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回复@河江海洋19: 我刚分给这个回答 ¥18.88 悬赏奖金,也推荐给你。//@河江海洋19:回复@东方巴菲特1987:我转了一篇四维图新的评论,希望你能喜欢

四维图新如何利用高精度地图,展开自动驾驶新征程
四维图新正在试图打通了一条从ADAS、车联网、芯片、高精度地图、智能汽车大脑的路径。
和三年前相比,今天的自动驾驶格局要面对更为复杂,也面临着更加多的挑战。一方面在高精度地图层面有高德以及mobileye等新兴势力和汽车研发公司崛起,另一方面在智能汽车大脑层面也有大大小小的公司正在切入,整个自动驾驶玩家规模已经不容忽视,产业链的上下游也吸引了越来越多人的参与。
对于四维图新而言,如何将已有的将近20年的导航经验迁移至一个全新的领域?在不断变化的内外环境前,四维图新的自动驾驶战事应该要如何进行?
懂自动驾驶的图商
事实上,四维图新在自动驾驶方面得布局相对比较早且高调。
早在2015年,在自动驾驶方案打造上,四维图新成立了自动驾驶实验室,基于长城的车辆平台搭建了自动驾驶汽车,在包括车辆自动控制、体系结构、智能驾驶决策算法、环境感知算法在内的自动驾驶技术领域方面合作布局,推进自动驾驶技术的早日商用。
在自有的技术体系之外,四维图新也通过外部合作、投资、收购等手段建立一个更为广泛的自动驾驶生态圈。
2017年,四维图新全资收购AutoChips杰发科技,2019年旗下高精度定位服务提供商六分科技引入中国电信、中网投战略投资,四维图新围绕自动驾驶地图、高精度定位和汽车电子芯片等核心产品,形成了以数据+算法为核心基础。
在投资层面,四维图新也投资了自动驾驶技术公司禾多科技的天使轮与 A 轮两轮投资,且是天使轮的领投方。
在生态圈层面,四维图新也先后牵手伟世通、博世、北斗星通签署战略合作协议;在2018年10月,在四维图新的用户大会上,四维图新也和微软云签署了战略合作备忘录,双方将围绕自动驾驶的数据展开合作。
在进行了一系列的地基工作布局以后,近日,四维图新获得了北京市政府颁发的自动驾驶T3的牌照。
据雷锋网新智驾了解,四维图新的自动驾驶车配置了4个16线激光雷达、2个长距毫米波雷达和1个搭载四维图新自主研发视觉感知算法的单目摄像头。
与业界普遍豪华阵容的传感器阵容相比,四维图新的传感器方案显得略为简单,在硬件上的投入相比较少了以后,对于软件以及算法的要求难度会相应提高。
得益于四维所定义的带有道路规则信息(如左转车道、直行车道等等)的高精度地图数据(HAD),自动驾驶系统先验地了解了很多道路和环境属性 —— “地图是交通规则的缩写”——这样,环境传感器就可以把更多精力放在相对动态的道路环境,如检测人、车障碍物等,这在很大程度上减少了系统对环境传感器的过度依赖。
在CES Asia期间,四维图新、汽车激光雷达系统开发商lbeo 汽车系统有限公司与亮道智能三方宣布签署战略合作协议,将围绕自动驾驶在“激光雷达+自动驾驶地图”研发及相关应用领域建立合作伙伴关系。
在进行了自动驾驶的投入和研发后,这些经验也就进一步反哺四维图新对高精度地图的理解。
高精度地图的思考
落地,成为了2019年自动驾驶的重要关键词。
主机厂们纷纷给出了自己的L3级量产车的交付时间表,对于供应商而言,能否迈向量产更加成为一个关键的坎。
作为一个高精度地图的供应商,意味要先于主机厂一步。拿订单、交成绩是给市场最有力量的反馈。
2019年3月,四维图新拿下了和宝马中国的量产订单以后;在今年的CES Asia期间,四维图新和德赛西威也进一步签署了德赛西威L3/L4级别的自动驾驶解决方案。
与传统的电子导航地图不同,自动驾驶时代对于高精度地图有更高的要求,在空间抽象层次、精度、更新速度,还是稳定性都有更进一步的要求,高精度地图以高精度视觉或者传感器的语义进行匹配,对与所有的重要要素进行抽象和高精度描绘。
从2014年开始,四维图新就开始对自动驾驶地图进行布局,展开产品研发、规格设计与数据采集工作,2019年,四维图新将完成全国高速与广域高速自动驾驶地图产品制作,并发布部分城市道路自动驾驶地图数据
图商出身的四维图新对于自动驾驶有着自己的理解,四维图新将自动驾驶地图划分为三个图层:道路图层、定位图层、动态图层;
此外,四维图新在自动驾驶地图也融合了作为图商层面的理解。以高速公路场景为例,四维图新的地图包括调头、开口、海关专用通道、城市道路电车专用道,复杂交叉路口等道路要素。
引用:
2020-10-15 21:56
【不懂002405四维图新 什么叫做高精准地图数据闭环的躺着收钱的逻辑的进来看】
我就简单在说下,别扯什么百度呀千方科技呀都是靠边站都不够格的!且不说四维图新收购牛逼的杰发科技!
首先百度是没有自己的采集生产能力的,也没有执照(没有测绘资质)。百度的这一块数据主要是向四维图新...