我觉得其实已经有了。不出名罢了
长得有点销魂。
这大哥在1975年的时候脑洞大开,觉得不对啊,这个指数编制的有点问题。其实包括现在也一样。国内外指数都存在同一个毛病,这个毛病的根源就是市值。
当时道琼斯工业指数在编制时,它是按照市值来进行分配权重的。也就是市值越大的公司,给你的权重就越大。这点其实到今天也是一样,打个比方,就像是万科、中国平安对于沪深300的影响,苹果、Oracle、Microsoft对于纳斯达克的影响一样。那么就有一个很明显的BUG,就是只有市值这一个因子就很有可能会产生指数偏差。这些公司对于指数的影响太大了。那么,如果指数型基金跟踪这个指数,那自然回报也可能会打折扣。那么怎么办呢?
在这种背景下,这大哥发明了这个世界上第一款真正意义上的Smart Beta基金。最初这款SB基金是进行等权重划分的。
等权重划分以后效果怎么用呢?大家来看下。
就变成了这样。
虽然夏普提高的不多,但是他至少开创了一个新纪元,告诉大伙儿,原来指数投资可以不按照市值来玩儿,还有其他种玩儿法。
之后,各大基金公司纷纷选择下海试验,将不同的因子模型加入到指数投资当中,SB策略就愈加完善。
现在美国最最最常用的SB策略是低波动率因子,这就回到了我们刚才的话题,女神基金$美国最小波动率ETF-iShares(USMV)$ ,它的长期走势图是这样事儿的。
这迷人的曲线。
在今年以前,年化可以达到12%以上,而且波动率很低。
这就是傻逼的魅力。
对不起,是Smart Beta。
其实说了这么多SB,其实SB策略也有它万变归一的本质。
它的本质就是
没有蛀牙
咳咳#严肃脸
它的本质就是,
第一,分散化投资。Smart Beta。说是Smart,但是其实还是一个Beta啊,Beta就是市场平均收益,只是我比平均更Smart一些。所以,怎么样算diversification呢。就是跟踪指数。所以,绝大多数的公司做SB产品,都是指数型产品,持股至少300+。
第二,因子调整。我们之前提的,之前的指数基金就是利用市值,而现在是利用其他因子进行替换。理论上,最佳的因子调整,再平衡周期,一般是一个季度调整一次。常见的因子模型有市场因子、反转因子、估值因子等。
这几年SB基金在美国有多火?
看看这张图吧。
那么Raise a question。这个策略在国内呢?
我搞到了一些数据供大家参考。
首先选取一个指数作为基准。我们这里选取中证500来作为我们的Target。
然后选择因子,我们通过近期的回测发现市场因子近期的表现夏普挺高,于是乎。
最上面那根SB策略能够得出的夏普,可以看到从10到16年可以达到20%左右的年化收益,这个收益还是值得肯定的。
说了这么多,最后侃侃中美比较吧。
国内SB基金还有很长的路要走,有几点还是跟美国挺不一样的,
第一,国内SB基金收费较高,因为类似的主题类型基金还较少,理论上,国内基金公司还是将SB基金定义为一种股票型基金,而非一种指数型基金,因为在国内指数型基金是需要有偏离度要求的,在这样的背景下,国内基金公司很难发行像美国一样低费率的SB基金。
第二,量化投资确实还处于初级阶段。但是好在量化在国内已经初见成效,大家不妨看看公募行业里排名前几的股票型、混合型产品。比较出名的有摩根的大摩多因子和长信的量化先锋。
第一次写长文。
各位Tycoon轻喷。
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