原文来自Harvard Business Review，作者Susan Athey；Michael Luca
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在茶歇的时候，一家市值数十亿美元的科技公司首席运营官告诉我们，他想组建一个内部经济学家团队。他之前与经济学家合作过，结果颇有成效。
他想知道，如何才能让经济学家在更多业务层面发挥所长？如果他要聘请一个经济学博士团队，又该从哪里着手？
类似的讨论发生过很多次。随着经济学家在科技领域扮演的角色越来越重要，科技公司也在寻求将他们引入公司内部的方法。
Amazon不知不觉间已经招聘了150多名经济学博士。从经济学教授（担任首席经济学家）到新晋经济学博士，这些新员工负责公司的特定业务，包括根据评论制定决策、估算产品需求。
这种积极招聘经济学博士的做法，并非Amazon独有。从Google，Facebook和Microsoft（我们团队的苏珊曾担任Microsoft首席经济学家）到民宿服务平台Airbnb和打车软件平台Uber，很多公司都有庞大的经济学家队伍。
其他数十家科技公司也雇佣了相对小规模的经济学家团队。
我们的大部分时间都在研究与科技领域相关的问题，而最近我们一直在帮助企业招募经济学家，不论是以学术科研还是实践操作为目的。
我们试图弄清经济学家在科技领域的贡献，以及为何经济学家与科技公司是“天生一对”。
本文强调经济学博士教育背景的两个核心部分。这些在科技公司崛起之前的经济学教育仍完美适用于科技领域。
首先，近几十年来，经济学一直在培养研究实际联系的能力和技术，区分哪些是因果关系而哪些不是。
这一点大有作用，比如Uber推出的Express Pool拼车服务是扩大了整个Uber用户群，还是仅仅吸引了Uber其他产品的用户？
购物网站eBay应该在Google上做广告，还是只要守株待兔，等用户自己搜索上门？
Airbnb是否对美国非裔用户有种族歧视？
这些只是技术公司头疼的一部分问题。公司投入大量资金理清这些问题中的因果关系，而经济学家负责提出和回答所有这些问题。
尽管因果推理在所有领域都很重要，在信奉数据和实验的技术领域，因果是数据验证直觉的最佳武器。这些分析对涉及的公司产生了重大影响。例如，eBay的广告分析发现，他们在Google上投放的数百万美元广告收效甚微。
其次，经济学家们花了数十年的时间思考市场和激励机制，这项研究也早于互联网时代，但在数字经济中找到了新的用武之地。
线上市场（从共享经济Uber和Airbnb，到约会平台 Tinder，以及竞价广告）已经成为数字经济的重要组成部分，而经济学家的角色不可或缺。
例如，经济学已经仔细研究了消费者搜索在数字广告的竞价设计中起到的作用。苏珊在为Microsoft工作时，运用这些想法提高搜索引擎Bing广告的质量。
将经济理论应用于市场设计会对公司的净利润产生积极影响。当迈克尔·奥斯特洛夫斯基（Michael Ostrovsky）和迈克尔·施瓦茨（Michael Schwartz）注意到Yahoo!平台上的广告底价比理论上有利可图的价格还要低的时候，他们提议调整底价，并帮助公司增加了数百万美元的利润。
技术行业的发展和经济学对其产生的影响令人印象深刻。在过去的两年中，我们联合了国家商业经济学家协会（National Association of Business Economists）举办了技术领域经济学会议，强调了技术经济学家们的工作重要性和将经济学理论引入决策的现实意义。
我们进一步讨论了经济学家在科技领域扮演的角色，以及他们目前正在参与的项目类型。但是，我们还发现，公司通常不太确定该如何创建一个经济学团队。
