因果

这是本讲因果,也是讲人工智能的书。我多数都没看懂,只有一点似是而非的感想。

一、相关性不等于因果性,但因果性一定具有相关性。发现相关性只需要观察,也就是归纳法,即统计A的发生和B的发生是否相关。

二、判定相关性是不是因果性的方法是

1、干涉。人工控制A的发生,看能否影响B的发生。如果不能,就没有因果性。比如,不让鸡叫,并不能阻止太阳出来,所以没有因果。

2、反事实想象。如果不能控制A的发生,就想象A不发生,对B的影响。

因果的三种方式:

1、一因一果的决定论:A→B→C。

常见的问题是没找到真正的B

2、一因多果的概率论:A←B→C

常见的问题是幸存者偏差,忽视了结果的其他可能性

3、一果多因:A→B←C。

这个比如投资,好的回报是果,好的公司和好的价格都是因。而多数人会觉得,好公司没有好价格,而好价格也没有好公司,即好公司与好价格负相关。

事实可能是:在一定时期内,公司好坏与价格高低无关。之所以有负相关的感觉,是因为:高价的坏公司你根本就不愿看,而低价的好公司你根本没看出来,所以在你的视野里,只剩下高价的好公司和低价的烂公司。

相亲也一样,女人往往觉得,帅的没钱,有钱的不帅,帅与钱负相关。真实的情况是,又丑又穷的你看都不看,又帅又富的自己压根就挨不上。

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