我们不能在同时去北京和 上海，缺可以同时买入A和B股票。
不能破坏规则：
1. 不用杠杆
2. 个股不超过22%
3. 不买期权
4. 不做空
市场(指数)特点：
1. 永远满仓
2. 严格调入规则，严格调出规则
3. 市值加权
1. 前言：
看到那篇那篇文章《简评：过去十年指数VS主动，谁业绩更牛？》结论大概是指数基金完全不动，十年跑赢69%的主动基金。有些思考：股票的特点是不确定性，但是指数用了3个简单规则跑赢了69%的主动基金。随着时间的推移，会大概率跑赢更加多的主动基金。本文不是简单推荐购买指数基金，而是说只要保持不败(不出现大的失误)，在投资这个游戏中排名会上升。就是不主动追求alpha，就是防守。但是我们又想操作个股，所以想实现一个系统，输入现有仓位，和要买的个股，系统会推荐一个防守均衡方案。德州扑克也有类似的操作逻辑。
之前操作股票会存在的问题：
1. 买入买完A股票，发现原来想买的B股票没买，恰好买入A股票后，B股票涨的还多些
2. 买完就跌，之前留些现金抄底就好了
3. 发现买的股票是A股，美股一直在牛市，之前买点美股就好了
4. 买完A股票，过了几天发现都没大盘指数涨的好
5. 买A股票和B股票，希望寄托于小市值的B股票涨的好些，没想到大市值A股票涨的好些
6. 买完A股票，还不如买已经持有的C股票，A涨幅不行啊(已经持有的股票大概率经过研究和思考持有)
7. 买了阿里巴巴，没想到同类的拼多多涨那么多
8. 卖出也是一样，卖出A股票，买入B，A还在涨
等等。
2. 均衡操作列表
类似的很多，所以说想到一个把未来出现的情况都考虑进去，均衡操作
可能性处理规则：
1. 等权处理
1. 简单等权----------------->如果买10个股票，每个各1/10
2. 股票现金等权------------->准备10%资金买股票，现金和股票各5%
3. 地域等权----------------->准备10%资金买股票，A股买5%，美股买5%
4. 股票,指数基金等权------- >准备10%资金买苹果股票，苹果买5%，QQQ买5%
1. 加权处理
1. 市值加权---------------->准备10%资金买苹果和特斯拉，依据苹果和特斯拉市值比(2019-10-26市值)，买入约9.5%苹果和0.5%特斯拉
2. 主观加权----------------->准备10%资金买苹果和特斯拉，觉得特斯拉很好，打算特斯拉多买些,买入7%特斯拉和3%苹果
3. 已有仓位加权------------->准备10%资金买苹果和特斯拉，目前已经持有苹果和特斯拉，还有其他的股票，根据已有仓位按照比例买入股票
4. 年龄加权----------------->准备10%资金买入股票，股票仓位等于(100-年龄)%, 假设当前30岁，买入7%股票，留3%现金
5. 同类加权----------------->准备10%资金买入Intel，买入简单等权比例的英特尔,德州仪器，博通，高通，台积电,总计10%
卖出也是类似的思考。等权和加权的方式还有很多，可以不断加入，比如根据波动，风险啥的；每个的处理权重也可以调整。
3.一个具体的例子：
初始持仓20%AAPL, 20%FB, 20%MFST, 20%AMZN， 看到阿里巴巴和NFLX还不错，想买10%BABA和10%NFLX。按照上面的9个处理规则，对10%BABA和10%NFLX进行处理。
会进行这么复杂的计算
最后买10%BABA和10%NFLX的计划会变成：
买入了共计17.85%的11只股票，和留了2.15%的现金没有买入。这么复杂的方案会比初始的简单买入10%BABA和10%NFLX好吗？用回报的角度来说，不一定，只是增加了韧性，是一个防守均衡方案。
卖出操作也是类似复杂的结果。
所以可以做一个类似的系统，设置好各种条件。然后想操作仓位了，输入调整的仓位，然后系统输出一个防守均衡方案。