人工智能行业报告:数字经济下,另类数据产生的量化投资机会

  另类数据热点及其获取技术分析

  另类数据拥有容量大、传输快、种类多、价值高等特点.在数据形式和维度上都给数据行业带来革命性的跃进。随著分析技术和获取途径日渐成熟,另类数据的运用场杲更加广泛。近年来,通过对另类数据挖振得出的信息对投资领域具备高度价值和洞察力。

  另类数据获取成本较高.前期褡建难度大,对人才综合索质要求高.拥有另类数据挖掘赋能团队天然壁垒高,技术不易被复制。

  另类数据的发展与人工智能算法在近年的快速迭代有著密切的关系。如今,大多数高质星的另类数据分析都离不开人工智能算法的支持。可以说人工智能技术是另类数据挖抿的根基。

  量化投资在中国发展趋势分析

  另类数据星化投资在中国还处于早期发展状态.监管方面并未成熟,行业交易策略在市场大环境中野蛮生长。由子在中国市场的诸多限制,总体上来看国内量化基金目前是不及国外顶级星化基金的技术水平2但随著近年来另类数据的蓬勃发展,国内星化的基金的规模突飞猛进。在全球范围内越来越多的人才回归国内市场和行业迎来合规和监管进一步落实的背杲下,中国星化基金与世界的差距在逐步拉进。

(转自网络!)头豹研究院 游浩坤,常乔雨

雪球转发:0回复:0喜欢:0