实际上，经济学家的角色范围很大。但是，想要组建经济学家团队的公司可以先解决以下问题。答案决定了经济学家将在公司的哪个环节创造价值。
1. 围绕用户增长、盈利、公平性等方面的目标是什么？平台的设计如何影响它们？
如果平台涉及匹配用户或企业，那么市场设计可以帮助指导决策。
以匹配业务为中心的公司包括匹配平台（Airbnb，Tinder）和点评平台（TripAdvisor，AngiesList）。一些公司刚开始作为传统零售商或供应商销售产品，然后过渡成为平台。
从在线零售商到金融服务公司，公司面临的首要问题：是否允许其他公司在平台向消费者出售产品或服务，以及是否对互补产品或是会直接竞争的产品开放平台。
其他相关的市场设计从修改定价结构到设计点评平台。例如，我们团队中的迈克（Mike）发现Airbnb平台上存在普遍的种族歧视，并提出了一系列市场设计解决方案，以减少歧视行为，同时也保证了平台继续发展。Airbnb最终采纳了许多提议，并创建全职内部团队，致力于了解和减少歧视。
如前文所述，苏珊、迈克尔·奥斯特洛夫斯基、迈克尔·施瓦茨和其他人的工作指导了广告设计，并参与了核心设计。
2. 规模经济对您的公司、供应商或客户是否重要？
如果答案是肯定的，公司或竞争对手很可能会有兼并、收购和独家交易的机会，这会改变整个战略环境。经济学原理帮助您了解哪些行业结构是可持续的，也能帮您量化特定交易对业务盈利能力的影响。
经济学原理还可以预测监管机构对产业结构变化的反应。例如，经济学模型可以预测市场能否容纳多个竞争对手（Android和iPhone），还是最后只有一家独大。在许多较小的国家，Google在搜索市场上的份额超过90％。
3.公司如何影响世界？
您了解自己创造的价值并能将其有效地传达给利益相关者吗？您是否能预见负面后果并最小化其影响？
您的公司想要获得长期的成功，需要监管大环境的变化吗，还是更容易受到新法规的限制？研究产业组织和劳动力的经济学家可以帮助量化平台对整体经济产生的影响。
4. 经济学可以改善管理实践和决策吗？
经济学家研究市场激励机制，而科技公司存在许多有趣且重要的激励设计问题，比如设置销售团队的工资结构、确定进入哪个市场。
用于评估A / B测试的结果指标也可能对工程师选择创新的方向产生影响。
例如，短期指标和公司长期目标之间常常需要权衡，欲速则不达。以电子邮件营销为例，公司仅针对短期结果，如消费者是否打开电子邮件邀请进行优化，可能会为邮件重写一个引人注目的标题，但最后顾客并不会买账。
5. 您如何看待数据资产？
数据是大多数技术公司重要的战略资产，涉及许多经济决策：保留和获取数据、设计访问不同类型数据的产品和合作方式，以及是否应尝试以某种形式出售数据作为附加业务。
经济学模型可用于评估数据，及其对竞争策略的影响。
除了如何使用数据来改善平台设计，经济学家还可能会提出如何使用数据改变世界的建议。
数据可以为政策提供信息，并补充常规政府数据，还可用于开发有价值的分析程序包，或产生全新产品。换句话说，虽然专注于产品很好，但在线平台往往是社会的缩影，为广泛的社会问题提供了测试平台。
当您认为自己有独特的见解时，参与这些讨论可能会收获满满，让您发现新的发展趋势，了解自己的公司有何独到之处。使用点评网站Yelp的数据了解最低工资，对政策制定者很有帮助，同时也有助于Yelp分析自己的数据，并在更广泛的政策领域占有一席之地。企业做好事，得好处。
许多科技公司都拥有类似的数据库，可以用来帮助了解和改善周围的世界，而有些公司，例如Google的Google Trends（趋势归纳服务）和房地产估价服务网站Zillow等，创建了免费数据集供全球研究人员使用，或是开放了可以低成本访问的API（应用程序接口）。
对于希望建立或扩张经济学家团队的公司而言，这些问题有助于人们了解经济学如何帮助公司解决更多的问题。
