厂:通过自动化、数字化、网络化、信息化、智能化等综合技术手段应用,使工厂运营具有全面感知、优化协同、预测预警、科学决策的能力,实现生产全业务流程优化管理的工厂新型运营模式,最终达到动态平衡、优质生产、效益卓越的运营目标。2)大数据营销:阿里拥有较高的数据壁垒,目前已经积累了2.2亿车主用户的档案,能够实施潜客洞察,精准找到用户。3)用户运营:在不同场景采用差异化的用户运营工具,包括跨界品牌联动打造IP实现市场联动,打通品牌私域数据等。4)零售解决方案:整个交易链路实现数字化,同时基于新能源做营销模式的创新,标准化交付能力。5)阿里汽车生态:两年内天猫汽车计划覆盖100个大型城市,并建立服务体验中心。

斑马智行以智能汽车操作系统统AliOS为技术底座,深度融合阿里集团云计算、AI、大数据能力,以及产业硬件、服务、技术生态,聚焦智能车载、智能座舱,与车企一起重新定义汽车,帮助打造差异化的智能汽车。具体来看包括智舱云、智驾云、智行云,帮助OEM构建交互智能、数据智能、服务智能。能够实现多云支持、核心业务可控、多域融合、持续演进智能。

1)智舱云:通过5年的实践,智舱云生态体系已经与超过10家头部车企合作,量产了超过40款车型,量产车数量超过100万。同时拥有超过200万的支付宝小程序生态,2.7亿的AIOT设备连接,3亿的语音生态资源。助力OTA流量成本下降50%。

2)智驾云:助力OEM构建自主可控的智能驾驶算法、工程能力服务全闭环。为其提供仿真平台,加速自动驾驶算法迭代效率。

3)智行云:精细化的出行供需匹配解决方案,助力OEM探索出行服务,建设服务全行业的普惠体系。

                                                             文章来源

本文摘自:2021年5月31日已经发布的《数据智能,云上创新》

白   洋 SAC 执业证书编号:S0080520110002 SFC CE Ref:BGN055

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