我知道。他们最近又发布了一个“文本转音乐”的生成式模型music LM，结果也是只有论文和demo，不给公开测试

以前那个是过拟合的视频，公关用的，不具备实用性。现在不清楚怎么样了，但是如果数据不足的话，肯定做不好。马路上跑的有华为自动驾驶方案的车现在有2万辆？

华为上一个自动驾驶视频是为了演示的demo，数据过拟合，不具有场景泛化性。之后还见有或者用户使用吗

记得华为上个自动驾驶的视频确实很惊艳，肯定是顶尖玩家。你说的这些肯定是问题，前期投入很大，消费者又不肯买单，华为初期是挺难打的，需要尽快确立自己的行业地位，让其它弱势主机厂自动以华为为主来设计。当降到一定成本，华为提供的自动驾驶可以远远低于主机厂自己开发的自动驾驶，并且效果更好，那华为的打法反而是优势了，因为这个时候会争取到一批中端主机厂，最终和特斯拉这样的主机厂抗衡。
华为这个打法，前期恐怕需要掏更多的设备钱，因为这相当于在免费利用其它主机厂的流量，只能寄希望于未来赚钱了。

现在各种炫酷的生成式AI模型，都源自谷歌2017年的一篇论文，Attention is all you need，至今引用超过六万次了。

华为没有训练所需的数据吧？

去年跟毫末的朋友聊，他们的自动驾驶进展缓慢主要原因是长城那边的KPI和他们不同，比如说他们想收集数据就要在车上安装摄像头、雷达、芯片，如果用户选装的量不够而他们想要获得足够的数据，只能送这些硬件给用户，这也是$特斯拉(TSLA)$ 、$理想汽车(LI)$ 等主机厂都预装自动加速硬件的原因，但$长城汽车(02333)$ 又做不到足够的毛利率（特斯拉早年间也是赔本送硬件的）就要亏钱，导致配合毫末的积极性就不高。这还是同一个老板的两家公司。

华为这个打法，收集数据的成本谁出呢？

不会吧

谷歌自动驾驶Waymo其实也不错，但也是各种理由，畏手畏脚，迟迟没有想办法落地。现在肯定被特斯拉华为落一大截了，可能比百度等都不如。

那是借口，难道还当真么...做得太差了，鬼叫似的。然后有1%输出几乎是照抄训练集...

谷歌喜欢自己做玩具，发完论文 做完demo 就束之高阁了。他们大多数时候都把员工排在用户前面，ChatGPT让他们清醒清醒也是好事。